创立：解决用户痛点，实现红外的产业转化
近年来，红外技术在工业设备检测、夜视、安防等领域有着巨大的应用需求，但高昂的使用成本和模糊的图像，往往成为用户的痛点。毕业于北京理工大学控制科学与工程专业的韩杰发现，如果使用红外+终端识别这种方法的话，就可以直接在机器人或者无人机的平台上面去完成全自动化操作，提高整体效率，降低成本。
韩杰当时的主要研究方向是红外，在看到这个领域的市场化趋势之后，韩杰决定抓住时机，实现红外的产业转化。经过长期的研究，在2017年的8月1日，专注于研究红外终端AI解决方案的利卓创新科技有限公司（以下简称Littro）成立。
红外识别示例图
产品研发：以深度学习为核心，具备自动识别能力
产品以人工智能深度学习技术为核心，产品形态以集成一体化多波段摄像头为主。在摄像头安装了自研的人工智能识别模块之后，就具有了自主识别功能，同时支持多个波段的实时识别。由于已经融合了深度学习技术，在产品安装在机器人或者无人机上之后，让机器人具有了在不同光照条件、恶劣天气下的自动识别能力。
这种自动识别能力通过收集不同的场景数据为基础，根据数据的积累，不断更新产品的识别标准。目前红外的分辨率是可见光的分辨率的大约1/10，信噪比更是低很多，针对这种特性，韩杰的团队研发出了自己的增强与超分辨率算法，可以把成像的更多细节呈现出来，这样做二次识别时，可以不断对物体的细节和轮廓进行优化，速度更快，准确率更高。
产品最大优势在于，在红外波段中首先实现并应用了端上识别，同时支持多波段下的融合识别。由于韩杰的团队长时间做红外领域的研究，已经在技术上达到了较高的水准。除此之外，产品还具有针对性的智能增强的功能，摄像头端可以识别不同的工业气体，具有强大的在线成像识别能力。这种识别不受天气、时间、光照等因素影响，在夜间、雨雪、雾、炫光等情况下都可以正常观察，精准自主分析。
进入市场：从无人机和机器人集成入手，从上到下打入
为了打入市场，Littro首先从无人机和机器人集成商、设备集成商入手，从行业里边最顶尖的几家公司直接切入，从上到下去渗透市场。目前，已经签约订单240万，已确认订单470万。
目前，团队主要技术成员5人，具有30多项项目研发经验。由北理工空间所、航天科工二院遥感设备研究所等机构的核心人员组成。已经完成了一共近千万的天使轮融资。
下一步，Littro会在产品的二次迭代上发力，将深度学习的识别速度和识别效果提高一倍，同时降低价格，提高性价比，同时在特定行业中深耕，针对性的进行产品优化。
