投资人融资创业?融资百万,获客近3000,她说要用大数据来节约投资人70%的精力

2017-03-09 16:28

“曾经学到的东西都派上了用场,

一分一秒都没有浪费掉”

这是个在信息理工行业为数不多的女创始人。

烯牛数据CEO李锦香毕业于北京大学信息管理系,曾在野村综研担任咨询顾问,先后参与过日本佳能、韩国乐天(Lotte)等多家全球500强公司的战略咨询项目,2012年加入戈壁创投担任投资副总裁。

做了几年的投资后,李锦香发现,光找项目、筛选项目,差不多就要花费投资人70%的精力,尤其是在经过2014年资本热潮之后,项目多到看不过来不说,还可能遗漏掉好的项目,而投资人用于投前分析、投后管理的时间也被大幅度缩减。

那么,能不能通过数据化分析来找项目?但这个想法随即便被她自己否定了。2014年有关创业的数据源并不多,人工智能也尚处于萌芽阶段,且市场环境也不具备这样的条件。

直到2015年,当时还是戈壁创投的CTO杜强做了创业项目的数据采集来帮戈壁的成员推荐项目,可难免存在一些烂项目。李锦香思考,有了大数据,如果能驱动一级市场量化投资平台,帮助投资人发现并管理项目、提升效率就好了。

2016年,李锦香和杜强等人离开戈壁,成立了烯牛数据,开始专注于一级市场的量化投资。

一级市场的量化产品要怎么做?

由于一级市场大数据大多不是公开数据基本隐藏在文本、新闻中),需要对大量非结构化数据进行清洗、聚合、分析,技术难度大,投入也就会越来越大。

在数据的清洗及聚合上,烯牛数据通过语义分析从全网智能抓取数据,用于搭建自己的项目库。他们定义了人机协作规则,使得数据清洗得更加高效。

目前烯牛的数据源有100多个,如新闻、创投相关网站等,并汇集了20万家公司数据、近10000家创投机构数据。

为了能够帮助投资人更精准地找到项目,李锦香将判断一个好项目初级的标准定为团队优秀、媒体热议、下载激增等七个维度 ,利用可量化的数据制定烯牛特色标签,替投资人进行筛选。

而推荐得是否准确,完全取决于机器的分析学习能力,通过人机互动不断理解用户需求,互动越频繁,推荐越精准。

于是乎,基于底层的大数据平台,烯牛数据将投资产品化,又推出机构投资项目管理SaaS服务,具体体现在投中、投后及基金内部管理上。

  • 投中阶段,投资人可以记录项目的推进情况,机构老板可以实时查看项目推进阶段,比如发了多少TS,最后投了哪些。

  • 投后管理阶段,除了季报、年报等基本信息,烯牛数据主要帮投资人追踪项目发展及竞品异动的情况。

同时烯牛数据还有内部管理功能,使得同机构的投资人之间可以共享项目进程等决策信息。

利用大数据探索更多可能性

创业前,李锦香觉得一级市场大数据变现时间长,投入和产出基本不成正比,再加上资本寒冬,万一没有钱,产品就断了,留下一堆数据就蛮可惜的。但后期,有了人工智能等技术方面的应用,她认为在投入产出上反而会有可能呈指数增长。

2016年11月,烯牛数据完成由启迪之星、微路演、峰谷资本联合投资的800万元天使轮融资。截止到目前,烯牛数据有投资人个人用户近3000人,机构版试用机构近百家,周活超过20%。

创业后,身份的转变让李锦香发生了极大的改变。她变得越来越自律,每天8:30便准时出现在办公室,并把对自己的严谨扩散到了整个团队,结果就是“我变成了曾经自己最讨厌的那种老板”。李锦香说,创业更需要彼此协作,不像做投资的时候是单打独斗。

对于未来,李锦香认为,烯牛数据可以从GP扩展到LP人群,帮高净值人群做资产配置,而基于自己的投资人背景,也会将重点放在底层数据及辅助决策上,以期满足投资人的需求。至于近半年,烯牛数据将推出更多基于大数据和人工智能的新玩法,比如基金业绩实时评估等功能。

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