鸿蒙之后又放大招!华为发布AI芯片“昇腾910”

2019-08-24
继去年推出昇腾310后,华为正式推出昇腾910完成全栈全场景AI解决方案的构建。

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编者按:本文来自全天候科技,作者刘荻青、姚心璐;创业邦经授权转载。

8月23日,华为在深圳总部发布号称算力最强的AI处理器“昇腾910(Ascend 910)”,同时推出全场景AI计算框架MindSpore。随着上述两项技术的推出,华为已完成全栈全场景AI解决方案(Portfolio)的构建,也标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。

据华为介绍,公司已经把“昇腾910”用于实际AI训练任务,比如,在典型的ResNet50 网络的训练中,昇腾910与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近2倍的性能提升。

在算力方面,测试结果表明,昇腾910完全达到了设计规格,即半精度 (FP16): 256 Tera-FLOPS;整数精度 (INT8) : 512 Tera-OPS。值得一提的是,达到规格算力所需功耗仅310W,明显低于设计的350W。

该芯片直接对标英伟达V100和谷歌TPUv3,此前华为的数据显示,昇腾910的单芯片计算密度高达256TOPS,比V100的标称算力125TOPS高出约一倍。

华为副董事长、轮值董事长徐直军在发布会上表示:“我们坚守昇腾不以独立芯片的状态面向市场,而是以板卡、服务器、云服务的形式面向市场。不仅如此,我们还希望跟大量AI芯片开发企业探讨合作,让他们的芯片可以应用于我们多种多样的计算场景。”

针对公司为何要自己开发MindSpore框架,徐直军介绍,目前没有看到任何一个其他框架支持全场景,而且在隐私保护的需求下,需要全场景框架来实现,“MindSpore框架架构上支持可大可小,适应全场景独立部署。”他提到,以一个NLP(自然语言处理)典型网络为例,相比其他框架,用MindSpore可降低核心代码量20%,开发门槛大大降低,效率整体提升50%以上。

徐直军还透露,未来将持续发布更多AI芯片,AI计算框架明年Q1开源。未来,针对包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景,华为将持续投资,推出更多的AI处理器。

具体来看,面对边缘计算场景,在去年推出现已商用的“昇腾310(Ascend 310)”基础上,徐直军表示,2021年还将推出Ascend 320。他还提到,现有MDC基于Ascend 310,支持自动驾驶开发,未来面向规模商用,还将推出Ascend 610/620。针对AI训练,未来两年内还会推出Ascend 920。

去年10月,在华为全联接(HC)大会上,徐直军首次阐述了华为AI战略,以及全栈全场景AI解决方案,提及其中一款将在2019年第二季度上市。

徐直军在此次大会上再次强调了公司的AI战略:投资AI基础研究,在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效、能耗高效、安全可信、自动自治的机器学习基础能力;打造全栈全场景解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台等。

在大会现场,除了正式发布昇腾910芯片外,徐直军还回应了大众所关注的华为智能手机的营收问题。他表示,华为智能手机业务今年可能会减少100多亿美元。

7月30日,华为首度公布半年报业绩,半年报显示,2019年上半年,华为实现销售收入4013亿元,同比增长23.2%。其中,华为消费者业务收入占据华为销售收入的55%,达2208亿元。而智能手机发货量(含荣耀)达到1.18亿台,同比增长24%。据华为公司董事长梁华透露,今年5月后华为智能手机销量有所下降,但是目前已经恢复到今年以前80%的水平。

而在此前的一个月,华为创始人任正非在一场嘉宾座谈中提到,“我们未来这两年,公司会减产,估计会下降300亿美金。我们在国际上手机(业务的营收)下降了40%。”

针对上述预测,徐直军在今日发布会上回应媒体称,“之前任总预测下跌40%是悲观的预测,今年好像没有他说的那么坏,现在比当时的预测要好得多。但减少了100多亿美元是有的,仅仅是这么多。”

附华为副董事长徐直军、华为首席战略架构师党文栓与媒体对话实录(内容有删减):

问:昇腾910是去年发布的,中间隔了一年的时间,其中发生了很多事情,是否受到什么影响?

