未来的教育模式 AI+老师大脑=无穷个特级老师

阿海 2018-12-10 11:04

12月5—6日,2018创业邦100未来领袖峰会暨创业邦年会(以下简称“创业邦100未来领袖峰会”)在北京国家会议中心举行。12月6日上午的人工智能论坛,松鼠AI、乂学教育联合创始人兼CTO樊星发表了主题为“松鼠AI超级教师让每个孩子都成为学霸”的演讲,犀利观点如下:

1、我国目前的教学状态是千人一面,而AI教育可以实现千人千面;

2、教育,是教+育,当“教“由AI大脑来完成,老师就可以把更多精力放在”育“上;

3、AI教师可以找到孩子的能力边界,即70分的状态,这个状态下学习既不会感到枯燥,又觉得有挑战性。

以下为演讲内容实录:

非常荣幸能代表松鼠AI跟大家做分享,今天分享主题是“松鼠AI超级教师让每个孩子都成为学霸”。松鼠AI认为这个世界上没有学渣,只不过这个孩子没有找到他的合适方法,没有找到合适的老师,如果找到这些,每个孩子都可以成为学霸。

怎么做到呢?先看这些问题,为什么全世界中国孩子学得最苦,结果却没有很好呢?我们可不可以少刷80%的题,在高考那年刷了几千份卷子,有多少是浪费的呢?为什么优秀老师资源如此稀缺?整个西藏找不到一个特级教师,在上海一个区里面初中英语只有一个特级教师,没有好老师孩子怎么能学好呢?

我们能不能学得更快,腾出更多时间玩儿呢?我自己的孩子现在比我忙,7点起来学到晚上10点,一周7天不休息,才小学4年级。这么多问题怎么办呢?松鼠AI希望用人工智能的方法让系统模拟N个优秀的特级教师,让每个孩子都能有这样的AI老师,从而给每个孩子提供个性化,一对一的教育。材料放进机器里,AI复制成本基本可以是零的,这样对每个孩子配备这样一个老师,问题可能就解决了。我们国家这些年来一直努力解决教育资源不公平的问题,有了这样的AI超级教师不管孩子在西藏、北京,只要孩子有网络、有电脑,都能享受到AI的老师,不管早上7点还是晚上10点,AI老师服务质量是一模一样的。

每个孩子都不一样,有些孩子在低龄的时候发育晚,慢一点,比如男孩子上了初中以后才慢慢忙起来的。孩子们是千人千面的,现在学校给他的服务是千人一面的,不管孩子是什么样的,一个班级四十到五十个孩子,一个老师来教,这对所有孩子是公平的吗?我们认为千人千面的现状需要千人千面的教学方法去解决。

我们说AI超级教师,听起来很牛,但是非常困难。传统的AI领域里有两大方向:

一个方向是努力模拟人各种各样器官,模式识别的,比如图象识别或者云、语音检测、听力翻译等等等,都是在模拟人的器官。

另一种是什么呢?是模拟人的大脑,阿尔法狗就是这一类,我们的松鼠AI超级教师也是其中一类。

这种AI有什么特点呢?它的特点是这种AI一直不停进行分析、进行评估、进行决策,就像人的大脑一样,不断进行评估,最后做出检测,这类AI难度系数是相当相当高的。

虽然很难,但松鼠AI还是做出了一些成绩的,从2014年就开始做,也跨越了很多的陷阱,庆幸的是现在做出了一些成绩。我们现在实际课堂里已经实现了70%用AI老师,30%用真人老师的情况。其实AI教育这两年比较火,但很多走得比较谨慎,乂学松鼠AI是比较激进的,现在很多都是AI作为老师的辅助手段,在实际课堂中真人为主,AI为辅,松鼠AI走的比较激进,我们是AI为主,真人为辅。很幸运的是,松鼠AI虽然比较激进,但是基于我们技术积累,目前我们的教学效果已经能优于传统的教学效果了。

