“走路时的步态”似乎是大众在日常生活中很少关注的细节，然而，它和一个人的骨骼生长、肌肉发育、形体仪表都有着密切的联系。
有研究表明，成人腰颈肩疼痛的现象也越来越多，70%的儿童会出现不同程度的骨骼肌肉的发育问题，这些健康问题很大原因都不是先天身体结构的问题，而是由于后天的日常行为导致的。
近日，一家专注人体数据采集的创业项目“Sennotech”宣布获得千万级pre-A轮融资，由琢石投资领投，天创、创业邦跟投。在此之前，Sennotech还曾获得东方富海、联想加速器的天使轮投资。
让普通家庭也能用专业的数据采集设备
Sennotech是一家专注于人体数据采集及深度挖掘的公司，目前是利用人的步态数据分析人的健康和行为。Sennotech最大的特点就是将过去只能存在于大型医院的人体数据采集设备，让小型的服务机构，甚至于个人家庭也能用起来。
Sennotech的运行原理是利用智能鞋垫采集人体的步态数据，结合云端步态算法库，做出了专业级的步态分析系统，去服务于足踝门诊、健康管理中心、运动私教、鞋企门店等B客户。
在应用场景上，比如对于运动私教，Sennotech会挖掘出被测用户的运动损伤风险情况，以便私人教练结合数据更好的提供个性化服务；对于鞋企门店，Sennotech利用步态数据和脚型数据生成鞋楦数据，为鞋企C2M提供技术支持等；此外，Sennotech还对一些与步态数据关联密切的特定慢病的康复监护采集了大量的数据样本并建了基础模型。
在原理上将步态分析系统的核心转移到软件支撑
步态分析是运动生物力学、临床医学相结合的一门成熟的学科。市场上不乏有大型步态检测设备，但是由于传统的步态分析设备非常昂贵，几十万甚至于上百万，目前只是在一些大型医院、运动科学中心、高校实验室里有，用于康复诊断、专业运动训练及科研等领域。
但其实步态分析的需求十分广泛，对于普通用户来说，女性的形体美，儿童的骨骼肌肉发育，运动人士的损伤预防，都和步态体态分析结合紧密。获得了步态体态数据后，瘦身、发育、训练才能更加有针对性。
Sennotech创始人李勤告诉创业邦，之所以专业的步态分析产品没有覆盖到更多的用户，是因为专业级的步态分析产品需要利用光学做运动捕捉或基于阵列式压力传感器的步态垫，这两种方法都比较昂贵且只能在特定场景使用。
而Sennotech的做法是抛弃传统只限于宏观动作的波形分析方法，而是对每一帧数据窗口进行分析，把步态分析系统的核心转移到软件支撑，所以价格上就会有非常大的竞争力。
此外，由于其可穿戴的特点，Sennotech的步态系统可以很好的应用于户外各种条件、长时间长距离测量、日常生活跟踪测量等场景，落地场景更丰富。
核心是云端算法模型
为了达到这样的效果，Sennotech需要做两层算法，第一层算法是将原始数据转化为步态数据信息，形成“步态报告”，这也是大型设备做步态分析时的信息产出。第二层算法是对步态数据解读，机器学习过去专业人士的经验，形成人体肌肉损伤分析、人体运动方案指导等算法。
所以Sennotech的核心也在于云端算法模型。因为这两层算法都需要有大量的训练数据和专业知识，而产品原型是7年前为湖人队做训练监护开发的。此外，Sennotech的技术属于人工智能和移动医疗的交叉学科，所以技术领先是有一定窗口期的。
在商业模式上，目前Sennotech的营收来源来自国内外的足踝门诊、矫正中心、跑步训练等服务型公司，此外也开放云端API算法接口，为客户的智能鞋、智能鞋垫提供技术支持。
Sennotech是一支电子信息工程、计算机、运动生物力学、临床医学等专业的复合型团队。创始团队是由浙大、北大的同学组成，CEO李勤， CTO李志男，首席科学家许文曜，也均有海外留学的专业背景。
目前，基于检测数据，Sennotech也在结合生物力学专家、临床医生、相关渠道公司共同开发智能化的C端产品。公司将于明年初开始A轮融资计划。
