硕橙科技应用独创噪声特征集系统,实现非接触式设备预测性维护与产品自动化质检

2019-12-04
机器听诊大师收集机器噪声,再应用独创的噪声特征集系统进行标准化、系统化的识别、分析和处理,为设备预测性维护、产品自动化质检、环境异常报警、设备远程监控、产线实时监测等智慧生产相关领域提供有效的解决方案,从而实现降本增效的目的。

硕橙科技成立于2016年,是一家将人工智能、机器学习与设备噪声相结合并运用到工业领域的高新技术企业。公司产品“机器听诊大师”运用中医“望闻问切”中的“闻”,收集机器噪声,再应用独创的噪声特征集系统进行标准化、系统化的识别、分析和处理,为设备预测性维护、产品自动化质检、环境异常报警、设备远程监控、产线实时监测等智慧生产相关领域提供有效的解决方案,从而实现降本增效的目的。

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本文文章插图来源于硕橙科技

谈起创业初衷,硕橙科技创始人兼CEO庄焰告诉创业邦,在大型工业生产企业中,设备非计划停机给企业带来的损失巨大,突发故障后如遇库存不足,极易造成长时间停工,因此故障预判对于生产型企业来说至关重要。缺乏有效的实时监控手段一直是大多工业企业遇到的困难与麻烦,机器听诊大师能为他们解决一些切实问题。

目前市场上以噪声为载体实现设备预测性维护的企业还比较少,硕橙科技也正是看到了非接触式传感器在一些特定场景下的优势,如在高温、高危环境下,非接触式传感器的安全性十分明显;在对生产效率有着高要求的环境下,非接触式传感器的便利性和效益性则特别突出,不仅不用停机便可完成部署,还可避免停机造成的损失。

针对具体的产品,庄焰为创业邦介绍了“机器听诊大师”的五大优势:第一,非接触式的监听方式,无需侵入目标系统,无需中断生产;第二,集数采、边缘计算和数据传输于一体的前端硬件,便于离散化分布;第三,独创的标准化噪声特征集系统,能够精确量化噪声,适用于各种类型的设备;第四,成熟的干扰自动识别与过滤机制,可有效解决抗扰难题;第五、集成的机器学习流程与AI算法,能实现高度自动化与智能化。此外,根据客户需求,硕橙科技还可提供定制化配套服务,如算法订制、数据接口设计、噪声检测相关非标硬件设计与软件开发等。

“机器听诊大师”目前主要应用于智能制造、能源、机械设备、冶金等行业,应用场景涵盖通用旋转往复型设备(如电机、泵、风机、齿轮箱等)、冲压和剪切设备、高速包装设备、数控机床加工中心以及各类非标设备如工程设备、空气压缩机等,服务客户包含中冶赛迪、中国烟草、宝洁集团、中国商飞、宏发股份、德国艾默什水务等国内外知名企业。

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本文文章插图来源于硕橙科技

在盈利模式方面,硕橙科技采用的是初期产品收费+后期服务收费的方式,目前已实现营收数千万元,利润率保持在60%左右。

硕橙科技现有团队规模近50人,硕橙科技创始人兼首席执行官庄焰毕业于清华大学机械系,曾任技嘉科技(新加坡)市场总监、柯达(新加坡)大区经理、千藤环保科技创始人兼总经理;硕橙科技总裁瞿千上毕业于清华大学电子工程系、德国达姆施塔特工业大学。历任德国ABB研发工程师、巴合曼(大中华区)行业经理。核心成员来自国内外知名院校,十年以上的工业领域积累。今年6月完成了远镜创投领投、梅花创投、水木资本、科鑫资本等老股东跟投的数千万人民币A轮融资,预计明年4月将开启新一轮融资,资金计划用于商务拓展、人员补充和技术研发。

谈及未来规划,庄焰说到,硕橙科技将继续立足感知层,深耕噪声识别与分析领域,充分利用产品通用化优势,为更多领域客户提供全面的标准化解决方案,“我们希望通过数据听见未来,让每一台设备健康运行。”

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