2019年11月12日，乂学教育-松鼠AI联合IEEE教育技术标准委员会（IEEE LTSC）、造就在上海举办全球AI+智适应教育峰会。同时，会上，德勤发布了《2019教育智能化发展报告》。
以下为大会重要观点整理：（略有删减）
1、AAAI（美国人工智能协会）当选主席、康奈尔大学教授Bart Selman：AI在变革的6个领域中排名第2重要
2019年8月，美国人工智能协会（AAAI）发布了《美国AI研究20年路线图》，其中教育领域排名第二。作为开幕演讲嘉宾，Bart详细阐释了《路线图》的内容，以及对于未来发展的判断。
教育在美国也是促进经济发展的关键因素之一，而中国的教育领域在全球是发展最迅猛的。全球的研究者相互合作，共同促进这个领域的发展，而教育从AI技术当中受益良多。
知识是对数据的诠释，像牛顿定律、动力、力学的法则，从数据当中可以演变出知识定理的推论。所以知识才使数据更加紧凑、核心，教育最终是以获得知识为目的的。数据驱动都是为了驱动各种知识的发展，我们可以看到很多的新的发展的演进。
AI个性化的学习，可以了解学生目前的进展是如何的，也可以了解到学生是不是需要改进，并且专注于他们需要改进的领域。这个是一个非常专注型的学习助手，也需要和人类的教师一起合作。而人类教育的未来，在人工智能系统的辅助下将如虎添翼。
2、乂学教育-松鼠AI创始人、首席教育技术科学家栗浩洋：给素质教育减负与AI素质教育
教育本质不是老师去“教”，而是学生去“学”，老师带着学生走一百万遍迷宫，就像GPS导航带你走了全球。
今年4月份，教育部陈保生部长在采访当中说减负是中国教育最大的难题，因为中国的孩子比全世界其他的孩子学得困难得多，但是诺贝尔奖并没有出得太多，而中国的科技发明在全球也排不上号，为什么中国的孩子学得又苦，结果却不好呢？其实是学习效率的问题，另外还有一个现状是：减负难于上青天。没有人可以解决减负的问题，但是AI可以。
栗浩洋介绍，整个松鼠AI的大脑，第一层是本体层，还有学生动态的学习目标；第二层是算法层，有推荐的算法以及用户画像的算法。第三层是交互层，现在的交互形式还是比较简单，未来的模式会越来越全面。
关于教育的公平性，俗话说“寒门再难出贵子”，因为教育资源的不均衡，即使是在上海、北京这样的城市里，好学校和一般学校的教育质量千差万别。
抽签可以解决所有的问题吗？抽签其实在选择上是公平了，但是对于每个孩子是不公平的。“我们希望利用AI技术来做到教育的公平性，帮助整个国家，甚至帮助全世界的孩子接受最优质的教育。” 栗浩洋表示。
关于目前AI系统所生成的数据越来越多，同时更加多样化，可能产生“教育数据伦理问题风险”的问题，栗浩洋在接受媒体采访时表示，类比医疗行业，隐私性程度其实是比教育行业更深。他坦言教育公司获取数据隐私并不难，值得注意的是，目前行业里有大量的关于隐私的规范，比如松鼠AI跟全国各地国家的人工智能领域教授合作的时候都会有严格的国际标准的隐私规范。同时他也希望中国尽快建立更多关于数据隐私的国家规范，让所有的孩子受到保护。
3、孟菲斯大学心理系和智能系统研究所教授、McGraw教育奖获得者Arthur Graesser ：21世纪，我们需要更多不同的知识和技能
21世纪对教育提出了新的要求。其中，技术在其中扮演着重要角色。
Arthur Graesser称他一直在做研究，从人类开始学习到基于人类教师打造机器教学，“有时候人类做得更好，有时候机器做得更优，我希望把两者结合到一起。 ”
他认为个性化教育，不是大家在同一个教室，用同一种方式学习，而是在正确的环境下，对合适的孩子进行个性化施教。
21世纪，人类需要的知识和技能与过去有所不同，除了学习数学和阅读，还需要有效沟通、自我调节的学习，以及计算化的思维。学生们需要了解如何在学校里面发展他们的技能，这些技能对于工作来说是非常重要的。
