2018年6月，5G的第一版标准3GPP R15正式冻结，高通、华为、爱立信、各大运营商和智能手机厂商共同发力，推动了5G的正式商用，以eMBB为主要场景的5G应用率先落地，人们首先体验到了eMBB带来的更快的上网速度。
5G第二版标准3GPP R16于2020年6月完成冻结，增强了高可靠、低时延的uRLLC业务场景，更好的支撑5G在工业场景的应用；在车路协同方面，对NR-V2X也制定了基于5G网络的标准。伴随着5G标准的逐步演进，基于mMTC、uRLLC的工业互联网、车路协同、智慧医疗等场景也在各方合力下进行着探索。5G的真正价值在于连接万物，与其他技术一起，打造出万物智联的世界。
5G在中国正式商用已过去一年有余，基于5G的落地应用进展如何，5G在赋能应用方面做了怎样的创新，5G应用的展望如何？下面内容节选自《2020 5G创新白皮书》，对5G赋能的多媒体融合应用、智慧家庭生活娱乐、智慧工业、智慧医疗和智慧交通车路协同进行分析，考察5G落地一年来赋能落地应用的情况。
Part.1
5G多媒体融合通信
多媒体融合通信是将不同的多媒体终端进行统一调度、统一管理，实现视频、音频等多媒体信息的联动、实时互动、采编、回传、分发等功能，充分调度一切多媒体终端设备，完成视频监控、超高清视频转播、远程手术、工业巡检等场景。
远程超清直播、安防监控、远程医疗、工业巡检等催生了多媒体融合通信的需求
远程超清直播。包括大型赛事直播、大型演出直播、重要事件直播等。该类应用的特点是对视频分辨率、码率、音效、时延性、移动性有着巨大的需求。同时，4K/8K、VR/AR、杜比音效等多媒体融合实况转播、无人机视角等也为观众带来沉浸式体验。
远程安防监控。在人员密集场所部署4K/8K超清视频安防监控车，有利于预防或及时处置人员伤亡事故、打造智慧城管。结合4K/8K超清视频监控画面，还可以开展高准确性的人脸识别、车牌识别等应用。安防监控对视频清晰度、音频去噪、各监控器的联动等要求较高，5G支持的融合通信为远程安防监控带来巨大动能。
远程超清医疗。采用5G网络传输超清视频在医疗领域也将造福大批患者。例如，在救护车上安装4K摄像机拍摄车内患者的高清视频，通过5G传输，有助于医疗专家远程掌握患者情况，指导车内医护人员进行急救，并根据患者实际状况提前在医院内准备手术方案和手术器材。
远程工业巡检。传统的工业巡检存在不安全、遇到问题无法及时处理等痛点。机器人、无人机等替代人工巡检是5G环境下的工业巡检刚需。利用5G的高可靠性和低延时优势+超高清视频通讯实现网联巡检+排障机器人的远程闭环控制，既解决了在高危生产环境下人类巡检的不安全性，又能全面把控整个巡检流程，及时应对突发情况，大大提高了巡检效率和质量。
来源：睿兽分析
5G与其他技术融合赋能多媒体融合通信
4K/8K、VR/AR摄像机通过编码推流设备，将原始视频流经过一定算法压缩转换成IP数据流，通过5G CPE或集成5G模组的编码推流设备将视频数据转发给5G基站。在大型活动举行期间，会产生数以万计的连接需求，大量的高清摄像头或者终端录屏的视频传输需求，5G网络超高网速、超低时延、超大连接三大特点可以较好承载需求。
基于5G模组的编码推流设备和摄像机背包设备可以为各种视频设备提供稳定的实时传输，同时相比传统的线缆传输更加灵活，不受空间的限制，能满足更灵活的超高清视频等多媒体的回传需求。从而实现5G多媒体融合通信下的远程超清直播、远程安防监控的应用场景。
另外，4K/8K、VR/AR等多媒体素材素材经过5G传输到达云端之后，在云端部署相应的视频制作软件，可对视频素材进行云端的制作，然后再通过5G网络进行内容分发，可实现基于5G网络的超高清视频制播。
5G多媒体融合通讯案例
5G网络下的超高清融合通讯系统——奥维视讯
1、5G视频互动直播
奥维视讯的5G视频互动直播方案，可以实现外场音视频信号回传演播室，同时接收来自演播室的音视频信号，实现外场记者与演播室主持人之间的双向连线互动。
来源：奥维视讯
2、5G智慧医疗应急系统