徐直军:尽管外部环境发生很多变化,但我们的AI研发和商用计划,是在稳步推进,达到了预期的效果,也完成了我们的计划。

我们已经习惯了在实体清单下工作和生活,我们也相信,我们要从这种状态下出来,是不太可能的,所以要有长期作战的准备。

在这样的准备下,我们未来昇腾的推出,不会有任何延期和推迟。昇腾910是SoC,里面有暗核,其中有ARM架构,这个我们已经拥有ARM的永久授权,所以对我们这款芯片的发展没有影响。

问:昇腾面向市场的形式是怎样的?

徐直军:我们坚守昇腾不以独立芯片的状态面向市场,而是以板卡、服务器、云服务的形式面向市场。不仅如此,我们还希望跟大量AI芯片开发企业探讨合作,让他们的芯片可以应用于我们多种多样的计算场景。

昇腾的价格不会很高,不过现在具体多少,还没有确定。

问:AI的开源框架,最重要的是生态的建设,华为要怎样更好地吸引开发者?

徐直军:对于MindSpore来说,最重要的是,能不能建立一个相比其他框架,更有生命力的生态。华为在生态的建设上有自己的优势,我们有智能终端,智能终端上有引擎,可以吸引开发者来开发各种各样的服务。

我们有算力,和计算框架相结合,可以打造很多其他框架不可能实现的事情。我刚刚讲过了,我们通过MindSpore架构创新,和昇腾芯片的优化,对整个AI生态会有大幅提升。

我们一直有一个使命,要让AI的开发简单简单再简单。实事求是,AI现在还是靠专家玩的事情,我们去年也说了,希望能够通过我们的服务可以让普通工程师也能够完成开发建设。

党文栓:我们去年提到,AI能否发展起来,有一个很重要的因素,是企业市场能不能发展起来,是否有更多的企业采用AI。从各行业和企业接受AI的角度看,整个人工智能还是非常初级的阶段,而华为有非常完善的企业服务,这是我们打造生态有利的方面。

问:华为的AI在自动驾驶的进展现在情况如何?

徐直军:去年我们发布了和奥迪合作的视频后,我们加大了这部分的投资。我们和车企合作开发自动驾驶的解决方案,当然,走向完全的无人驾驶很难,但一步步走向自动驾驶是可能的。

我们自己也在开发一个自动驾驶的解决方案,我们将这个方案和车企合作,在合作推出的汽车上展现我们在自动驾驶的能力和体验。

在未来的汽车产业中,我们定位自己是一个增量的提供商,我们为此特地成立了一个部门,来推动这个方向的发展。我们的理想是充分利用我们的能力、全栈全场景的解决方案,和车企一起,共同实现自动驾驶。

问:前几天,我们注意到任正非提到AI人才的问题,华为有怎样的人才布局?

徐直军:我们有天才少年计划,希望吸纳全球的天才少年加入华为,为华为的发展做贡献。这也是我们点亮人才灯塔采取的措施之一。

我们也做了一件事情,业界不太理解,为什么我们要把一些博士的薪酬直接广而告之?其实我们也是在做一个全球的告示,告诉大家真正人才的价值,希望他们都能加入华为。我说过这个故事,昇腾芯片达芬奇的架构,并不是自上而下,而是自下而上,这也是我们的人才价值。

问:大概两个月前,任正非提到,华为手机的销量大概下降40%,现在还是这样的预期吗?

徐直军:今年没有预测的那么差,当时是个比较悲观的预期,现在比那个情况要好得多。但是在终端方面,减少个100多亿美金是有的。

总体的业绩上,任总之前说减少300亿美金,现在看会比这个数少一点,具体要多少,还是看明年3月31日,我们会把自己的业绩发布出来,可以等到那一天。

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