70%AI,30%真人有什么好处呢?好处是松鼠AI很多辅导学校基本摆脱了对教学这块的依赖,传统辅导机构最重要是教学,如果教不好什么都别提了,但是我们已经摆脱了对教学的依赖,他们把自己的重心关注在运营、市场、政策方面。而教学这块松鼠AI的AI老师来负责。这样情况下,很多学校时间短短一年时间内开了三家分校。

为什么松鼠AI有这样的底气让AI老师去做呢?最近一年多时间里松鼠AI做了四次人机大战,既是对自己的校验,也是印证。每次请了第三方数据专家、公正部门做了录音、录像完整的收集。2017年10月第一次,把孩子们分成两个班,一个AI老师,一个真人老师,老师是特级教师,对比发现AI班孩子们提分超过真人班提分9分。对这个事情我们也想进一步认证,找了成都中考命题组老师们做实验,同样AI老师也胜出。我们能在这个老师对于若干个孩子场景下能胜出,能不能一对一甚至一对三情况实践呢?也同样得到一样的结论。四次人机大战里,都证明乂学松鼠AI的AI超级教师是相对比较成熟的,可以在教学里替代真人老师。

AI老师真的可以替代真人老师了吗?教育分为教和育,教占95%,育是5%。在教的环节里80%可以替代,而育环节里只能是真人老师。这个事情并不是新的事情,在中国古代会发现育为主,教为辅,因为那时候很少东西可以学,在现在我们教为主,育基本不存在。一个比较好的完美的状态是通过AI老师的协助和帮助,真人老师可以把更多的精力放在育上,大量教的工作量交给AI老师。教和育,AI老师和真人老师完美的结合,每个孩子都可以达到真正的教和育的平衡,有才有德,德智体全面发展。

所以,AI老师不能完全替代真人老师,它和真人老师是相辅相成的。AI老师优势在哪呢?若干个对比里都成功了,也代替了70%,为什么能代替?AI的优势在数据、算法和进化迭代。数据可以不断地收集分析查找各种孩子的数据,比如孩子学习过程中表情的变化可以被系统采集到,孩子学习过程中思考的脑电波的状态可以被系统采集到,孩子每道题的错因电脑可以采集到,算法发挥作用,对历史数据、当前数据、甚至其他孩子的数据,去做综合的分析,算法可以给出孩子最佳的学习路径。系统可以不断进化迭代,一开始我们只能30%,后来50%,到现在可以70%,某些学科已经可以100%了。

点状的来看,其实在教育层面主要是做4方面:

一是精准定位,二是个性化推荐。要想解决孩子的问题,首先要知道孩子的问题在哪,这其实是一个分析、判断的过程。找到孩子的问题,解决孩子的问题,那么要给孩子一个解决方案,告诉孩子你要去学什么,学了这些事情之后你的成绩可以提升。

精准判断是什么呢?即便是真人老师见到孩子也要做这样的分析判断,你要知道孩子的问题在哪里,要了解孩子的情况。那么AI这块的价值在哪里?举个例子,比如去医院做体检,医院CT机检查和中医通过望闻问切得到结果,中医只能得到几个形容词,CT可以得到一大堆的数据。AI老师可以在相对比较短的时间内得到数百项更加详细的,更加系统量化的检测评估结果。同样的情况,知识点拆成上百倍的时候,AI老师也可以比真人老师更快的效率检测出来。AI老师可以更加精细地刻划孩子画像是什么,不仅仅是知识点,包括他的关注度、他的能力、思想各方面对孩子的画像做刻划,这个刻划可以是动态的,因为孩子在这个小时和下个小时的状态都是不一样的。

