钉钉自己挤上牌桌

2024-05-05
大模型之争,也适用:不进则退。

编者按:本文来自微信公众号 唐辰同学(ID:late-news),作者:唐辰,创业邦经授权转载。

钉钉是什么?

b3c105acd20f08c3da431548b103b066.jpg很多人对它的认识,可能还停留在“办公软件”上,上班打卡,工作协同等。实际上,钉钉越来越不像“钉钉”了。过去一年来,自宣布全面智能化后,在大模型的重塑下,钉钉正在向全新的“AI Agent平台”演进。

这也是钉钉决心“All in AI”之后,为行业蹚出的一条从“单点应用+AI”升维到“AI助理+AI原生应用”的大模型落地实践之路。其意义按照钉钉总裁叶军的说法,即是钉钉将成为下一个Midjourney、下一个Pika的诞生地。他还表示,基于AIGC浪潮进⼊⽣产⼒和应⽤场景的判断:AI Agent是最佳AI应用入口。

卷向AI Agent

这个目标不可谓不大。当前,整个大模型赛道都还处于激烈的淘汰赛阶段。OpenAI、百度等国内外领军大厂都没有十足的信心进入到下一轮比赛。比如李彦宏就多次在公开场合表达了自己的“焦虑”,他在一次活动上就说过,“过去接近一年的时间,我看到媒体、社会、公众主要的兴奋点还在基础模型上,没有转到AI原生应用上,这使我多多少少有点着急”。

从这个角度看,钉钉正在这轮比赛中,以自己的方式挤上牌桌,并为下一轮比赛赢得先机。那么,钉钉为什么会选择在AI助理,也就是AI Agent上“开卷”?

事实上,AI Agent概念诞生至今也就一年多时间。行业公认的发端是2023年3月发布的Auto-GPT,被OpenAI科学家Andrej Karpathy称之为“prompt 工程的下一个前沿”。但这个大模型爆火后的早期产品,作为AI Agent还显得十分稚嫩。当OpenAI升级部分功能后,Auto-GPT看起来更像一个“傻瓜”,无法有效满足个人或者企业的需求。

但它就像开了一道闸口,更多的AI Agent开发平台相继涌现,业内也开始普遍认可AI Agent的重要性。典型如比尔·盖茨,他在去年年底的一篇个人博客中强调,“Android、iOS和Windows都是平台,AI Agent将成为下一个平台”。他还预判,随着AI技术的日益普及,未来五年内,各种应用程序将被替代,手机或者电脑可以根据用户日常用语下达的指令,就能够处理请求。不远的将来,任何上网的人都能够拥有一个由人工智能驱动的个人助理,也就是“AI Agent”。

Meta创始人扎克伯格也曾表示,看到了“以有用、且有意义的方式,向数十亿人介绍AI Agents的机会”。除此之外,百度前首席科学家吴恩达也提到,“所有从事人工智能的人都应该关注AI Agent”。他认为,通过Agent,人工智能能够胜任的任务种类将会大幅扩展,即便用参数更低但响应更快的大模型,通过更多轮次的迭代,也能比更大参数的模型效果好。

对此,吴恩达团队还让大模型写一些代码并运行,最终对比不同模型和工作流程得出结果的性能:仅用GPT-3.5模型准确率为48%,仅用GPT-4模型准确率为67%,GPT-3.5+Agent效果高于GPT-4模型的表现,GPT-4+Agent的效果则远高于GPT-4模型。

AI Agent市场的快速发展也超出很多人的预估。MarketsandMarkets数据显示,2023年全球自主人工智能和自主智能体(Autonomous Agent)市场的收入规模超过48亿美元,到2028年有望达到285亿美元左右,预计2023-2028年的年复合增长率为43.0%。

由此也不难看出,AI Agent正在受到全行业的关注,并不断通过能力迭代,让其准确性更高。甚至可以说,一个属于AI Agent时代正在到来。对钉钉来说,当下拥抱AI并不断落子,卷向AI Agent,也是在希望“大力出奇迹”。

短板变长板

但是,钉钉还需要回答一个行业共性问题:AI Agent如何从想象力转化为生产力?根据唐辰了解到的信息,钉钉的探索落在具体动作上,可以分为两个阶段:

第一阶段是自我AI改造:2023年4⽉,钉钉宣布全⾯智能化,所有产品要⽤⼤模型重塑⼀遍,在随后的100多天内,钉钉17条产品线完成智能化再造。

第二阶段是走向开放平台:在完成自我AI改造后,钉钉开始将智能化底座(AI PaaS)开放给生态伙伴和客户,并推出基于AI PaaS的创新产品“数字员工” 把改造继续深入到生态层。此后钉钉个⼈版AI更新、钉钉7.5版本发布、AI助理市场上线,钉钉AI的远期目标浮出水面,最终鲜明地落在AI Agent平台上。

据钉钉介绍,钉钉AI助理建立在大语言模型之上,将具备感知、记忆、规划和行动能力。更关键的是AI助理可以和钉钉上丰富的应⽤、第三⽅应⽤、企业⾃建应⽤⽆缝结合,也可以通过⼯作流,在创建时对AI执⾏任务的流程进⾏拆解和编排,使得AI助理可以主动接管完成相应操作,执⾏更复杂的任务。

也就是说,这种能力并非只在钉钉内部,它还具备了跨应用程序的执行能力,用户可以根据自己的想法和需求,打造一个在钉钉内部、第三方以及企业自建应用之间“自由穿梭”的AI Agent。

