海云捷迅李华:未来一定是一个混合云的时代

创业邦 2019-05-23 14:05

5月22-23日,由创业邦主办的2019创新中国春季峰会暨企业创新峰会在上海嘉定喜来登酒店召开。海云捷迅联合创始人兼CTO,李华进行了名为《泛人工智能的创新与加速》的演讲。

犀利观点如下:

未来一定是一个混合云的时代。

以下为的演讲实录,未经对方审核:

很高兴有这个机会跟大家分享一下我们在这个领域做的事情,海云是专注做私有云的技术架构产品,我们从2012年开始,大家做To B也是一个蛮苦的事情,确实是很难在短期内一下像To C一样十几个月可以上市,基本上是长跑,我们现在能够在这个市场上活下来的To B企业基本上都经历了5、6年的时间沉淀,看着大家一步步逐步长大,我们从2012年开始做私有云的方案,也用了大量的开源的技术。

目前我们在私有云这个领域是比较专注的,大家可以说现在公有云这么火,私有云还有没有市场。大部分客户其实都会用到私有云和公有云,混合云也是未来的趋势。我们现在做的这些客户,其实还是有很多内容不太愿意放到公有云上面,所以我们也判断未来一定是一个混合云的时代,一些核心的数据会放在自己的内网,有一些内容放在公有云上。

随着这一两年人工智能的兴起,现在像CPU逐步在企业里面用的越来越多,我们除了从原来的计算、存储、网络统一的管理和资源调度,现在也逐步过渡到对GPU、IPGA人工智能的基础设施的管理。我们和包括跟腾讯、因特尔都有很多在私有云领域的合作。

人工智能也是最近两三年比较火的,随着算力的加强,包括现在PGA逐步过渡到人工智能的支持,我们现在已经到了一个大算力的年代了。

我们核心的产品主要包括几个部分,第一块是对私有云产品,一个是基于AWCloud,一个会逐步以物理机、裸机、虚拟化、容器统一的内部的私有云的调度平台。第二块提供超融合的产品,是针对中小企业的方案,我们发现对于大部分的企业来讲,既要懂服务器、存储、网络,对IT的人员要求是比较高的,所以我们现在超融合的方案提供计算、存储、网络融合到一起,包括服务器的技术、SDN、SDS的技术融合在一起,只需要通过3-4台X86的服务器就可以提供一个统一的方案。

第三块对于AI的话,现在越来越多的公司用GPU做一个平台,他们浪费了很多时间构建整合内部的建设,甚至部署一个训练集群的时候要花费3天或者一个礼拜的时间搭建环境,我们从做工具的角度来讲,现在可以帮助企业融合到一键部署的管理,你只需要点点鼠标就可以了。

针对AI我们提供了相关的实验室产品,可以帮助企业内部,包括高校也好,能实现对于GPU、PGA相关实验统一的管理和调度。

可以看到我们的产品也是在随着时间的发展,在逐步的每年推出新的不同的东西,这是我们在To B这个领域里面,大家看到企业逐步往前演进的过程。

私有云更多的是我们对传统的数据中心,对物理的资源池的管理,这也是比较传统的模式,当然它确实可以帮企业把整个传统的计算、存储、网络统一到一个云平台里面,同时支持容灾、业务迁移等等。

对于超融合前面也讲了,它是一个以软件为中心的体系架构,将计算、存储、网络和虚拟化资源紧密集成在一起。人工智能这一块我们偏向在教育这个领域里面,虽然说大家有很多头部客户在做算法,但是我们发现,我们要把人工智能应用到不同领域的时候,需要大量懂人工智能框架的人才,所以我们提供的工具,通过这个工具给高校提供一套完整的从怎么样学习人工智能的课程,以及如何做相关人工智能的实验,以及怎样在这个上面做一些学生开发的模型等等。

目前在私有云这个领域大家看到,除了传统的企业、运营商、金融、媒体、政府,其实有大量的在使用私有云的产品。一些大企业核心的业务依然是留在内部的。

可以分享几个我们做的案例,这个实际上是帮助一个报社,国内比较大的一个报社,他们有100多家下属企业,因为他们是央媒,所以一些信息,一些保密信息是不可以放在外围,包括采访1内容,他们建的一个类似于集中处理的概念,整合所有的资源池,包括整合IaaS、SaaS、PaaS平台,我们构建是IaaS和PaaS平台。这个主要是包括几个设施,应用支撑,给记者相关的资源他们统一做成一个SaaS的服务放在这,记者的资源不仅仅只是包括一个报社,包括他们旗下的100多家企事业单位的记者都可以使用这个平台,这就相当于他们平台应用的池子,可以通过一个平台的建设为他们旗下所有的报社的记者提供一个全方位的业务服务。记者是看不到底层的物理资源,它是以应用为主导的。通过这个平台的构建,可以帮助整个集团层面的资源统一,为前方记者提供一站式的应用服务的商店。

另外我们跟因特尔在2017年在贵阳构建了一个中国人工智能开发平台。2018年也在数博会上举办了人工智能创业大赛,今年是第二届,我们用因特尔的技术来构建,可以支持200多个核,单个CPU,以及百GP的网络,包括人工智能相关的框架,其中一整套从IaaS到PaaS。我们让政府拿出一些敏感的数据,从交通、教育、医疗,医院里面很多X光照片,公共领域的安防的视频,政府拿出几千万我们构建了整个数据的标签,把所有的数据拿出来打完标签以后放进去。我们在这个平台上面除了计算设施,计算存储网络,人工平台SaaS平台以外,打标签就花了3000多万,所有的用户、团队升格这个服务的时候是免费升级的。

另外就是我们在重庆和因特尔一起联合运营的FPGA的创新中心,以前都是应用在一些电信、航空航天应用的比较多一些,目前FPGA我们会做成一个加速卡,这个加速卡实际上可以做对图片的转码,它也是一个并发处理的类似于CPU的计算单元,它的延时非常低,大概只有毫秒级的延时。像GPU可能做到秒级的延时,像CPU就是毫秒级的。大家拍一张照片可以存到ICloud,你看到的都不是原始的照片,是需要转码的,这是一种使用场景。还有DNA的测序,现在基本上大部分解决方案都是使用CPU的,你要测基因,要花一周的时间,我们花加速卡的时间两到三天就可以存储好。

除了这些如果你有一些RN、CN的算法来做的话,我们可以利用它做分布式的网络。在物联网里面在边缘计算里面,包括5G里面也大量应用FPGA的芯片,现在除了常见的GPU以外,大家也应该关注一下在FPGA这个领域里面,在推理、执行这个领域里面,FPGA的效率应该是高与GPU的。

上个月我们看到日本的度波大学,他们做一个超大的中心,就两个集群,一个是GPU的集群,另外一个是FPGA的集群。我们这个中心也有部分资源是免费提供的,大家有兴趣可以去申请一下这个资源,目前这个中心提供有100张加速卡,包括计算、存储资源,还有加速卡的资源,我们有一个免费的时间给大家免费用。

谢谢大家。

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