云从科技温浩:打造AI闭环 引领产业变革

阿海 3分钟前

12月5—6日,2018创业邦100未来领袖峰会暨创业邦年会(以下简称“创业邦100未来领袖峰会”)在北京国家会议中心举行。12月6日上午的人工智能论坛,云从科技联合创始人温浩发表了主题为“打造AI闭环 引领产业变革”的演讲,犀利观点如下:

1、AI不是单独产业,一定要跟产业结合;不能只是赋能,而是打造产业闭环

2、未来智能感知技术将成为入口,APP未来入口功能会逐渐弱化

3、AI落地五步骤:学术研究-行业验证-商业落地-行业平台-智能生态

以下为温浩的演讲内容实录:

感谢主办方邀请!我是云从科技的温浩,前面的演讲很棒,特别是航天这种非常高精尖的行业,绝大多数在场朋友们跟我的感受一样。我讲稍微落地的事情,这两年AI的风潮非常勇猛,都在谈落地。前两年谈AI的企业,技术实力,甚至创始人的技术背景,什么学历,都是大家关注的。现在大家都会谈落地了。云从从成立开始,虽然只成立了三年多,但是我们从一开始就是朝着落地的目标走的。

今天分享的是“打造AI闭环 引领产业变革”,AI产业提的最多的是AI赋能,我如果是AI公司,我一定在某块是比较擅长的,视觉国内做得比较多的企业好几家,还有语音,还有大数据或者机器学习的。我们认为技术先进性没有问题,是肯定的,这个技术门槛是会逐渐降低的,谷歌会把自动机器学习都开始慢慢开放了。以后甚至很多训练都会慢慢变得非常容易,让很多需要专门数据工程师,高级工程师才能做的事情,变成一般的只要有两年、一年以上经研究可以做了,技术门槛不是非常关键的事情。如果只谈一个行业赋能,是没有太大意义的。AI一直就不是一个产业,它其实是一个工具,工具是很难把它做成非常大的产业,我们要做首先要打造技术的闭环,可以给客户带来更大的价值,技术闭环就从感知到认知再到决策。计算机视觉、语音都是感知的事情,人类的各种器官视觉上就是眼睛,还有人脸识别,物体识别,五官能够做的感知的事情。这个事情做好之后做大脑,脑科学和分析决策角度做分析和决策的事情,这是我们认为的闭环。

人脸识别目前的应用已经非常多了,可能包括门禁、闸机。为什么人脸识别这么火呢?可能从技术上讲人脸识别是最成熟的,最落地的。从作用来讲,智能感知第一步叫识别你是谁,如果机器连你是谁都不知道怎么做后面事情呢?所以人脸识别为什么各行业用得这么多,包括交通啊、安防啊,就是这个原因,所以要做的第一件事就是识别你是谁。其实我们是从2011年,我们创始人周博士从美国回来,当时计算机视觉技术方向很多,但是摸索了两年之后,从2012、2013年开始,就开始集中在人脸识别上,我们成立公司的时候,人脸识别还没有爆发,但是我们技术上已经做好准备了。

第二个,我们在中科院里、公司里建了很多高端光学实验室,可以从结构化的角度采集人脸数据。另外从感知上是非常引领技术变革的,我们第一代的PC,就是从原来的一体化界面到图层化界面,从鼠标键盘诞生移动互联网,最近10年智能手机触摸式的交互引领了移动互联网的时代。后面可以很容易知道通过HCI(人脸识别、语音、NLP、VR、AR)更多的技术,就可以实现更自然的智能感知。比如我们点外卖是拿出手机,点开APP,再选想吃的菜式,这种模式其实还比较复杂;以后可以直接语音唤醒,手机上个人助理不需要通过APP,就是通过语音助手,后者个人助手可以直接跟你进行对话,问你想吃什么,你现在情况是什么,餐馆是不是比较拥挤,是不是有什么优惠或者折扣,帮你推进你适合的口味。推荐完了再点评,甚至可以打开AR、VR虚拟场景看到这个菜是什么样,帮你下单,下单可以直接人脸支付,整个流程就非常流畅。我们在移动互联网都讲入口,研发什么超级APP抢流量,以后就是通过智能感知技术就实现这个入口,APP未来,最多十年之内入口功能会慢慢弱化。

这是我们和中科院、上海交大做的联合实验室,我们现在除了视觉以外,在语音方面也做了技术的铺垫,最近创了世界纪录,在文本方面。如果AI技术里面,我们把计算机视觉做得最好,全世界有几十家公司,语音识别技术做得非常好的,大概有这么多公司,两个技术都做得很好的公司呢?很少。国内可能是百度,国外是谷歌。再加上数据的分析,就更少了。这地方列举了用户的行为,通过计算机视觉或者语音进行感知,感知完了采集到数据,我给到机器做机器学习,建模型可以做到数据的用户画像,然后可以做精准的推荐,可以再看用户的行为是满意还是不满意,还是有什么其它更好的建议。我们一定要打造一个技术闭环,才能够真正帮用户解决问题,这还只是C端,服务B端会更多,比如帮一个银行或者其他商业,怎么样去挖掘用户,怎么样去帮他用户画像,然后给她推荐,做完成后再采集数据,这是我们在B端该的事情。

