路活、车活、人活,高德地图又出新花样,以大数据为核心搭建“活地图”

xushuo

2017年4月20日,高德地图在北京举办《晓说·活地图》发布会,会上高德地图副总裁董振宁首次发布了全新升级的地图产品——“活地图”的技术全貌。将从路活、车活和人活三个方面进化成动态智能的出行服务。同时,高晓松将作为高德地图首席采集娱乐官,帮高德地图增添轻松、个性的娱乐化基因。比如他的专属导航语音包即将在不久后上线。

高德地图副总裁董振宁表示,地图数据作为地图服务最底层的根基,其竞争核心之一便是数据采集能力的竞争。以前依靠专业采集生产按计划作业,而现在需要将大数据智能采集与专业采集结合,让大数据成为基础数据采集的主导者。

在技术上体现在以下几个方面:

1、提供精准地图。

2、对定位技术的挑战,提供室内室外一体化的精准定位,但目前还没有解决。

3、机器深度学习,比如,做调度需要ETA技术,需要更多深度学习和模型提升整个的组织。

加上阿里巴巴大数据中的运单数据、物流数据、外卖数据等等,以及高德服务的移动应用和政府交管的大数据,通过地图静态数据就可以实现动态更新,使得地图数据每时每刻都不一样。

董振宁解释道,以发现道路变化为例,用户、车辆走过的地方,都会形成位置轨迹点,这些轨迹点形成了路线。通过大数据挖掘技术,高德地图就可以很快发现哪里新开通了道路,哪里的道路过期了,甚至是哪个路口的交通规则发生了变化。

但要做到精准的实时交通服务,就要做到分秒捕捉交通动态。高德地图通过与公安交警、交通管理部门的合作,引入城市交通政府权威数据,两者相辅构成了双生态的交通大数据。

据了解,高德地图目前日均接收的浮动车定位超过200亿频次,月度覆盖的驾驶里程超过200亿公里,月度交通事件报送量超过260万个;实时路况的准确率达到了90%以上。通过躲避拥堵功能,为用户节约时间达到400万小时。

在“车活”方面,未来还将体现在无人驾驶上,“虽然要经过很强的过渡阶段,但随着车智能的提升,最后过渡到无人驾驶。” 董振宁说,未来很可能要车路同行,涉及到车车和车路之间整个交通之间的互动,也就是红绿灯及未来的红绿灯很可能把信息告诉前面行驶车辆。

另外,在地图的基础数据采集方式变革、交通大数据能力释放之外,传统工具单维“提供正确方案”的模式面临崩溃,多维矩阵式的供需模式正在建立。路活了,车多了,人的需求也多了起来,主要体现在:

在功能扩展方面,高德地图从最开始的三类出行方式(驾车、公交、步行),现在已经扩展到五类出行方式(新增骑行和火车)。

在偏好学习方面,高德地图的目标是让不同类型用户,甚至每个用户都获得量身定制的、更优的产品体验。例如,根据大数据进行分析,如果分析得出该用户是勤俭持家型,就会考虑优先推荐快捷酒店。

“未来用户需要一张活地图,地图行业未来的竞争也将聚焦于此。通过打破传统的地图生产方式和服务模式,打造以大数据为核心的地图底层新技术,高德地图已经处在行业最前沿。”董振宁解释说。

另外,针对即将到来的五一小长假出行高峰,高德地图将发布《2017年五一出行预测报告》。这是高德地图第9次在公安部指导下发布节假日出行预测报告,同时此次报告还将联合全国60多家交通管理部门共同发布,将往年小长假出行大数据与今年的实际情况相结合。

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