POC测试客流分析准确率98%,昇星科技用服务价值吸引购物中心客户合作

王涵 2019-11-20 08:00

2010年,骆裕龙来到中科院计算所连读硕博,师从国内体系结构大师孙凝晖院士。在校期间,他以兼职的身份来到中科院物理研究所和百度工作学习。2015年博士毕业后,他创立了昇星科技,致力于为线下购物中心构建AI客流大数据运营平台。

创业初期,昇星曾做过VR和AR解决方案,后来,随着线下客户逐渐增多,骆裕龙开始将关注点转移到了线下。骆裕龙表示,当时,电商产业数字化、智能化运营已形成体系,线上用户大数据积累丰富,早已开始反哺到企业运营中,不断压缩线下门店的生存空间。对于线下企业而言,用户数据难寻且难以打通,同时,随着线上流量越来越贵,回归线下是必然趋势,于是,骆裕龙抓住线下需求,开始在此展开布局。

“全国购物中心超过8000家,年增长可达10%,平均每家购物中心可覆盖200个零售品牌,客流量比单个零售品牌多百倍,能更快产生效益,昇星科技看好的就是购物中心市场”,骆裕龙说。

以往,同类客流分析技术大致可分为三类:红外线技术、头肩检测和wifi探针。其中,红外线技术是通过感应人流切断红外线的频率产生计数,不能监测用户进出情况;头肩检测的摄像头安装在门口,根据目标区域头肩的移动情况对客流进行统计,只能计数,不能去重,也没有消费数据记录;wifi探针,则需要通过AP等设备扫描手机mac号(设备唯一标识) ,估算携带移动设备的人数,由于大部分手机都有防扫描技术,故打通率很低,统计准确率只有20~30%左右。

基于上述痛点,昇星科技研发了基于AI算法、客流大数据分析技术的SaaS系统——“善贾”,客户端可以通过可视化后台查看每日客流情况。具体部署流程分为三个维度,昇星在购物中心主出入口、电梯口、店铺内部安装人脸识别摄像头,用于监测客流情况,同时由千万级动态客流洞察系统存储,日间实时计算,夜间细致分析用户数据。

其优势在于三方面:首先,底层技术算法可基于顾客生物特征精准去重,统计准确率为98%;其次是,可精准记录消费者到访楼层/业态/品牌的行为轨迹、驻留时间及消费行为,用数据分析实现智慧运营;最后,可打通线上线下数据,形成完整的数据化消费化像,用于复盘消费过程,数字化经营整个购物中心。

骆裕龙告诉创业邦,在AI客流分析行业没有绝对的资源优势,技术产品化能力和数据价值才是客户群体最关注的方向。2019年,昇星已早于同类企业率先推出SaaS服务体系,并落地到包括华润、金地、大悦城、龙湖在内的连锁购物中心中。从POC测试数据来看,昇星SaaS产品可基于3000万级动态客流人脸库,实现几千路数据同时识别处理的能力,延迟仅为0.5秒,分析准确率可达到98%以上,同类竞品为80%,整个部署周期包含硬件在内可以在半个月之内完成。

截至目前,昇星科技已签订数百万元合作订单。首年,该团队主要收取硬件产品和SaaS服务费用,次年起,收取SaaS服务费,平均订单额为40~50万元,比传统客流服务贵1.5倍。预计明年,昇星可通过头部连锁购物中心客户,扩张到旗下或其他20多个购物中心,实现规模化盈利。

团队方面,昇星已有22人,技术占70%。其中,首席科学家章立为中科院计算所博士,是人工智能、大数据算法专家;首席架构师吕强为昇星首席架构师,是数据分析及高性能后台服务架构领域专家,曾在东软任职大数据技术总监;产品总监徐晓彤曾服务于阿里巴巴集团,负责淘宝网运营相关工作。

融资方面,昇星科技已完成天使轮融资。接下来,昇星计划启动新一轮Pre-A融资,目标金额1000~1500万元,主要用于技术研发,根据用户反馈需求迭代产品,降低成本,同时,发力市场推广,从大企业标杆客户,切入更多旗下或其他购物中心。

邦link.png

本文相关的文章列表页头图图片来源于摄图网,经授权使用。本文为创业邦原创,未经授权不得转载,否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问,请联系editor@cyzone.cn。


热文榜 TOP

查看更多
  • APP
  • 公众号
  • 微博
  • 知乎
中国创业者的信息平台和服务平台,帮助中国创业者实现创业梦想
创业邦公众号,带你随时了解与创业有关的人、事、钱
邦哥自留地,轻松充电,秒知圈内事
创业邦知乎机构号,带你以另一种方式了解世界