北极光创投在Ai芯片领域砥砺前行,11年出手10家企业

Ai芯片领域这两年变得极其火热,ta被看做是中国“弯道超车“的另一把利器,不论是资本市场还是创业公司,无不对其表现出极大的热情。作为创投领域最懂技术的北极光创投也不例外。

5月3日,在北极光创投举办的“Ai芯片媒体沟通会”上,董事总经理杨磊、投资副总裁张黎、投资经理赵顾,为在场嘉宾分享了北极光创投在Ai芯片领域布局的逻辑,以及详细介绍了北极光“Ai芯片家族”企业各自在行业中取得的成果。

简单来讲,北极光在投资Ai芯片公司上,一贯秉承严谨的投资风格,杨磊称,在北极光成立的第11个年头里(自成立到2016年),机构共投资了10家半导体公司。

除了严谨的投资风格外,北极光更加看重创业团队在芯片领域的经验、是否拥有大量核心IP、是否能够提供基于芯片的全栈解决方案,而机构本身也非常注重此类项目的孵化。

此外,杨磊还表示就目前的Ai芯片业而言,英伟达产品灵活性好,但功耗高,而谷歌产品用起来相对不那么灵活,所以他认为真正的机会在于GPU和TPU两个极端中间的位置,“但平衡态的产品很难做”。

北极光所投企业Crossbar,于2010年创建于美国硅谷,产品ReRAM解决Ai的瓶颈需要的新的存储器件。有了ReRAM,设计人员可以从“持续计算”中创建全新的子系统。被集成的数据端口从来不对“智能存储器”关闭,“智能存储器”从每一个交互中进行学习,并自动检索,过滤,计算数据,而无需CPU干预。形象来说就是解决CPU与GPU之间通信的速度问题。

人工智能领域,成功的商业应用应具备先进的算法、海量有价值的数据、强大的算力和一套体系构架,加上好的商业模式即可称之为“成功”。

赵顾的看法是,近两年算法红利逐渐消失,芯片(算力)优势逐渐凸显,但赵顾强调,芯片难做,难在其产业链太长、流程复杂等,北极光在投资相关企业时更加看重具有市场应用的产品,能给客户“交钥匙工程“,结合场景,提供一整套解决方案

而在端智能方面,张黎认为,人工智能产业很明显,巨头具备资源、人力等优势,更加适合搭建云服务。小企业更多的机会在端。张黎解释,最近2年IOT多样化处理器越来越多,根据应用定义的处理器的端机会也变的越来越多。

Ai对计算构架的影响方面,北极光认为,Ai的影响远大于云计算。杨磊称,在这次变革中,中国在底层技术上需要有自己的生态,才能降低对国外产品的依赖。

目前,在Ai相关芯片方向,北极光投资的核心IP目前包括了传感器方面的BlueX、CISTA、雷神智能,存储方面的Crossbar, 音频领域的GMEMS, DSA(Domain-Specific Architecture)方面的登临、处理器方面的Spreadtrum、OURS,黑芝麻科技、亿智科技等。

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