【首发】森亿智能完成A轮5500万融资,红杉中国领投,中电健康基金战略投资

创业邦(微信搜索:ichuangyebang)获悉,专注医疗数据治理与人工智能应用的森亿智能日前宣布完成了5500万A轮融资,本轮融资由红杉资本中国基金领投,中电健康基金战略投资。其中,中电健康基金是由中电数据服务有限公司(简称“中电数据”)为培育健康医疗大数据产业生态体系而发起设立的。此前,森亿智能已获得真格基金领投的近千万人民币天使轮融资。

森亿智能2016年4月成立,总部位于上海,专注于医疗数据治理与人工智能应用。简单来说,就是让机器读懂临床病历,导入的是原始病历,输出的是高质量的结构化数据,同时该平台能够实现高效的患者筛选,搭建患者管理等临床应用。

面对当前医疗机构的数据质量不高、结构化和标准化不足、分散在“孤岛”中无法有效利用,极大的拉低了医生科研效率的现状,森亿智能通过数据治理将低价值数据转换成为高质量数据,推动数据驱动的面向医疗科研、医务管理、患者服务的人工智能应用,加速智慧型医疗系统建设。

森亿智能创始人兼CEO张少典毕业于美国哥伦比亚大学医学信息学专业并获取博士学位,兼任上海交通大学计算机系APEX数据与知识管理实验室特聘研究员。今年入选福布斯亚洲30位30岁以下杰出青年榜单,以及胡润中国30位30岁以下创业领袖榜单。去年曾入选创业邦30位30岁以下创业新贵。

CEO张少典向创业邦(微信搜索;ichuangyebang)介绍,一般情况下医生面对一份数十页的病历,大致需要半小时提取所有信息,而森亿智能所研发的这套系统只需秒级的读取时间。当然,用人工智能做病历文本分析专业要求颇高,既要储备大量的医学知识,也要用机器学习训练出精准的模型。在团队建设方面,目前研发人员占比60%,硕士及以上学历超50%,本科学历达100%,已拥有数十名资深医学顾问,多名深度学习、自然语言处理工程师以及顶级软件架构工程师。

目前,森亿智能已拥有多项成熟医学人工智能核心技术,包括:中文医学自然语言处理、中文医学知识图谱、机器学习和认知计算,基于医学人工智能技术封装数据治理和AI应用构件等一系列关键技术。依靠其所拥有的技术,森亿智能自主研发了临床科研一体化平台,以数据治理为理念,全面释放、挖掘数据核心价值,构建以患者为中心的学习型医疗系统。

森亿智能的产品和业务目前覆盖国内数十家三级医院,并与北京大学、上海交通大学、复旦大学、康奈尔大学、哥伦比亚大学等国内外著名高校建立了研发合作关系。2017年6月,森亿智能与中电数据签署战略合作协议。中电数据是中国电子践行大数据大健康国家战略,积极布局健康医疗大数据产业,为国家重点行业、部门及企业提供数据整合、管理及应用服务的专业平台公司,是健康医疗大数据产业发展国家队,森亿智能作为其核心技术供应商,负责地区级的医疗数据治理和AI建模,获得卫计委和相关单位的极大认可。

此轮融资完成后,森亿智能将继续加强在医学自然语言处理、医疗数据治理、机器学习领域的技术优势,进行团队和业务扩张,并在产品研发与参与行业标准规范等方面进行持续投入。

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