「网帅科技」用数据工程解决交通安全实际问题”,已服务于4500万人次,有效辅助降低交通事故死亡率

2019-09-09
相比于传统IT工程,数据工程的数据复杂度要多出一个数量级,日均接入一亿以上的数据(覆盖一百多个维度)。

根据公安部数据显示,2018年我国共发生3267起交通事故,已造成1761人死亡。

2018年2月,华为、阿里巴巴、腾讯等头部企业先后发布了“车路协同”战略发展规划,将“大数据技术赋能交通管理”推向了高潮。

然而,早在2015年,初创企业“网帅科技”就已开始着手研发交通大数据智能系统工程,希望借力数据融合和人工智能技术,打造一个具有安全主动防控能力和智慧管控能力的交通大脑,缓解交通拥堵问题,有效规避交通事故和降低死亡率。

刚成立的两年里,创始人&CEO胡庆勇投入了两千多万元,带领40人团队潜心研发跨界多维多源大数据融合、视频识别和机器仿真等算法模型技术。两年时光匆匆而逝,终于在2017年6月,在国家网络安全法颁布时,扭转了网帅科技的亏损局面。此后,随着政府交通数据和运营商数据信息的批量放出,网帅科技产品得以落地实践验证,开始从实际意义上助力智慧城市建设发展。

2017年7月,网帅科技又获得了中科院国科嘉和基金种子轮投资,主要应用于产品的深度研发。

截至目前,网帅科技的交通复合型大数据智能系统工程已被市场验证,深度服务于贵州、云南、广西等省市级交通管理局和企业,并已与20余家企业/运营商签署了战略合作。从交通数据和伤亡人数来看,截至2019年3月1号,网帅科技已精准服务了超过4500万人次,成功辅助扭转了交通事故死亡率上升趋势到下降趋势,提升了交通安全风险管理和治理能力。

“交通大数据智能系统工程是一门匠心工程,需要多次迭代和实践验证,”创始人胡庆勇说。“这是由于交通大数据的种类繁多、时间/空间跨越大且动态多变导致的”。

经历了十一代系统的迭代,网帅科技已形成标准化交通数据实时融合智能应用平台“态极系统”。该系统从数据融合、应用建模和可视化决策三个层面入手,以广度学习的系统平台为底层基础,用来做海量数据的存储和支撑,在底层基础之上,汇集了200多个应用模型,其中涵盖感知模型、分析模型、研判模型、视频图像识别模型,甚至还包括深度学习模型等等,上层为数据融合治理系统,用来整合多源数据信息,综合得出统一的道路交通基础知识图谱。最终,根据图谱显示,实现交通流量态势分析和风险预测,从而产生智能、精准的道路交通治理优化方案,提升道路的畅通程度和安全水平。

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本文文章插图来源于网帅科技,经授权使用。

相比于传统IT工程,数据工程的数据复杂度要多出一个数量级,日均接入一亿以上的数据(覆盖一百多个维度)。其中,模型的训练、验证和优化的每个环节都需要300个小时。由此一来,从技术层面,提高了数据工程市场的入局门槛,同时,精确复杂的数据算法,还为数据赋予了鲁棒性(控制系统在参数摄动下,能维持原来的性能特性)、可维护性(网帅科技创新的数据连接加速平台,无需开发代码,可实时接入并使用数据)和可解释性(数据因果分析)的数据价值。

以路口交通流数据诊断场景为例,网帅科技通过智能捕捉几个交通道路上的实时画面,可以工程化精准推算出几十到上百个路口信息(人、物、车、时间、空间等),准确率可达到97%。依据推算出的数据信息,为政府提供交通数据,辅助政府完成车路协同管控方案,识别交通安全隐患,用“因XX段高速公路天气恶劣,道路结冰,请不具备防滑安全措施的车辆驾驶人到就近到县城休息,待出行条件改善后再出行”等温馨提示提前智慧诱导,达到智慧交通管制的效果。

盈利模式方面,网帅科技按照模型服务和数据量收费。2018年,该企业全年营收数千万元,接下来将全面进入规模化营收阶段。

创始团队中,创始人&CEO胡庆勇为清华大学自动化系系统工程学士和交通工程博士,现担任清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心副主任,以及贵州、云南、广西三省公安厅交通管理局大数据首席技术顾问,掌握多年技术经验和大量资源优势,能帮助网帅科技快速铺开市场,将标准化体系复制到其他城市。

近日,网帅科技还入围了国家5G边缘云视频解决方案试点,未来,他们将会基于5G高宽带无线和边缘计算能力,利用交通监控视频无线传输和云端分析能力,实现“瘦终端+云部署”方式,解决更多交通安全难题,实现更大价值。

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