SocialBook:掌握240万全球网红资源,让网红营销高效助力国内品牌出海

王涵 2019-08-21 11:56

在当今时代,网红营销的带货能力有多强?网红张大奕1秒钟可卖出100000+销售额产品;“口红一哥”李佳琦三分钟成交额超600万;淘宝带货女王薇娅去年全年销售总额达27亿......

Kol带货成了新的业绩增长点,也催生了众多周边企业的诞生。SocialBook(搜秀本)是一家全球网红SaaS平台,基于人工智能和大数据分析技术链接全球网红与品牌商家。

通过SocialBook平台,品牌商家可一键对接Instagram、YouTube、Twitch等社交媒体平台的240万全球网红资源,提升产品推广力度和品牌影响力,实现国际化营销;网络红人也可以通过平台实现IP变现,获得代言收益。

SocialBook产品是由网红资源匹配平台Boostinsider创建的,主要为有推广需求的企业匹配适合的网红,模式与“微播易”类似。团队已有30人规模,大部分为技术人员。创始人Heidi毕业于斯坦福大学和西雅图大学,熟悉网红电商领域,曾创办网红电商企业Pocomaru;CTO Chen Wang是前沃尔玛实验室首席⼯程师,曾在2014年帮助沃尔玛电商营收增加25%。

SocialBook中国区负责人Starry告诉创业邦,网红营销是国内品牌撬动国际市场的首选利器,而对于品牌与网红而言,一方面,相互匹配资源非常困难,通常需要耗费几个月的时间成本,另一方面,这些网红很难定价,粉丝质量难辨别,导致最终匹配的效益很不理想。

为每一个品牌找到最合适的网红群体”是SocialBook的竞争优势和机会。他们会利用⼤数据和AI技术抓取网红的粉丝深度数据,根据粉丝活跃度和互动内容筛除僵尸粉,紧接着,通过人工智能流水线智能分析技术对粉丝付费能力、情感动态、年龄、性别、国籍等几十万个维度信息进行标签化价值定性,该技术可实时处理上亿社交媒体数据,数据存储积累量为60Tb,匹配合作后,SocialBook还会实时追踪数据各项营销转化指标,为品牌商家呈现网红转化能力(粉丝付费率+涨粉率)智能合约报告。在支付方面,品牌方省去了单独付费的繁琐流程,可以一键付费至每名网红。

以智能可穿戴科技公司华米为例。SocialBook通过大数据分析美国穿戴市场发展与竞品的营销模式,采用“产品本土化”的营销策略,精准搜索到最符合品牌推广的15名穿搭网红达人,通过这15名网红的1500万有效的粉丝群体,获得了200万高质量的互动,并成功上线了品牌Amazfit出海美国。

Starry透露,目前,科技类和美妆类是数据提升最明显的领域。在Instagram上,平均每投1.38美金可以获得11.26美金的回报,每日网站访问量达使用前的8倍,购买量是使用前的5倍。

相比于行业竞品,SocialBook具备中美属性,不仅了解海外网红市场,还熟悉国内企业出海需求。截至目前,SocialBook共累计掌握240万全球网红资源和20亿社交媒体数据,并且可以做到数据的实时更新。对接网红资源时,SocialBook采用的邮件模板群发多点触达方式,能在一小时内快速联系上千个网红,群发触达率为98.3%,单点对接到达率为100%

在盈利方面,SocialBook主要在品牌商家订阅年费、网红订阅年费部分进行收费,采用按需定制收费方式,每个企业客户收费几千美金到几万美金不等。

现阶段,SocialBook已在美国硅谷、以色列、中国等五个国家设立分公司,并于2018年Q4阶段正式上线测试,目前,已服务于包括出门问问、华为、美图等在内的3万多个企业客户。今年,他们将重点在国内市场发展,为中国品牌商单独搭建一个访问页面网站,方便中国卖家更快速便捷的理解并使用,帮助国内品牌企业出海营销。

据了解,在2016年,SocialBook曾获得巨人、创新工场的数百万美元天使轮融资,全部投入产品开发。目前,该项目已启动新一轮融资,融资资金将用于产品完善,扩展更多社交平台,加大市场推广力度。

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