中科创达副总裁孙力:AI的价值不是技术高大上 是谁愿意买单

阿海 2018-12-25 07:14

AIoT时代到来,伴随着越来越多的传统行业被赋能升级。视觉、语音等底层技术需要与行业结合,建立定制化解决方案,才能产生效能。当底层技术逐渐成熟,方案商在产业链中游的作用尤其明显。AI如何在原有行业中发挥价值?中科创达副总裁孙力认为,衡量AI的价值,不能仅从技术先进性来考虑,更要注重AI的价值延伸,与云计算、企业内部系统想结合,计算出为企业带来的实际价值。

「客户衡量AI的预算和价值不是技术高大上,而是愿意买单,给生产力带来多少提升,给用户体验做了多少提升」孙力表示。 

以操作系统起家的中科创达,在中间件方案设计上有着多年经验,一直致力于解决芯片与系统之间的整合与优化问题。在嵌入式AI 大会上,孙力也分享了关于视觉方面AI如何赋能行业的看法。

AI的价值不在于算法 而在于延伸

孙力是中科创达人工智能和智能视觉业务的负责人,关于视觉如何赋能到行业,孙达认为不能光做算法,也不能光做人工智能本身,而是要做AI的延伸。这里的延伸指的是,AI必须要结合操作系统、结合私有云以及生产管理系统,才能形成完整的解决方案。

以华为手机为例,视觉方面从芯片到操作系统,其实有很多的子模块构成。第一件事得有整个的模组,还有马达这些东西,先把图像采集应用,还有主芯片。涉及到功耗的优化、性能的优化,还有系统的驱动,非常复杂。不光是人脸识别、美颜,再到传统的拼接,再到光学的处理、降噪等。

如果要做一个优秀的图像处理,其会面临很多系统的挑战。除了人工智能,先把图像采集进来,图像采集的要好。图像采集有很多的挑战,比如一些图象处理的算法,这是典型的算法,中科创达在这方面也有很多的竞争力,有图象处理的经验。还有芯片的加速,比如GPU,CPU太热搞不好要用GPU。另外,还有一个比较大的麻烦叫硬件碎片化,不同的操作系统,所以这里的碎片化也要对画质有一些调音过程。如果要产生最优图像采集,包括亮度、白平衡、对比度、颜色要非常地精准,还有对焦,这些都要进行调试调试又分为几个阶段:第一,先把基础的软件、驱动做好;第二,在实验室买很多设备,有光学的设备等。

比如华为手机用的挺好,但背后其实花了大量的时间去调式,演唱会、酒吧都要进行大量细致的调整才能出来非常棒的。如果在实验室测的挺好,那在隧道呢?突然很亮,这些都要把它做好,这就是系统的重要性。孙力表示,中科创达在画质调优方面在全球处于领先水平,画质调优调的好与不好,同样的软件出来的效果差别非常大,能不能对将来的AI有非常多的贡献,是非常关键的。

5G将缓解端侧压力 开启万物智能时代

前不久,三大运营商已经获得全国范围5G中低频段试验频率使用许可,意味着5G的商用化时代即将到来。孙力认为,5G加入后,云和端之间会变得更和谐,二者是并不冲突的,比如原来一定要放在端测,就要求这个端测芯片成本很贵。但如果说5G也非常快的话,它有些可以放在云端算。那端测的就做一些及时性要求高的任务。最后驱动整个的到底决定AI放在端侧云测还是中间测的,实际上还是取决于这整体的性价比。

关于5G时代是预测上,孙力分析称由于带宽的急剧变大,视频以及一些大容量的应用将会出现,比如原本人们认为3G很快,但4G时代诞生了抖音这样的产品。所以5G时代也是同理,一定会出现更多的创新性应用诞生,人工智能也将在其中扮演重要角色。比如5G时代到来时,车与车之间,车与路之间,车与建筑和外面的这些山水之间的交互,像V to X这些交互都会变得越来越多。那基于上面的一些啊人工智能、技术决策,自动驾驶。但现在发声是不可能的,因为车与车之前无法talk。

但5G到来,高速公路铺通之后,车与车之间车与人之间车与建筑职之间,它的高速公路铺好了之后,这上面的数据开始流通,还是产生智能开始产生决策,开始产生自动驾驶,是这种逻辑。

毫无疑问,未来所有的硬件都将变智能,只不过就是不同层面的智能,有的就是比较傻一点的,甚至玩具。随着算法民主化,万事万物只要联网,就会产生互动和智能。嵌入式的应用呢它一定是会非常广泛的。而且的算法要求,会根据需求层面不一样而不同,分为弱智能、强智能以及和云端辅助智能。

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