百度再投东软14.43亿元;国务院加快推动药品耗材量价齐下 | 医线周报

2019-09-16
中国科学家完成首例基因编辑干细胞治疗艾滋病和白血病患者

编者按:本文为创业邦原创,作者钟小玉,未经授权不得转载。

「医线」是创业邦推出的新栏目,立足医疗健康一线,捕捉行业内最新动态,尝试洞察创投新趋势。

医线周报,为你挑选过去一周最值得关注的「医线」新闻。

Part.1

一周投融资

本周全球医疗健康领域投融资共计26起,国内7起,国外19起。全球该领域融资金额过亿元融资事件,共计14起。

国内融资情况如下:

生物药研发公司复宏汉霖,日前获得约10.97亿港元的基石投资。该公司致力于应用前沿技术进行单克隆抗体生物类似药、生物改良药以及创新单抗的研发及产业化。

微远基因,是一家感染病原基因诊断服务提供商,专注于基因科技与精准医疗方向。此次A轮融资1亿元,投资方为火山石资本、国科嘉和。

国外融资情况如下:

以上数据来源:创业邦创投库&IT桔子

Part.2

一周政策动向

关键词:商保、招标采购、科创板

【国家将大力发展商业健康保险】近日,国家医保局在就十三届全国人大二次会议第8193号建议提出医保支付给医院资金不及时、医保资金补偿不到位、医保资金分配向公立医院倾斜等问题,回复称:国家在推进基本医保全民覆盖目标实现过程中,医疗保障部门也将改善促进商业健康保险发展并发挥其作用:一是鼓励商业保险公司开发适销对路的保险产品和服务,满足人民群众多层次、多样化和个性化医疗保障需求。二是探索以政府购买服务方式委托商保机构承办大病保险等,发挥商保机构优势,提升制度运行效率。(国家医保局)

【3个数字医疗研究项目列入重点实验室拟认定名单】9月11日,工业和信息化部科技司依据《工业和信息化部重点实验室管理暂行办法》(工信部科〔2014〕515号)有关规定,公示拟认定的2019年工业和信息化部重点实验室名单,共包含30个重点实验室。其中,大数据精准医疗实验室、医学人工智能研究与验证实验室以及视听认知健康与智能影像分析评价实验室3家列入重点实验室拟认定名单。(动脉网)

【国家卫生健康委:建设房颤中心,为房颤中心发展指明方向】近日,为贯彻落实《国务院办公厅关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》有关要求,指导各地做好分级诊疗工作,国家卫健委和国家中医药局共同组织制定了《心房颤动分级诊疗技术方案》,要求各省级卫生健康行政部门、中医药管理部门加强对分级诊疗制度建设工作的组织领导。《方案》的发布有利于各级医疗机构有序建立合作体系,实现医疗资源合理配置,形成“基层首诊、双向转诊、上下联动、急慢分治”的医疗服务新格局和分级诊疗模式。《方案》提出房颤中心建设,为房颤中心发展指明方向。(健康报)

【国务院加快复制三明市经验推动药品耗材量价齐下】近日,国务院副总理、国务院医改领导小组组长孙春兰在福建调研并出席医改推进现场会时强调大力推广三明医改经验,持续推动医改向纵深发展。孙春兰指出,三明市以调整医药目录、压缩药品耗材虚高价格为突破口,同步推进三医联动改革,创新薪酬分配和监督考核,推动资源下沉和服务模式转变。(医药网)

【国家医保局:药品中选价平均降幅52%】国家医疗保障局网站发布的《国家医疗保障局对十三届全国人大二次会议第6633号建议的答复》,对胡季强等11位代表提出的完善公立医院药品集中招标采购和改进医保相关工作进行答复。《答复》中介绍称:“31个试点品种有25个中选,药品中选价与试点城市2017年同种药品最低采购价相比,平均降幅52%。目前,试点运行平稳,运行效果好于预期,患者医疗费用负担显著降低,推动实现仿制药替代。”(国家医疗保障局)

【医疗企业冲刺科创板,申报占比高过会率低】日前,迈得医疗获批科创板IPO上市,第5家科创板医疗企业宣告诞生。Wind统计显示,截至目前,已有32家医疗企业先后尝试登陆科创板,在153家科创板申报企业中占比达到20.92%,可见科创板正在成为医疗企业谋求上市融资的重要战场。而在33家已经或正在发行的科创板企业中,其中仅有4家为医疗企业,占比约12.12%,显然,从报送材料到成功上市,医疗企业登陆科创板的难度更大。(券商中国)

Part.3

大公司动态

【百度医疗智能化布局加速, 14.43亿元再投东软】9月10日,百度宣布战略投资大连东软控股有限公司(以下简称“东软控股”),投资金额总计14.43亿元。由此,双方正式达成战略合作伙伴关系,将在智能城市、智能教育、智能医疗等关键领域推进产业智能化变革。同时,百度CTO王海峰将出任东软控股董事。东软控股是一家投资信息技术、医疗健康和教育培训的高科技投资与管理企业,投资布局涉及医疗健康及社会保障、智能汽车互联、智慧城市、企业互联、医疗设备、云医院、教育事业等多个行业。(环球网科技)

【京东健康推出全科家庭健康服务包】日前,京东健康发布全科家庭健康服务包,为普通家庭健康提供从一对一医生问诊服务、购买药品,到家庭成员健康管理咨询指导的一站式家庭健康服务。患者还可在问诊开方之后直接于京东大药房等平台购药,并享受京东快递送药上门的贴心服务。此外,全科家庭健康服务包内还可添加多个健康档案,一人购买全家使用。(中国日报)