Arthur Graesser希望学生应接收个性化教育，通过智能系统运用来提高我们的教育水平，而这些特征在传统教室里面利用讲座或者教材的阅读是无法实现的。
4、昂立教育联合创始人王晓波：未来没有技术驱动将寸步难行
王晓波表示，教育教学不仅是一门艺术，也是一门显学，一门科学，但不应该是一门玄学。现如今获客成本、人力成本、企业管理难度越来越高，没有技术驱动将寸步难行。“我们在升级我们课程的时候，不仅具备规模性，也要更高效。我们都知道要变，时代在变，市场在变，学生在变，家长在变，不变意味着死亡。我们可以考虑剧变，革命性的变化。”
“我们做教育，一个是愿景所引。我们的愿景是教育企业未来可以帮到国家成千累万的学生家庭；二是客户所需，现在容错率越来越低，不允许有很多水分，不允许有很多杂质，用非常快的速度在政府的协助下，淘汰清理不能提供结果交付的、效率不高的企业；三是市场所迫，现在获客成本之高已经到了让我们彻底审视这个行业是不是可持续，原来的模式是不是可持续。所以市场在用他的方式教导我们，要变得更加智慧、聪明、高效、轻。结果证明，这是一件对的事，是实实在在成立的事。命是自在的，但是可惜我们很多课堂是不自在的。”
王晓波还讲到了人工智能监课，AI督课，和原来纯手工的监课的差别。“其实做传统的教育培训这一行是非标的，你并不知道你所雇佣的老师今天状态好不好，实际看到发生什么？我们有了AI之后，大幅度的提升了我们上课的效率，包括老师的投入度等。”
5、Smart Sparrow创始人兼CEO Dror Ben-Naim：智适应教育将激发数字化学习下一代的浪潮
Smart Sparrow是澳大利亚自适应和个性化学习技术的教育技术公司,累计融资超过2350万美元。Dror Ben-Naim博士谈到智适应教学的学习体验时表示，智适应教育给学生带来的数字化学习体验不仅是高质量的，而且是游戏化、充满趣味性的。相比传统课堂，智适应教育能充分释放教学的创造力，带来多元多维度的教学体验。学生在智适应教学的课堂上不仅能学到技能和知识点，更重要的是可以充分调动他们的学习动机，激发学习兴趣。
6、联合国教科文组织Daniel Burgos：联合国发展目标的第四个就是教育
联合国发展目标的第四个就是教育。教育也和其他的领域是相关的，比如说健康问题，解决贫困的问题。教育也是一个平台，可以帮助实现其他联合国的可持续发展的目标。
在谈到为什么需要人工智能和个性化的教育时，Daniel Burgos表示， AI可以提供个性化的教学方式，他强调，个性化的学习并不仅仅是一对一，也可以是一对多，也可以针对团体的学习。
另外，个性化的对象是学生和老师——学生做个性化的学习，老师做个性化的授课。
人工智能如何在课堂上提高个人的效率？Daniel Burgos认为需要设计一个完整的战略和框架来进行学情分析：利用人工智能改进教育，各层可以相互联动起来提供解决方案应对挑战；关于个性化，比如通过人工智能分析、神经网络等，是实现进步的基石，算法和人工智能有效地促进了我们的行为和学习成绩。
7、德勤推出《2019教育智能化发展报告》白皮书，德勤研究院总监钟昀泰：十年之后200万个工作会被AI取代，但是因为AI的兴起，会创造200万个工作
美国1970年就有计算机辅助教学，国内是2012年之后智适应教育逐渐兴起。钟昀泰认为，整个AI教育的成熟度可以从四个维度看：政策扶持、资本市场投入、技术成熟度、市场环境认知。
具体来说，从政策上来看，2017年，《人工智能2.0》首次写入中国政府工作报告，2018年教育部发布《信息教育2.0行动计划》，以及《中国教育现代化2035》等都有围绕智能化教学展开——怎样利用智能技术推动人才培养的模式、教育方法的改革？如何灵活应用智能教育建立新的学习环境、新的应用模式？…都在在为教育智能化、探索新的教学模式和方式做铺垫。
