合合信息完成新一轮融资,将AI方案赋能银行、保险、智能硬件、新零售等多个行业

杨绚然 2019-01-29 08:42

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当下,几乎所有行业都认可人工智能是未来的大方向,但从目前的应用来看,仍旧处于初级探索阶段。

近日,创业邦了解到,上海合合信息科技发展有限公司(以下简称“合合信息”)已经率先将AI方案赋能银行、保险、智能硬件、新零售等30多个行业,并走向全球。根据2019年最新统计,合合信息已经悄然进入全球近200个国家和地区。业务涵盖60%电子支付市场的银行卡识别业务,80%券商市场的移动开户的身份证识别业务。

“合合信息是中国第一批跟随智能手机走出国门的移动开发者。”合合信息的创始人陈晏堂说。

据悉,2018年底,合合信息刚刚完成新一轮融资。

STR(场景文字识别)的应用

据了解,合合信息在很早之前就已经发力自然场景文字识别和自然语义理解,并经过10余年的发展,建立了“天璇.深网”深度学习平台。可支持超过100种证照、文件的多场景比对识别。在产品上,既有C端用户,也有B端客户。这一点形成了合合信息与其他人工智能企业的差异化。

在C端,合合信息拥有名片全能王、扫描全能王、启信宝和找到等产品矩阵;在B端,合合信息已经拥有数千家企业客户。通过STR+AI+DATA技术,为企业带来效率提升的革命。

以某知名地产公司为案例,使用合合信息的文本机器人等人工智能方案,筛选产业链供应商,这样浩大的数据工程,如果是人工可能需要700个小时才能完成,使用合合信息人工智能解决方案后,不到72小时就完成了。不止效率提升了90%,而且合合信息还会对供应商的资质和商业信誉等多维度提供真实的考量依据。这是人工完全无法快速做到的。

从OCR到STR

基于手机的电子支付,已经逐渐成为支付主流。eBay、PayPal、苹果Pay、三星Pay、支付宝都先后开通了电子支付业务。

其中,银行卡的文字识别也成为识别关注点。首先是多样性,不同国家的银行卡上的文字样式;其次是背景复杂,银行卡一般都是复杂彩色背景下加各种凹凸字体;再次是拍摄环境干扰、光线、材质、透明度、噪点,都会成为拍摄的影响因素;最后是字体的形变和变化,同一种文字不同字体也会有不同的识别难度。

在OCR这项技术上,合合信息目前支持全球55种文字识别和语意语义理解,银行卡识别准确度已达到99.9%。

据了解,国际公司中俄罗斯的ABBYY、美国的Nuance、欧洲比利时公司IRIS(现已被收购),都是OCR技术的顶级开发者,也是合合信息在国际市场上的竞争对手,但中文,是复杂的语言艺术,一个字在不同的组合中,有不同的含义。因此,合合信息在中文的识别上有着先天的优势。

据介绍,从最早的单纯光学扫描识别(OCR),到今天的场景文字识别(STR),合合信息一路走来,积累了全球海量的识别数据,同时,通过大量数据积累沉淀分析,计算机神经网络的深度学习,合合信息对文字语义理解大幅提升。而合合信息的识别优势,不仅为他们带来了eBay、PayPal、三星Pay这样的国际化的合作伙伴,也让旗下扫描全能王和名片全能王两款明星产品走向国际,该产品全球用户数分别为3.2亿和3.7亿,名片全能王目前已经在65个国家和地区的AppStore上,连续5年为分类榜的最佳付费APP。扫描全能王75%用户为海外用户。

STR+人工智能B端应用广泛

此外,合合信息旗下的启信宝拥有全国1.8亿家企业600亿条全量、实时、动态的数据,并形成了知识图谱。在智能识别领域,合合信息拥有名片、财报、企业三证、合同、外卖小票等100多个识别模块,攻克了语言判断、文字识别、版面理解、语义理解等多道难题,让机器像人类一样,实时动态学习更新。

目前的合合信息已经成为各类文字识别,语意分析方面人工智能业务的提供者。可以为不同行业的公司提供不同场景的人工智能分析能力,包括企业采购、招标、支付、财务、拓客、数据分析、数据清洗、舆情监控和知识图谱等多个具体场景。

合作伙伴和客户包括世界500强公司在内的苹果、三星、华为、中兴、招商银行、浦发银行、春秋航空、太平洋保险、平安集团、顺丰等数千家企业,成为人工智能技术商业化的典范。

“作为产品业务场景落地的人工智能公司,我们未来将持续走以技术+产品的路线,未来公司将超过60%的资金用于人工智能和大数据领域的研发。”陈晏堂说。未来已来,以合合信息为代表的中国“智造”类企业不断进取,在人工智能的浪潮中取得更好的成绩。

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