这一次的人工智能热,为何一定不能退潮(上)| 海外头条

2019-09-04
虽然相比于房地产危机影响会小一些,但仍然是一场危机。

编者按:

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日前,马云与埃隆·马斯克(Elon Musk)在上海展开了一场智力交锋,二人的核心议题只有一个:人工智能。

事实上,每个人都在聊人工智能,讨论其会带给人类的威胁。

比如机器取代了人力工作,自动化的发展将使许多工作岗位被淘汰,以及数据算法掌控社会,对人类构成生存威胁。

所有这些担忧都是合理的,人工智能领域的研究人员和企业必须公开和彻底地解决这些担忧,并且支持一些有必要的监管措施,保护人类免受此类潜在威胁。

这里有一个前提,那就是人们普遍默认当前人工智能能够成功发展,只考虑成功后的连锁反应。

那么,万一人工智能的发展失败了呢?

本期推介文章来自Medium网站《当前的人工智能热为何一定不能失败》(Why the Current AI Gold Rush Must Not Fail),作者Andreas Triantafyllopoulos认为发展人工智能一旦失败,或许会造成新的全球危机。

首先,作者探讨的问题是失败的可能性有多大。

要知道,人工智能领域此前曾经历过多次寒冬。研究人员给了期望,提高了投资者的兴趣,但几年之后却让他们失望,导致该领域的资金和兴趣大幅下降。

现在许多从业者和研究人员认为,新的人工智能冬天不会再来临,但作者认为乐观主义并不能保证人工智能竞赛成功。

目前有很多令人沮丧的迹象,从科技公司的高管们对自动驾驶汽车的承诺有所降低,到大型科技巨头投入了大量的计算能力和数据,但虚拟助理依然令人失望,似乎深度学习的成败还没有得到保证。

更重要的是,如果现行的深度学习机制未能成功,不足以实现自动化机器成为现实的未来,目前还没有候选解决方案,而开发一种新的机制可能需要多年的研究,也无法预测何时会出现新的科学突破。

如果研究界真的未能实现智能机器的期望,或者实现时间在遥远的未来,可能存在哪些危险呢?

人们在人工智能的投资是如何让它变得如此重要以至于不能失败的,作者从五大领域进行分析,本篇先介绍第一部分金融投资领域。

上一次全球金融危机发生在2008年,当时美国房地产泡沫破裂,产生了影响全球金融机构的影响。10多年过去了,世界上部分地区仍在从这场危机中复苏。

在过去的10年里,科技行业取得了巨大的增长,一些科技巨头正在超越过去的传统企业,成为世界上最有价值的公司,大量初创企业成为华尔街投资的新宠。

这种惊人的增长在很大程度上建立在数据科学和机器学习的最新进展之上,这些技术基础构成了许多令人难以置信的应用程序的成功。

毋庸置疑,人工智能一直是推动科技行业巨大增长的主力,而科技行业的增长反过来又影响到整个经济,可持续增长是健康经济的一个最重要组的表象。

一旦人工智能失败了,没有实现预期,那么最近的增长将会停止,这将意味着数十亿美元的投资损失,尤其是大部分科技初创企业将遭受重击。

举例来说,尽管Uber在整个上市过程中出现巨额亏损,在最近的IPO中仍实现850亿美元估值,原因很简单,它做出了颠覆运输业的承诺,以至于投资者蜂拥而入。

但是,这一承诺极度依赖于自动驾驶技术和智能路由技术,如果技术不能实现,将意味着Uber和数十亿美元投资的终结。

类似地,许多新成立的公司都建立在利用大量数据和人工智能的承诺之上。

如果人工智能被证明是失败的,那么随着投资者意识到它们不再有潜力,这些初创企业将很快耗尽资金。

另一个输家是目前的科技巨头,它们将很大一部分投资组合建立在数据科学和机器学习之上。

人工智能失利,它们即使不会面临消失的危险,也将遭受巨大损失,这将削弱它们的财务稳定性,动摇市场。

作者指出,科技泡沫的破裂对全球金融体系来说并非好消息,意味着数十亿美元的损失、数十万人的失业,以及全球银行和金融机构的连锁反应,这些反应将波及全球最弱的国家,并将它们推入停滞状态。

虽然相比于房地产危机影响会小一些,但仍然是一场危机。

这只是失败潜在危险的一面,另一面是人工智能确实有巨大的潜力来改善人们的生活,如果不成功,我们将错过一个修复许多错误的伟大机会。(未完待续)

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