图灵奖获得者开讲:中国占全世界人才的20%,美国只占5%;40年后人类彻底进入数字时代 | 充电

风间海色 2019-11-27 23:11

本文图片均来自于视频截图

「充电」是创业邦推出的干货类栏目,旨在服务于繁忙都市下的职场白领、企业家、创投人士,成为该群体碎片化时代的充电站。

栏目以分享优秀书籍、电影、管理理论为主题,希望能够帮助你获取现学现用的足料干货、或是拓展视野的高倍望远镜、或是启迪人生的心灵药剂。

编辑:风间海色

来源:央视节目《开讲啦》

约翰 · 霍普克罗夫特,美国著名计算机科学家,曾为美国总统国家科学委员会成员,获得过计算机领域最高奖ACM图灵奖,此外还曾获IEEE冯诺依曼奖、美国工程院西蒙雷曼奖创始人奖等计算机领域国际大奖,现任美国康奈尔大学教授,并在北大担任访问讲席教授,目前是中国科学院的外籍院士,是享誉世界的算法大师,也是国际人工智能领域的顶尖学者。

创业邦充电栏目今天为大家分享的,是他2019年11月17日,在央视节目《开讲啦》的演讲及互动相关内容。在这次节目中,约翰用非常简单的语言,描述了我们正在经历的时代变革,并将之与教育和人才结构联系起来,描绘了人工智能时代下,对于人才的选择倾向。

我们正在经历怎样的时代变革?

约翰教授在演讲中表示,人类历史上一共出现过两次大的生产力革命:一万多年以前的农业革命,以及18世纪开始的工业革命。

在工业革命之前,“劳力”是社会的基础需求,而教育并不重要。但在工业革命之后,生产力变革导致人才需求出现本质变化,劳力被机器取代,生产者被要求具备和不同的公司交流沟通的能力,才能保证不被社会所淘汰,随之而来的是教育的本质变化。

以两次生产力革命的时间间隔来说:人类祖先出现于百万年前,农业革命出现于一万多年以前;农业革命大约一万年后,出现了工业革命。以这样的倍率推演,信息革命的出现可能会出现在距今40年以后,之后人类会彻底进入数字时代。

我们所在经历的,是整个社会的本质变革。

中国已经站在了时代最前端

约翰 · 霍普克罗夫特表示,即将到来的人工智能时代,有些东西可以预见,比如10年后,会有大量工作岗位被人工智能所取代;而有些东西,他也无法想象。但他没有疑问的是,中国在人工智能时代的科技发展上,的确是领先的。

约翰教授在演讲中提出了人工智能发展的三个核心关键:

  • 一,计算能力;

  • 二,大数据(或者说庞大的数据量);

  • 三,互动交流能力。

上世纪六十年代,实际上就已经出现了人工智能的概念,包括图像识别,声音识别,等等相关的构想。但构想最终都失败了,其失败的重要原因之一,就是没有足够的计算能力——计算能力是人工智能的前提。

而另一个众所周知的问题是,“深度学习”是人工智能最为核心的技术。虽然这个学习机制依然是个“黑匣子”,人类知道它在学,但是不知道它怎么学。但毫无疑问的一点是:一切人工智能深度学习的基础,首先就是有足够大的数据量供其分析处理,并不断地进行推演、模拟——换言之,庞大的数据量是人工智能进化的燃料。

在这两方面,中国都有非常长足的进步,甚至是得天独厚的优势——有赖于中国庞大的人口,以BAT和TMD等企业为首中国互联网企业,在计算能力方面有着相当的追求,而中国人民正在造就甚至高于全世界其他国家综合的惊人数据量。这些优势无疑会将自身推向人工智能时代的领先地位。

人工智能时代我们需要什么样的人才

约翰 · 霍普克罗夫特与主持人撒贝宁对话的过程中提到,10年后,会有相当高的层次的工作被人工智能所取代。很多科学家认为,信息革命之后,只需要25%的人口,就可以生产我们所需要的所有产品和服务。那么如何保持不被社会所淘汰,就是一个十分现实的问题。

根据研究,人才在全世界是几乎是按照人口平均分布的,中国大概占到全世界人才的20%,而美国只有5%。但如果我们从另一个角度去考虑这个问题:中国的“非人才”数量同样会多于其他国家,其所带来的社会压力也会是成倍增长的。

互动问答中,教授谈及如果见到计算机之父图灵先生,他希望问一个什么问题。约翰 · 霍普克罗夫特表示,他想问一问:你认为到底什么是智慧?

之后他进一步解释:他曾经认为智慧是解决复杂问题的能力。但电脑现在能解决远比人类所能解决的更复杂的问题,比如AlphaGo就解决了下棋的问题,但AI实际上并不是依赖智慧解决问题的,而是有很多其他的方法,比如博弈术。

在他看来,计算机科学的发展重新定义了智慧,而这也重新定义了未来教育,以及重新定义了人类的不可替代性。

人工智能深度学习机制的简单图示

约翰教授认为,人类可能会在5年后大体解读出深度学习的数学理论。所以传统的人工智能威胁论(指的是人工智能失控毁灭人类),可能短时间内无须担心。但生产力的本质变革下,整个社会结构会出现巨大变化,教育会成为这个时代的核心主导因素。

他提出了三个人才特质的关键词:

  • 探索

探索事务的原理,开拓新的领域,往往是只有人类才能做到的事情。人工智能的基础依然是“逻辑”,但人类的想象力和好奇心则无法被替代。

  • 创造

人类在发明飞机之前,并不了解空气动力学,他们只是想“飞”,所以创造了能够起飞的机器。这是人工智能或许很难达到的高度,目前来说人工智能更倾向于模拟已知情况。

  • 交流互动

人事极其复杂的生物,一千个人尚且有一千个哈姆雷特,人与人之间的交流所产生的的情感上的波动,可能很难被人工智能所取代。

写在最后

这是一个最好的时代,也是一个最坏的时代;

这是一个智慧的年代,这是一个愚蠢的年代;

这是一个信任的时期,这是一个怀疑的时期;

这是一个光明的季节,这是一个黑暗的季节;

这是希望之春,这是失望之冬;

人们面前应有尽有,人们面前一无所有;

人们正踏上天堂之路,人们正走向地狱之门。

《双城记》里,狄更斯的这段话用在今日似乎依然那么合适,甚至是精准。人工智能时代对于我们每一个人来说是福是祸都尚未可知,但愿创业邦的读者朋友们都能拥有勇敢、坚定、智慧,迎来属于你的时代。

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