【步长制药拟对上海合璞医疗增资1.434亿元】近日,步长制药公布,上海合璞医疗科技有限公司为了业务的拓展拟进行增资扩股,注册资本将从100万元增加至20000万元,步长制药持股71.7%,上海合璞医疗业务团队业务团队持股28.3%。(格隆汇)

【诺华获一款那他珠单抗生物仿制药全球商业权利】诺华旗下山德士近日宣布与欧洲生物制药公司PolpharmaBiologics就一款natalizumab(那他珠单抗)生物仿制药签署了全球商业化协议。该药目前处于III期临床开发,用于治疗复发-缓解型多发性硬化症(RRMS)。根据协议,Polpharma将继续负责natalizumab生物仿制药的开发、制造和供应。在获得监管批准后,山德士将通过独家全球许可在所有市场进行药品的商业化和分销。(新浪医药)

【君实生物首次公布特瑞普利单抗联合化疗治疗晚期NSCLC研究成果】君实生物宣布,由公司自主研发的抗PD-1单抗特瑞普利单抗联合化疗用于EGFR-TKI治疗失败的晚期或复发伴EGFR敏感突变非小细胞肺癌的研究成果,以口头汇报形式在2019年世界肺癌大会(WCLC 2019)发布。这是君实生物特瑞普利单抗的临床数据首次亮相WCLC,也是其在肺癌治疗领域的研究成果首次对外公开。(动脉网)

Part.4

一周新进展

【东阳光药旗下1类新药磷酸依米他韦上市获受理】近日,东阳光药宣布,公司自主研发的抗丙型肝炎1类新药「磷酸依米他韦」的上市申请已获国家药监局受理(受理号:CXHS1900030),该新药为公司首个获得受理的国家 1 类新药,同时也是将在中国国内实现商业化的首批国产自研直接抗病毒药物。(新浪医药)

【罗氏新免疫疗法III期临床提前获得成功】近日,瑞士制药巨头罗氏(Roche)公布PD-L1肿瘤免疫疗法Tecentriq(atezolizumab)肺癌III期临床研究IMpower110的积极数据。结果显示,该研究在中期分析时已达到了主要终点:与化疗相比,Tecentriq单药一线治疗在PD-L1高表达(TC3/IC3-WT)患者中使OS取得统计学意义的显著改善。研究中,Tecentriq的安全性与该药已知的安全特征一致,没有发现新的安全信号。该研究将继续对PD-L1低表达患者进行最终分析。(生物谷)

【Ridgeback药物获FDA突破性疗法认证,用于治疗埃博拉病毒】生物制药公司Ridgeback Biotherapeutics(Ridgeback)宣布其药物mAb114获FDA突破性疗法认证,用于治疗埃博拉病毒。突破性疗法认证旨在加速开发及审查用于治疗严重疾病的新药。突破性治疗指定的标准需要初步的临床证据,证明该药物相对于现有疗法有实质性改善。(动脉网)

【科学家用CRISPR成功治疗三阴性乳腺癌】近日,由波士顿儿童血管生物学项目的Peng Guo博士和Marsha Moses博士领导的新研究首次成功地使用了靶向CRISPR基因编辑技术来阻止TNBC肿瘤在体内的生长(通过注射到活的荷瘤小鼠体内)。这种新系统无毒,可以利用抗体选择性地识别癌细胞,同时不损伤正常组织。在所有乳腺癌中,三阴性乳腺癌的死亡率最高。(生物谷)

【工程化改造的NK细胞或有望治疗多种恶性实体瘤患者】日前,来自普渡大学的科学家们通过研究成功对自然杀伤细胞(NK细胞)进行工程化修饰使其能够特异性地靶向作用并杀灭癌细胞;研究者SandroMatosevic教授说道,所用的新型免疫疗法常常能够帮助有效治疗实体肿瘤患者,缺氧的环境往往能为肿瘤进展营造一种合适的环境,研究者所修饰的NK细胞具有较大的潜能,因为其能与特殊抗体结合来直接杀灭癌细胞,由于NK细胞能够被迫与癌症接触,这或许就大大提高其抗肿瘤的效应。(药明康德)

【中国科学家完成首例基因编辑干细胞治疗艾滋病和白血病患者】近日,北京大学-清华大学生命科学联合中心邓宏魁研究组、解放军总医院第五医学中心陈虎研究组及首都医科大学附属北京佑安医院吴昊研究组合作在顶级医学杂志《新英格兰医学杂志》发表了一篇研究论文,建立了基于CRISPR在人成体造血干细胞上进行CCR5基因编辑的技术体系,实现了经基因编辑后的成体造血干细胞在人体内长期稳定的造血系统重建。研究结果显示,基因编辑后的造血干细胞移植治疗使患者的急性淋巴白血病得到完全缓解,携带CCR5突变的共体细胞能够在受体体内长期存活已达19个月,初步探索了该方法的可行性和安全性。(澎湃新闻)

【ScienceTranslational Medicine:新方法可区分与头颈癌相关肺肿瘤】近日,在一项新的研究中,来自德国多个研究机构的研究人员测试了几种机器学习算法,以了解它们如何识别与头颈癌相关的肺肿瘤(即由头颈癌转移到肺部形成的肺转移瘤)和与头颈癌不相关的肺肿瘤(即原发性肺肿瘤)之间的差异。相关研究结果发表在Science Translational Medicine期刊上,在这篇论文中,他们描述了这些算法以及它们在测试时的效果。这些研究人员指出他们的结果是有前景的,但也注意到,还需开展更多的研究来确保人工神经网络在真实环境中发挥作用。他们还想知道它是否适用于身体其他部位的肿瘤。(生物谷)

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