奥维视讯5G医疗应急系统包括5G智慧急救车、5G应急会诊、5G远程心电、超声。采用4G+5G+固网+WiFi的异构多链路聚合传输，可以有效保障医疗影像和超高清视频的实时传输。支持多路4K视频和音频的采集、编码、解码、显示、存储、传输、调音混音、导播切换等功能，可同时传输多路医疗影像数据。内置AI算法，可以为应急医疗提供5G+AI的定制，AES全比特流加密的能力高度保障了医院数据的安全。
来源：奥维视讯
3、5G应急指挥
奥维视讯推出的应急指挥设备包括5G+无人机、5G背包可通过在应急现场架设5G基站，与承载网、骨干网相连，连接摄像机和终端设备，将应急前线的音视频数据回传到应急指挥中心，发挥5G在应急指挥“看得准、看得清、看得全”的优势。
来源：奥维视讯
4、5G赋能工业巡检
奥维视讯工业巡检5G+4K移动单兵视频通讯系统，在运营商5G网络下，利用5G高速率、大带宽、毫秒级时延的特点，实现实时音频、4K视频的采集和广域无线传输。结合高清大屏作为后台管理设备对所有的移动终端进行统一的管理和控制。
来源：奥维视讯
5G多媒体融合通信应用展望
4K视频将首先进入成熟期，部分行业应用及8K、VR/AR等还需产业链持续协同发展。目前，5G多媒体融合通信应用更多集中在远程超清直播等应用中，现场直播回传的成熟为用户提供具有更强烈的震撼感和更深层次沉浸感的观看体验。4K/VR/AR终端、远程工业巡检、云采编、云渲染、4K转播车等技术迎来高速发展期，在未来1-2年将实现规模化应用。
远程医疗、远程安防监控等由于受限于设备技术融合和行业内部规范等限制，4K内窥镜、4K手术室显示器、4K监控器、AR/VR终端设备等产品仍需等待2-10年的成熟期。8K终端、8K转播车等尚处于探索期，产业链完善及应用普及还有较长时间。
Part.2
5G智慧家庭生活娱乐
5G的价值——固定无线接入（WTTx）
5G的首要商业用例之一是固定无线接入（WTTx）——使用移动网络技术而不是固定线路提供家庭互联网接入。由于使用了现有的站点和频谱，WTTx部署起来更加方便。传统固网光纤的部署需要各方协同，部署过程需要排线规划、挖沟埋线等繁琐步骤。5G WTTx具有绝对的部署优势。
5G WTTx接入下，通过5G CPE将5G信号转化为WiFi、蓝牙、ZigBee等各种局域网信号，满足不同设备的连接要求。5G CPE同时也将作为智慧家庭生活中枢，进行家庭设备的联动、控制，内置AI算法进行运算，实现智慧化生态场景。
5G与其他技术融合打造智慧家庭生活娱乐生态
基于音视频技术，家居设备可提供多种形式的智能交互，通过语音、触控与手势可控制设备的运行；AI的赋能使智能家庭进行大数据分析，可挖掘居民的设备使用行为，对用户进行学习，建立用户画像，准确预估偏好和需求，针对不同的用户提供个性化智能体验，达到以人为中心的自然化交互，脱离人对家庭生态的设定和控制；另一方面，基于大数据，智能家居可在不同应用场景下采集用户多种信息，并记录分析，可以获取用户的家庭组成、产品使用习惯、饮食喜好、消费习惯、兴趣爱好等大数据，从而定向推荐适合家庭需要的商品和服务，促进家庭端便捷服务。
边缘计算与本地存储技术的应用赋能家庭生活隐私安全，提升效率。伴随物联网的发展，隐私安全的担忧已成为关键限制性因素。根据云米的数据，有36%的美国消费者因为隐私安全问题对家庭联网设备产生顾虑。运营商、智能家居厂商等可在家庭端部署边缘计算平台，基于分布式加密算法存储密钥本地化保存，保障数据交换安全。
5G智慧家庭娱乐案例
云米：基于5G智慧屏，打造5GAIoT智慧家庭
1、5G智慧生活娱乐产品——“21Face互动智慧屏”
云米推出5G智慧生活娱乐产品——“21Face互动智慧屏”。智慧屏作为WTTx设备，将5G代替宽带接入家庭。其搭载高通骁龙X55 5G芯片，高速5G网络不仅让在线观看4K/8K视频成为现实，更通过云端强大的算力与存储，使云游戏、云App等新生态在21Face互动智慧屏上落地。
来源：云米
同时，21Face互动智慧屏又是一个5G CPE设备，搭载高通WiFi6芯片，并支持蓝牙、WiFi6、ZigBee混合组网，全面替代机顶盒、路由器、网关等设备，实现全屋场景的连接。
2、算力与交互打造以人为中心的场景化生活
利用5G的高带宽、低延时特性，在云端实现算法运算，并实时传输回家庭实现智能化交互。
