Datatist:大数据预测营销云和销售云平台

我们基于大数据机器学习技术, 为2B和2C企业提供内外部营销双闭环的一体化用户运营优化解决方案,帮助企业智能决策和商业优化。
初页:你所创业的领域,目前现状是什么样?存在哪些痛点?

我们领域是企业的营销服务,典型用户群涵盖了互联网创业公司,以及传统行业中希望转型和拥抱互联网的企业以及政府和园区,可能包含下面的一点或几点痛点:

1 数据处理和分析能力跟不上快速增长的用户/业务增长量

2 拉新和活跃环节烧掉很多钱,转化效果却依旧不好

3 产品和运营经验不足以给团队带来正确的运营和市场决策和方向

3 研发进度跟不上产品和运营的需求,运营效果不能及时掌握并复盘

4 希望可以跟踪并持续优化运营和营销活动的效果

5 用户量大但活跃低,召回成本高

初页:该领域面临的机会和挑战是什么?

这里面的机会和挑战

1.如何挖掘海量的潜在客户源,汇集了中外大数据的企业信息,为每个2B企业提供数千万的潜在客户源。

2. 精准定位潜在客户:通过研究企业CRM客户的特征,以及企业的获客需求,通过机器学习,帮助企业在千万级的企业数据库中预测最可能签单的销售线索, 机器学习精准推荐新leads(即潜在客户)。批量挖掘种子客户,提高签单效率。

3. 精准触达和转化潜在客户:营销自动化触达Leads,跟踪和分析Leads的反馈效果,最后优化Leads转化率。

初页:你的产品/服务及其定位分别是什么?

面向ToC公司提供的产品是一个预测性的营销平台。产品的思路是采集用户行为数据,完成用户画像分群,进而预测用户行为,并提供有针对性的营销手段和建议,刺激用户活跃、转化直至付费。

面向ToB公司提供的产品是一个销售线索推荐平台。第一步是建立企业信息库,包括地址、联系人等。目前数据库里已有几千万条企业信息。平台会根据企业提供的历史客户名单进行学习,进而推荐符合偏好的w销售线索,帮助企业卖出销售的第一步。这个功能除了帮助2B公司寻找新客户,还帮助了政府产业园区招商入驻。

初页:你的产品/服务如何解决行业痛点?

我们拥有外部营销和内部营销相结合的闭环一体化用户运营优化解决方案。

外部营销优化:通过机器学习内部客户的特征,精准预测最可能转化的潜在外部客户。

内部营销优化:通过机器学习客户的行为特征,精准预测最可能活跃的客户,最可能购买的客户等。并且通过内部触达渠道刺激用户转化,A/Btest,效果跟踪和持续优化等一站式解决方案提高内部客户的转化率。

初页:未来的产品规划是什么?

我们的目标是将运营的各个环节打通将运营优化自动化、智能化,让用户能应用机器学习人工智能进行运营优化。

要做到销售云和营销云打通 ,内外数据打通 ,做到闭环一体化的运营优化。

未来将互联网的先进技术带入互联网+ 和政府和物联网。实现外部,内部和业务三大数据的融合,更好的为企业和政府挖掘数据价值,利用数据实现业务转型和升级,让管理和决策真正智能化。

初页:你的产品/服务与同行业竞争对手的差异性及优势是什么?

我们主要优势,提供一站式的大数据营销解决方案,在数据采集上SDK全平台,布码方便准确,采集实时并且全面,不仅是做数据分析,还能洞察数据,理解产品和营销需求,优化营销方案,精准推送,提升ROI。其他的大数据公司主要停留在数据分析那一层,做BI,做报表,仅提供移动端,或者在产品分析层,没有闭环优化或者做不到全链条跟踪。

申明:如上项目信息及介绍内容涉及产品信息、融资金额、产品运营等数据信息,均由创业团队自主提交。如上展示旨在传播更多项目信息,创业邦不对其真实性负责。点此提交你的报道

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