深擎科技:做财经版头条,用资讯激活用户,促进金融行业交易转化

王涵 2019-04-25 14:57

在传统金融时代,人们提到金融仅仅只是投资和理财;进入到互联网金融时代,金融行业与资讯平台深度融合,帮助用户实时获取行业资讯促进交易转化;到了金融科技时代,科技手段为这个领域带来了更多的可能,让金融企业不再依靠外部平台导流,开始构建自己的内部生态闭环。

“深擎科技”成立于2018年1月,是一家专注于金融领域的AI科技企业,主要依靠AI技术帮助券商、银行等金融企业提供自然语言处理、知识图谱、机器学习等AI产品与服务,将有价值的资讯信息传达给受众,最终辅助C端用户做出理性投资决策。

创始人&CEO柴志伟介绍,之前资讯板块普遍不被券商重视,券商只能被动选择市场上质量参差不齐的内容,导致投资者长期以来习惯于在第三方资讯平台进行阅读,再到券商平台交易。但是随着券商APP的日趋完善,资讯逐渐成为行情和交易之后最大的高频入口。另外,有别于第三方投资资讯平台,券商更具备较强的专业性和信任度,应该充分利用自身流量优势,打通线上线下资讯内容,吸引用户和促进交易转化,更好地为投资者服务。深擎科技的全套智能资讯产品和展业形态,可以帮助他们在财富管理转型时代提供差异性服务,实现业务转化。

当前,深擎科技已推出智能财经资讯引擎产品,为券商银行搭建财经资讯平台,提供包括资讯标签(资讯画像)、资讯摘要、资讯聚合、资讯质量评价、机器人写资讯等智能化资讯分析处理个性化资讯推荐功能,通过资讯引擎,帮助客户引流,并促活用户,类似于财经版的今日头条;事件驱动引擎,通过NLP技术分析处理非结构化金融信息,为客户提供负面舆情分析、商机发现、舆情监控等智能化服务;机器问答引擎,可以在金融领域提供智能客服、个性化营销等智能对话式服务,可覆盖40%左右投顾咨询类问题,准确率在98%以上。

现阶段,市场上已踊跃出恒生电子、同花顺这样服务于券商的科技类的上市企业,相较于这些早期企业,深擎更关注于智能资讯这样的细分场景。因为当下1.5亿股民用户中,绝大多数对于信息的处理能力有限,这些用户更需要专业服务和正确引导,为此,深擎在服务多家券商的过程中不断构建资讯和用户画像,这些画像的作用是为了建立细分标签,从而实现定向个性化推荐效果。竞品企业在信息处理中可能会出现标签错误或模糊,导致标题与文章内容不符,影响用户获取信息的效率,而深擎科技已经可以按照文章上下文内容区分词语的不同含义,再进行标签化,比如“老百姓”这个词,可能会指代“广义上的百姓群众”,还可能在讲“老百姓”这家企业的股票信息,他们就需要通过自然语言处理技术筛选出需要的相关内容,避开无效信息。目前,依据券商客户最新的技术评测结果,深擎科技的财经资讯智能标签准确率为90%竞品最高为63%,并建立十类数据信息维度一万多个细分标签(数据还在不断增加),以及实现秒级实时计算分析,并推送终端用户。

截至目前,深擎科技的营收主要来自于项目交付、(云)产品销售和收益分成,2018年企业客户复签率为80%。除了可以为B端券商银行提供服务,他们接下来还会通过服务企业客户,触达广大C端客户,拓展C端用户的知识付费模式,拉动公司现金流。当前,通过企业客户渠道,深擎的智能资讯产品已间接为近4000万个投资用户提供服务,占市场全量25%左右,预计在今年内提高到50%。

深擎科技团队主体源自于IBM中国人工智能实验室,在平台架构、算法模型、软件开发和企业服务经验方面有多年经验,在自然语言处理领域有底层技术优势。团队规模40人,其中80%为技术人员。

2018年11月,深擎科技已完成数千万元天使轮融资,计划于2019年年中启动Pre-A轮融资,融资资金主要用于产品研发、数据平台扩充和业务拓展。

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