数据技术嘉年华:最好的时代 需要最好的技术实践予以支撑

2019-11-28
数据技术嘉年华:最好的时代 需要最好的技术实践予以支撑

2019数据技术嘉年华大会刚刚落下帷幕,走过九年历程的数据技术嘉年华是伴随数据库技术的发展变化而不断演进和进阶的。时至今日,这里不再仅仅是一个技术论道的舞台,更是一个能够把脉数据库技术及市场走势的实践场。正如云和恩墨创始人盖国强在演讲中所提到的那样:“一路走来,我们始终坚持‘但问耕耘,不问收获’,希望透过知识的分享,能够影响和帮助中国在数据库领域不断提升,不断进步,并进而帮助更多的企业和个人获得成长。”

纵览如今的数据库市场,仍然是百花齐放、欣欣向荣。从商用数据库到开源数据库再到云数据库时代,今天的云企业、云厂商都在加速重构数据库的产品形态和运行方式。在这个过程中,数据库领域呈现出了诸如数据库云化、自动化和智能化运维以及基于开源和国产化的新趋势。值得一提的是,这种新趋势与本届数据技术嘉年华“开源 • 智能 • 云数据 - 自主驱动发展 创新引领未来”的主题不谋而合。而这种契合,正好从另一个角度诠释了数据技术嘉年华以及云和恩墨对于数据库技术演进的洞察和把握。走进最好的时代 我们又该何去何从在盖国强看来,如今在数据库流行排行榜上有将近400种数据库,其中可以欣喜的看到有更多的国产数据库产品在不断涌现。这种数据库领域的持续繁荣,将我们带进了行业的最好时代。不过,盖国强也提到,面对数据库的持续发展和演进,用户又该何去何从?这似乎又是一个近乎“灵魂”式的拷问。嘉年华的相聚、分享、争鸣的最终目的正是希望帮助用户清楚的认识到,在这样一个最容易“乱花尽欲迷人眼”的时代,如何更精准的把握行业趋势。在数据库变革的浪潮里,所有的企业可能都经历过这样的IT建设历程:系统建好以后,数据量不断增加,负载越来越高,性能衰减,怎么办?企业可能要去分库、分表、分布式,成本高了转开源,这是企业的真实历程。可是所有这些变化、经历和其商业目标不一定是吻合的,分布式就真的适合吗?如果它带来管理上的复杂性、故障率的提高,不见得就是最佳的选择。

事实上,这揭示了数据库技术演进的一般规律,就是在不断的技术应用及实践当中去发现问题,并尝试新的选择。而走到现在,盖国强表示,从行业的角度来讲,数据库将成为云上的终极之战,另外,To B市场将成为数据库成败的关键。“云计算进入下半场,就是从2C到2B的变化。云计算的本质其实是互联网驱动,技术的兴起也是源于互联网技术的快速发展,所以最初的产品形态是满足中小用户甚至是个体用户轻量化、快速部署方面的公有云需求。而进入下半场之后,云计算应该更好地适合和满足中大型企业级用户的私有云需求。作为体量、系统及数据更加庞大的企业级用户,他们对于数据安全更为敏感、对于系统的性能要求更为严格,对于业务连续性要求极度苛刻。”盖国强进一步解释道。而从技术的角度来讲,数据库技术也呈现出以下几个趋势:第一,分布式。分布式解决的是弹性伸缩,故障自愈;第二,智能。智能优化,智能运维,减少人力投入;第三,平台化。用户今天不再需要一个个半成品的毛坯数据库,而是平台化、体系化和自动化的产品,最大限度的简化用户的数据库使用、迁移和管理;第四,软硬一体。软硬一体是利用新型硬件全栈集成,让用户能够获得极致的性能、便利性、平台化;第五,云化融合。未来一定是云化融合的大未来,云上和云下将来会越来越趋于统一,不管是今天云数据库走向线下,还是线下的很多技术在跟云走向融合,总之这两者一定会越来越趋于一致。持续探索 以深入实践支撑技术全面落地无论是从行业的角度,还是从技术的角度。盖国强都给出了他对于数据库技术发展演进的剖析和理解。而回归到数据技术嘉年华和云和恩墨本身,也在基于新的趋势持续探索新的产品形态和技术服务模式,从而能够构建全新的行业生态。为此,云和恩墨打造了墨天轮的技术平台,旨在通过在线问答、视频、知识库建设及分享等形式打造一个有温度的技术社区和全新的社群聚合体。“未来我们还将通过API的方式,将这个平台开放出来。如果国产数据库能够在上面形成热烈互动,并给用户提供反馈、咨询、交流,我们就能够以一种集中式、标准化的平台模式,聚合国产数据人的力量,从而加快国产数据库前进的步伐。”盖国强如是说。不仅如此,云和恩墨还基于云化融合、数据融通以及智能优化的原则,不断加深与数据库厂商的紧密合作。具体来讲,就是通过研发zCloud统一数据库管理平台,实现云上云下数据的统一管理,通过构建标准化的数据模式,保障数据迁移的顺畅和自由流动。“云和恩墨致力于帮助用户从前端应用到中层数据库、后端基础设施,全面的提升数据管控和应用能力,端到端的走向自动化和智能化。”盖国强表示:“云和恩墨一直希望围绕数据去帮助企业解决它在这个时代中面临的痛点。为此,我们研发了zCloud云管平台、zData软硬一体机以及SQM智能优化平台,并结合数据科学上的探索,希望能够帮助企业在变革过程中少走弯路,助力企业打造数据融通、云化和平台化的新型企业数据平台。”


来源:中国信息主管网