AI智适应教育有哪些优势？一个是降低机构和企业的运营成本；第二提升整个教学的效率。总的来说就是降本增效，降本可以改善成本结构，把产品标准化，让机构可以大规模做拓展，也不会受限于明星师资的风险。对于老师来说有AI的助手可以避免重复劳动，减轻负担，对于学生来说有更好的个性教学，所以基本上是三赢的局面。
由于使用度的不断提高，学生和家长对师资要求越来越高，这种AI教育很容易规模化，也打破了整个地域的限制，让整个需求变大了。钟昀泰认为整个AI智适应教育是下一个风口 。
《报告》总结了人工智能教育的应用形态，包括智适应学习、人机对话、双师课堂、语音测评、智能语言处理的应用、拍照搜题等。
从资本市场投入看，中国AI教育投资频次居世界第一，超过20%的教育总投资频次都是在AI教育领域；投资金额上则不如美国。其中，中国投资次数最多的是K12教育领域。
从技术上看，智适应教育技术已基本成熟。德勤将智适应教学智能程度分为五个等级，其中以乂学松鼠为代表的部分企业智能程度已达到第四级，即基于多维度学习元素、能力目标和细分知识图谱的智适应学习。
从市场环境认知的角度看，市场认知度逐步提升，尤其是一二线城市的家长对AI接受度较高，愿意接受智适应学习消费。钟昀泰估算，人工智能教育覆盖的学生规模已达到百万级别。
8、美国西北大学计算机科学和教育学教授Ken Forbus：未来已来，只是没有平均分配而已
“未来已来，只是没有平均分配而已。当今世界并不是每个教室中都有相同的资源，但是技术让一切成为可能。” Ken Forbus表示。
AI家教系统可以教授人类知识，但AI必须加工关系，理解关系，必须有智力模型，根据模型之间的相似性对比，因此类比是非常重要的技能。而数据高效的类比学习为生成教育软件提供了新的能力。人类先教软件，再由软件模仿类比来教授学生，软件可以根据自己的理解对不同学生进行不同程度的教育。
这种模式将彻底改变AI智能教学系统的经济学原理，在未来是可以实现的，我们希望它可以得到广泛应用。
工欲善其事必先利其器，教育的本质固然不变，但是随着技术的进步，如何提高教学效率，把更多的时间还给孩子是大家要思考的问题，AI技术带来的可能性是无穷无尽的，而应用到教育领域，其可能性和多样性更能激发学生的创造力。
著名教育学家苏霍姆林斯基曾说过：只有能够激发学生去进行自我教育的教育，才是真正的教育。
无论技术如何发展，教育的本质永远不会变。
9、高思教育集团创始人、CEO须佶成：不通过AI技术，千人千面将很难达到
AI在优质的教育资源大范围的传播上，以及在个性化应用上都有优势。要做到千校千面，千班千面，千人千面，教育企业可能供给的产品才是好的产品，但是如何实现呢？其实不通过AI的技术很难达到的。
在谈到AI大脑的结构时，须佶成表示：第一是数据采集、网络存储的基础层；第二是基础能力层；第三层是解决方案层。由于AI老师的推出，会让机构在课时都变得更加灵活。
为了之后可以支撑更多更广更深的城市地区和学校的发展，教育企业也必须更好使用和应用AI的技术力量。须佶成强调，希望通过AI的技术，核心提升学习的效率和体验，可以最终实现孔子提的教育本质：因材施教的效果。
10、VIP陪练创始人葛佳麒：未来3-5年之后，AI可能改变音乐教育
演讲中，葛佳麒首先谈到音乐教育，并表示2017年之前没有投资人关注这个行业；此后他在音乐教育和AI方面做过众多的尝试，理想化是未来通过技术改变音乐教育的形态和场景，并且分享了目前在垂直的赛道里面，用熟人和熟人之间的连接建立自己的品牌性。
他还谈到未来音乐教育的形态，“我们都知道K12，语文、数学、英语等等教育模式，其实有知识的结构点，1+1等于2，都有结构点可以拆分。
但是艺术教育所有的方式基本上是一对师徒传承的模式，音乐教育并没有很多的知识点可以拆解。但是通过收集错误，并拆解出来做目录，利用AI系统判断并反馈给老师，更快提高学员进步的速度。未来3-5年之后，AI可能改变音乐教育。”