我们在相关的国家脑科学研究中心上海,加入了首批科学家团队,这是我们相关的神经网络里有一些工作,提高了效率。后面我们介绍一下,我们怎么样通过这些技术真正引领产业的变革,刚才我说了AI不是单独产业,一定要跟产业结合,最后形成不光是赋能,而且是可以帮他打造闭环,而且可以帮他提高,引领变革,现有的商业模式是可以颠覆掉的。我们首先做产品,再到解决方案,最后再到平台。

现在涉及到的行业有安防、商业、交通,机场里、火车站里,包括金融,首先金融里是有很多需求,有很多数据,相对自身的革新能力也不是特别强,特别涉及到国家资本安全、金融安全,这点也可以云从发挥自己优势,我们作为中科院体系的国家队,这是我们终端产品包括中期模组,就是不是最终产品形态但是可以链接到产品上的。举一个例子,除了给银行做最基本的身份识别,识别身份,远程开户常见的服务以外,我们还可以做到信用卡的推介,电子银行、千人千面,包括智慧网点的运营。ATM机给上海建设银行,每个月网点有上千个在上海,ATM2000多台超过10亿现金,这些现金如果放多了可能会产生利息,一个月可能好几百万,放少了会影响服务质量,所以它需要一个准确的机器学习模型,去模型预测应该放多少现金,这可以帮他每个月节省上百万的利息,这还只是上海的一家建设银行。而全国有这么多银行,这么多地区,这个事情是我们要慢慢去做的。

我们是从感知到决策,这样一个理论支撑,再比如银行机房,他的机房服务器故障检测,什么时候需要更换配件,配件更换的周期和频率,应该怎么样。这就是我们做的事情,我们现在做了53个解决方案。产品的解决方案有了,我们再去做平台,就是要链接到银行里面的、包括机场里面的 ,这个智能化改造的核心。那这个事情就好比什么呢?我用你的终端产品,但是很容易被替代,今天我用你的相机,明天我用他的门禁,这些东西是可以被替代的。但是这个平台,他连接的他的内部的业务系统,他是很不容易被替代的,他就像手机的操作系统,是刚性的。我们在2015年开始做银行的集成生物识别平台,虽然功能不多,只有生物识别,但是银行200多个业务系统只要涉及生物识别都要连接我们的平台,而且是总行级别的,放在建设银行总行,或者农业银行总行,下面所有分行、支行、网点都要用的,这是没法更换的。我们依此类推智慧大脑,在机场大楼安检、登机等等的都连接到智慧大楼里,包括公安部,我们也做了5个平台,也是类似的思想,包括商业,我们做的日产4S店几百家的店,也是一个大的信息平台。

最底端的,我们是定义在模组,它是连接各种各样的设备,我们去做门禁闸机肯定做不过传统行业,传统行业做的很好,只是没有能力而已,这个能力是可以很容易搭建的,所以我们要去定义模组,定义设备,AI不是跟传统厂商PK的,这个没有太大意思的。还要定义平台和场景,要告诉你平台怎么升级你的行业,怎么连接你的业务,怎么引领变革。我们和公安部、四大行等等的成立联合实验室,合理合法情况下使用它的数据进行机器学习,进行相关的数据标准定义。这个事情做了之后,后面再推下面行业客户和设备就非常容易。

我们认为AI企业落地有五步要走,从最早的时候,我们的创始人周博士从美国回来,他当时在UIUC就拿过六次世界冠军,但他当时就想学术的权威根本不代表行业的领先,怎么样落地呢,当时他想第一步是学术研究,你的技术是先进的,包括你的论文、专利。第二部分,行业验证,首先你的技术能不能在实践中得到验证,这个非常关键,真正在安防、金融场景下能不能用。第三步,就是你的商业落地,你的产品有没有设计出来,有没有真的去解决问题,解决方案有没有,

能不能真正用起来,旺起来。第四步,是能不能帮行业建一个关键性的平台,连接它的智慧平台,做智慧化改造的一个引领。最后一步,我们努力的在做智能生态。我们一家做不出来的,很多事情还不够,还必须要更多的解决方案和产品,这时候就会联合上下游、合作伙伴一起把这个生态建得更完整。

我们现在,云从的技术是从2006年开始,2011年中科院,2015年成立。现在作为国家队在中科院下对我们非常支持,我们参与了国家标准、行业标准的制定,2017年承担了国家发改委的AI平台,叫做人工智能基础资源公共服务平台,是百度、讯飞和腾讯一起做的。2018年做了高准确的人脸识别,是应用平台。最后是基于核心的自研SOC芯片的人脸识别平台。云从科技现在在上海、重庆、苏州、广州、成都有五大研发中心。从最早学术7次世界冠军,行业内部PK得了100多次第一名。行业里专注在银行(400多家合作银行,100多家总行)、公安(29个省)、机场(60多个机场)。在未来五年,我们希望能够基于国家平台,用AI定义设备和场景,依托我们的能力、技术闭环,从感知、认知、决策,再依托我们的计算资源、数据资源、智力资源,打造整个定义智慧生活的目的,可以真正从产业角度怎么样定义变革,怎么样赋能,怎么样改变每个人的生活,希望做到这样的目的。

我的分享到此结束,谢谢大家!

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