用遥感技术切入病虫害,麦飞科技想做农业领域的AI服务商

04-02

麦飞科技创始人宫华泽

我国农业是超千亿元级的市场规模,但存在诸多痛点,比如病虫害防治。目前人工植保农药的有效利用率仅30%,一方面由于植保站人员不足以及技术缺失,测报的数据不够准确,另一方面农户在施药上还是以传统的手动和小型喷雾机为主,机械化程度较低。过度的施药增加了种植成本,也容易造成农作物的安全隐患甚至导致减产。

 

目前市场针对病虫害的防治,有卫星监测,信号相对稳定,但时效性与分辨率不足,且容易受大气影响;无人机植保虽然能够更快速响应农田施药需求,但普遍监测准确度不高。

 

面对农业的大蓝海,宫华泽于 2016 年底创立了麦飞科技。公司做的事情,是利用核心的遥感技术以及自研监测机,对田地的病虫害程度进行采集判定,通过大数据和AI系统生成更精准的施药处方,完成无人机植保。目前业务主要面向B端的农业合作社以及农田大户。

 

用遥感技术切入病虫害

 

宫华泽曾经在中国科学院做了多年的遥感技术研究。所谓遥感技术,就是可以进行非接触的远程探测,包括探测肉眼不可见光,获得更多维的数据。遥感的一大应用领域就是农业,但更多做的是宏观层面的监测。

 

为了寻求遥感技术的更加落地,以及探索如何能够直接服务于农业,宫华泽决定创业。但农村的种植业态相对原始,农户对新技术的接受程度有限。如何突破呢?帮助农户做病虫害监测及作业成为了切入口。

 

麦飞科技的遥感监测除了探测病虫害的空间分布,且能够将病虫害的程度分为五个级别。具体实现方式是,综合应用各波段来探测光谱特征,进而监测病虫害特征。比如波长在650-750nm,属红边波段,对病虫害胁迫非常敏感。从光谱图的颜色就能判断病虫害的级别。

 光谱病虫害探测-2级病害

麦飞科技CTO刘龙告诉创业邦,团队之前抽取了湖北一处1000亩农场做实地验证,监测的病害程度和实际情况完全吻合,对染病作物的探测准确率平均能达97%,农药节省量平均可在50%以上,积累的光谱数据超1.6亿组。

 

大数据+AI,提供科学施药的一站式方案

 

目前麦飞科技的产品主要是硬件层面,包括传感器、监测机和植保机,未来会搭载集成病虫害算法的软件。对于无人机植保,准确获取病虫害分布和程度,并“对症下药”,是公司的核心竞争力。

 

麦飞科技建立了大数据模型,通过数据标注,结合遗传算法和深度学习算法,来提高监测的准确度和施药预测的有效性。由于农作物会受到气候带以及稻作区的影响,团队会进一步结合实地的探测,对模型作修正。

 

为了摸索出整体化的解决方案,宫华泽和团队去年花了大部分的时间践行出了落地的模式。他们首先选择的业务落地区域是湖北、江苏、辽宁三省,目前已建成湖北荆州运营中心。

 

业务的模式是,麦飞先筛选订单。关注的维度有两方面:其一是作物的种类和播种期是否一致,以及农田的连片程度,如果更为集中可以节省监测和施药成本;其二是客户质量的把控。

 

然后通过监测设备进行田地信息的采集,得出病虫害的分布图以及程度级别;同时麦飞自有的农技人员会实地检测农药的标准用量,向AI系统提供高质量的真实数据,生成针对不同级别病虫害区域的施药处方图;最后作业人员完成施药。

 

 麦飞AI种植体系

这样一来,麦飞科技给农户提供了一站式的施药解决方案,帮助农户降低了种植成本。截止2017年12月份,麦飞科技施药服务累计100万亩次。

 

这样的模式相对较重,但在宫华泽看来,它把公司更多定义为农业技术“服务商”。新技术之于农业的渗透率相对较低,但通过整体的解决方案,保证了最终的效果,才能够建立品牌度,加速市场拓展。

 


作者:钟小玉007。关注前沿科技、消费升级,微信号:zhongsy_520,申请好友请注明公司职位及来意。

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