用户将通过语音、触屏手势、人脸自动控制图像等与机器自由流畅的交互。同时，通过屏幕在云米智慧家庭中的广泛应用，实现家庭交互去App化、去中心化，不同的终端设备自由触达，用户可以自由的在场景之间、在交互设备之间无缝体验家庭智能。
随着AI、算力、交互的进一步发展，将打造出以人为中心的全自动化场景交互，脱离人对设备、场景的设置和控制。
3、Home SaaS云服务协力提供家庭IoT整体解决方案
加速"5G+IoT"的深度融合，云米不仅拥有极具智能化的互动智慧屏作为终端，也为5G连接以及IoT应用提供云端服务保障的的家庭私有云：Home SaaS。
Home SaaS的丰富流媒体、云存储、IoT服务等三大特性，让用户从此告别下载，一切智能体验基于云端完成。Home SaaS从云端助力实现智能控制，用户购买互动智慧屏，得到的是一套包含IoT控制、购物、云相册、云存储、云影音、云游戏、云教育等应用完善的智能交互服务。总言之，HomeSaaS将给消费者提供一个横跨物联网服务层、数据传输层、感知/交互层的软硬件一体化整体智能应用方案，让用户轻松享受互联网家庭智能基于大数据与5GIoT时代下的高效体验。
Part.3
5G智慧工业
5G满足工业通信网络发展需求
与ICT领域相比，工业现场使用的通信网络技术应满足工业应用的更严格要求，包括数据传输的实时性、数据量级、传输优先级及可靠性等方面的不同传输要求。5G 技术与标准在设计之初就考虑了工业高实时、高可靠、高安全的通信要求，是新一代信息通信技术演进升级的重要方向。
5G可以满足新的工业大数据的传输需求。随着工业智能应用的不断创新发展，工业现场采集的数据种类和量级发生了较大的变革。例如，无人或少人的智能工厂需要大量现场数据做决策支撑，远程巡检、预测性维护等智能应用使得现场设备上云已成“刚需”，视觉检测使得现场数据采集从一维感知到大带宽多维全景感知发展。同时，智能制造要求制造系统具备感知、分析、决策和执行的能力，而这些能力均需要工业大数据分析和面向决策及服务的应用平台。这些导致了网络通信技术必须支持结构化数据与非结构化数据、实时数据与非实时工业大数据共存的新需求。5G大带宽和广连接的技术特点，以及保证特定业务需求的QoS机制和网络切片技术可很好地满足这些需求。
5G可以满足工业现场网络灵活组网和无线通信的需求。例如，个性化定制要求生产线具有更高的灵活性，甚至可根据订单变化和业务需求而快速增加、移除可移动操作设备实现生产线重构，这要求现场网络也能够支持灵活可重构的组网方式。5G 核心网趋于互联网化，在5G 核心网中完全采用和互联网相通的Http协议来完成业务调度，SDN（软件定义网络）、NFV（网络功能虚拟化）等5G 新型网络技术在工厂内将企业生产内部网络资源进行编排，实现灵活组网，以满足智能机器的柔性生产。另外，存在必须采用无线通信的生产场景，如旋转类机械装备、老旧工厂升级改造、生产现场距离过远，以及高温高湿高腐等生产环境下，有线网络不适合使用，但是目前现有工业无线解决方案无法满足需求。
5G可以与工业专业通信标准进行融合。从工业通信技术角度看，工业通信网络传统上包含“测”（数据采集）与“控”（控制系统）的所有关联网络，实现现场设备（如传感器、执行设备等）与控制设备（如PLC、DCS 控制器等）之间的互联互通。目前的主要包括现场总线、工业以太网和工业无线网技术。在5G与工业应用技术及标准化的研究方面，5G与现场总线/工业以太网、5G与OPC UA和TSN等工业通信技术的融合、5G在工业环境下的性能保障与测试技术、面向5G工业应用场景的网络仿真技术、5G安全技术等是目前重点研发方向。
5G将赋予工业重构全产业链的契机
从上游供应链端来看，供应商对工厂的设备的销售将实现全生命周期管理服务，从传统简单的售后维护变成设备的日常管理，包括设备状态的监控、故障的预警等。服务的价值占收入比重上升，提高客户的使用体验和资源利用效率。从而打通供应链数据流，实现供应链上下游协同优化。
从下游客户端来看，对销售的产品同样可进行全生命周期一体化和可追溯管理服务，保障客户的产品使用体验。基于数据和平台提供后市场服务，物联网协助企业更有效地捕捉和预测市场需求，创造动态化、个性化的智能服务、咨询服务、数据服务、联网金融与保险等新的服务类型。
从中游生产端看，生产方式将发生变革：
柔性化生产