目前,钉钉为AI助理的创建预置了智能问答、图像生成、内容创作、数据统计等官方AI能力,用户仅需简单配置后即可使用。针对开发者、IT团队,支持通过钉钉AI PaaS快速开发自定义的AI能力,通过钉钉开放的API、连接器,与SaaS 应用、本地系统等原有系统连接。

这些功能,有媒体将其形容为“这是一个面目全新,甚至看起来跟过往钉钉迥然不同的App”,其AI能力内置在钉钉里,可以随时切换,避免复杂的下载。同时,它提供了AI对话,AI绘图等多项功能,这些功能同样是AI Agent的能力但充满to C的味道。这在钉钉看来,Al助理将成为未来应⽤的主流形态,必须形成丰富的价值商业交换模式。钉钉官⽅的Al助理,企业、⽣态伙伴和开发者构建的Al助理将成为钉钉AI助理市场的三个主要组成部分。

钉钉之所以敢于迈出这么大的步子,在于钉钉本身的属性。叶军介绍,“一般一个新的技术在生产侧、在工具侧、在B端更容易落地。”

360董事长周鸿祎曾多次表示,随着开源大模型的发展,大模型开始“走下神坛”,从卖“原子弹”的生意,变成了卖“茶叶蛋”的生意,真正的壁垒从技术变为了场景和数据。他还指出,企业用大模型不能冒进,而是要用AI逐步改造业务,循序渐进,在实践中要拆分场景具体分析,在业务流程上找准切入点,选择与大模型成熟能力匹配的业务环节切入。

顺着他的思路来理解,Agent就是一个为了解决复杂场景,甚至是必须依靠复杂场景而“存活”的强大技术方案。当一个复杂但边界清楚定义清晰的问题放在面前,Agent的威力才会发挥到最大。值得一提的是,过去钉钉的场景过于分散、过于复杂的吐槽,在AI时代反而成为其落地的场景优势,无异于是一次短板变长板的反转。

钉钉上牌桌

最新数据显示,钉钉⾸批上架近200个AI助理,有C端也有B端助理,覆盖创作设计、学习教育、运营推⼴、销售客服、⼈事⾏政、财税法务、电商外贸、⽣产制造、企业服务等领域,其中30多个来⾃⾏业化专业场景。这也说明,钉钉在AI应用场景确有独到之处。它反向对接大模型来做AI助理产品,并不是拿着锤⼦找钉⼦。简单来说,上连应用场景,下连业务数据,钉钉跑出了自己的差异化打法。

再回到一个关键问题:在钉钉上构建AI Agent,和直接在底模型上构建相比有什么优势?根据钉钉的AI助理能力来看,主要有4点表现:

首先,AI助理能够和钉钉能够深度绑定和结合。比如,AI助理和钉钉的场域是充分融合的,他们可以像组织成员⼀样可以被加⼊到通信录,被拉⼊群聊,在⽂档⾥被@,在OA审批⾥加⼊处理⼈列表,拉⼊⾳视频会议等。在此基础上,AI助理可以感知到⽤户及相关⼈的身份/岗位/职责,以及钉钉各场域上下⽂:⽐如被拉⼊群聊时,当前群的群成员、群身份等。有了更精准的环境感知,AI助理在意图识别、技能路由、推理规划等⽅⾯的效果都会显著提升。

其次,解决流量或者合理性问题。钉钉本身就有各⾏各业的需求和场景,⽤户天然存在场景,场景中存在需求;Gpts、⼤模型等⽬前存在的问题,是缺乏明确的⽤户需求,⽤户有需求时才去找AI。这对开发者⽽⾔,也意味着潜在⽤户已存在。

第三,钉钉AI助理市场,是钉钉⾯向AI对开放能⼒的进⼀步升级,且与原有开放的连接器、API、低代码等体系融合,并⾮⼀个独⽴的开放体系。钉钉原有的开放能⼒,如:openapi、连接器、数据资产平台、1000w+ 低代码应⽤、5000+⼊驻 ISV,已经验证⽣态的商业路径的合理性。

第四,ToB很难存在单个现象级应⽤,⽽是千万个⻆⾊和⾏业的助理,满⾜特定的⽤户⼈群。这决定钉钉AI助理市场,不做全量推荐,只推荐精选过的AI助理,更具有行业属性、行动能力和专业能力。

16eadda916924118da4088ab5987028d.jpg这些也成为钉钉技术调整的核心出发点,即让人们在钉钉上搭建这些Agent的成本、发布的成本和使用的成本都拉到最低。一个Agent通过自然语言对话就可以开发,开发出来后就可以拉到钉钉群使用。

显然,钉钉正在通过构建AI Agent的基础平台,将类似于单机应用的Agent“联网”,实现资源互通互用,为用户提供丰富的资源并降低AI应用的使用门槛。如今看来,AI一年,钉钉确实越来越不像“钉钉”了,它已然变成了一个AI应用平台。这也是钉钉尝试的新角色,并以此为着力点,把自己送上大模型应用竞赛的牌桌。但能否长跑到最后,考验钉钉的将不止是决心,更重要的是耐心和p魄力。大模型之争,也适用:不进则退。

资料参考:

硅星人Pro,《一个“办公软件”要All in AI了?不,钉钉的野心比这还要大》

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