基于这样的精准判断,第二点就是找到问题之后怎么解决呢?这就是个性化匹配。基于AI老师能够敏感到老师1%、2%的差异,传统老师只能敏感到80分、90分的差异,实际上90分的孩子他们的问题也是不一样的,这就是AI老师的价值。AI老师可以给孩子们做这样的学习计划,学习计划里包含学习目标、学习路径、学习内容。学习目标,比如孩子这个知识点不会,我们会给他学习目标,在这个知识点里学习目标也不一样,当年40分,目标是到60分。学习路径也是如此。比如男孩子有可能喜欢美女老师,女孩子喜欢卡通动画那样的,推送的学习视频里也是不一样的。孩子对知识点掌握情况不一样,有些孩子是应用,有些孩子是概念层面的问题,所以推送的学习内容也是不一样的。有些孩子需要把知识点掌握的程度和另外孩子要掌握的程度也是不一样的,有可能给这个孩子推送难度为2.3的四道题目,那个孩子是3.4的两道题目,这就是孩子的个性化匹配。为什么要做个性化匹配呢?一个词,效率。为了让孩子达到最高的效率。

松鼠AI系统里会发现很多孩子之前学习习惯不好,经过两到三次学习之后,学习习惯变好了,为什么呢?因为乂学松鼠AI超级教师一直努力找到孩子的能力边界,什么是能力边界呢?就是孩子70分的状态,这个时候孩子每个学习行为能达到最大化的价值,孩子既不会感觉枯燥,又会觉得有挑战性。所以在这样一个状态下,孩子每次学习后感觉自己真的成长了,感觉学有所得。没有一个孩子不想学好,尤其初中孩子而言,他们困惑之处是他们没有好的方法去学好,这就是方法。我们的孩子们经过两三次学习以后,学习习惯会变好。

看一下这个例子:这个孩子检测过程中节省了50%的时间,学习时间节省70%。这说明什么呢?在检测过程中通过这样东西可以得到精准的分析判断,可以让孩子省去很多的时间。学习环境里也一样,它能够不断找孩子能力边界,可以让孩子学习效率最高,让成果达到最好,成本变得最小。

我们做了一个统计,在松鼠AI现在的几十万学生里,发现孩子们学习效率相当于公立学校的学习两倍了。什么意思呢,在同样的学习结果,同样某个知识点拿80分情况下,在乂学松鼠AI下,孩子只用在公立学校一半的时间就可以得到同样的结果。这是通过个性化来做的,每个孩子都有自己的千人千面的学生画像,也有自己的个性化学习方案。即便只有10个孩子在10个知识点上,我们发现每个孩子在每个知识点上的掌握情况不一样,每个人孩子在每个知识点上解决时间不一样,解决状态也是不一样的,仅仅10个知识点,一个章节的内容,10个孩子产生的状态中间是这样的图,一个真人老师不管智商达到多少都搞不定,只能AI系统来搞定。

其实松鼠AI做到现在,有一个基础的数据。有5.1亿的知识图谱,0.7秒可以推荐,同时,有5千万个小时学生的学习数据,这些数据是集中大部分在少量孩子的数据。

基于前面的情况,我们在国际合作上也有进展,刚才很多成果是来自国际合作的。比如和Tom Mitchell教授,他是机器学习的教父,也是CMU计算机学院的院长,担任我们的首席AI科学家。同时我们也跟斯坦福国际研究院(SRI)建立了合作,在纽约也成立了研发中心。基于前面数据和成果,在一些国际性会议上松鼠AI也得到了认可。

我们不对C端免费开放,大家要体验松鼠AI可以去我们的学校里体验,因为C端短短半小时体验完全体会不出这个系统的价值。经过刚才的分析系统能够敏感分析出每个孩子的问题,同时根据问题找到最高效的解决路径的话,提分是不言而喻的,无非是提得多和少,在松鼠AI教学里,90%的孩子都得到了这样的体会。松鼠AI一直努力做的是,以后会有这样一个超脑,汇集了苏格拉底、达芬奇和爱因斯坦的智慧,每个孩子出生的时候就有超脑陪伴着他,所有的困惑都会有超脑来为他解答。希望在超脑的加持下,每个孩子都有一个超级老师,让这个世界上只有学霸。

谢谢大家!


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