以3C行业柔性生产为例，3C产品具有品种多样、更新换代快、工艺变换频繁、短时间内爆款产品需求量巨大等特点，面临着多款机型同时生产和交付的挑战。其行业特点要求生产过程具有高柔性和订单快速响应。
通过在移动工作台和移动视觉检测设备上加装高清机器视觉模块，对加工工件姿态、表面质量和几何尺寸等进行自动检测。视觉模块所拍摄高清图像由5G传输至边缘服务器上，通过内置于边缘服务器中的视觉分析算法模块给出姿态、质量判定结果和操作指令，并实时驱动移动设备完成与工作站的协同操作，实现了工艺变换频繁情况下的产线快速切换及柔性生产。
预警式设备管理
5G网络下，所有设备均接入网络在云平台实现统一管理，企业能够进一步增强对设备状况的把握，并通过实时监控追踪、报警等手段，确保生产调度等决策更加合理、精准，管理系统可预见即将出现的问题与挑战，并提前主动应对，而非等待问题发生后再被动响应。
按需式管理资源配置
工业互联网最重要的价值是借助5G和区块链等技术打通企业的各个流程，实现从采购、设计、生产到销售各个环节的互联互通与分布式管理，并在此基础上实现资源的按需配置。
5G工业互联网时代，这六个环节甚至可以相对独立，演变为六个可以根据需要而进行动态配置的模块。每个模块都具有物联网感知能力和相应的软件管理系统，它们根据客户的需求，可以高效地自行整合，高效又灵活地满足生产工艺需求。
5G与工业技术融合应用赋能智慧工业
在工业网络系统的不同位置接入具备5G通信功能的终端，采用QoS/切片技术、UP下沉到企业等方式，利用边缘计算、人工智能、大数据分析等技术，实现现场设备层、控制执行层、车间管理层、企业管理层和云平台之间的互联互通和智能化管理。
5G与智慧工业案例
罗博特科基于5G边缘计算的柔性生产
1、案例综述
罗博特科是专业的智能制造系统提供商，专注于为光伏、汽车电子、电子半导体、食品及药品等领域提供智能制造解决方案，包括智能自动化设备、智能检测设备、智能仓储设备、智能物料转运系统及智能制造执行系统。
江苏移动、爱立信与苏州罗博特科公司于2018年11月28日签署5G智能制造联合创新战略合作协议，积极探讨在5G工业应用领域的合作，以“基于5G 的智能工厂”为目标，在江苏省苏州市罗博特科工厂搭建小型化离散制造产线原型，用5G 无线网络替代工业现场OT层的有线和WiFi 连接，从而提升设备智能化水平，助力工业软件云化部署加速迭代，最终实现柔性制造、智能制造。
本项目采用分阶段实施方案，第一阶段完成了无线替代WiFi和有线的技术验证;第二阶段完成了 5G 企业专网的部署，将工厂设备全部接入5G网络;第三阶段实现了完整的5G太阳能柔性产线搭建，探索云AGV，云质检等创新的智能化工业设备和应用，打造智能化解决方案，为下游光伏制造企业赋能。
2、解决方案
在本项目中，江苏移动和爱立信为罗博特科建设了5G企业专网。爱立信5G 企业级移动通信解决方案可针对不同工业客户对网络安全性、独立性、可靠性的不同需求，以及运营商对于企业级网络的管理，为企业控制投资成本、降低建设难度的诉求提供一整套网络解决方案。
在智能AGV的调度、智能故障应急处理等场景，要网络端到端时延要控制在毫秒级。本项目充分利用5G技术优势，项目中空口用户面时延由20ms降低至4ms，并且将利用边缘云进一步降低时延，以满足调度等应用场景要求。
同时，利用5G大带宽满足对于现场高清图像实时识别和处理的要求，单路摄像头实时视频回传需要上行约20Mbps带宽，VSLAM 3D实时地图重建需要上行100Mbps以上带宽，CCD质检需上行数十兆至数百兆（取决于工业摄像头分辨率），且需要高可靠、高稳定的网络传输，这些都是现有无线技术无法支撑的。
3、项目创新性：
探索IT/CT/OT 超融合的工业互联网解决方案。基于同一IT 环境，承载CT 网络与OT 应用。
推进5G 边缘计算的进一步落地，实现时延可控，数据本地卸载、本地管理。
软硬解耦，智能上移，形成统一的工业控制大脑，工业现场只保留机械动作部分，从而实现集中控制和灵活统一的调度。
将多个应用打通和协同，实现产线整体升级。
本项目不仅在方案上实现了技术创新，在商业模式和合作模式上也进行了深入探索。罗博特科作为智能制造解决方案商，辐射电子、机械、汽车、新能源等多个下游行业，三方可携手实现5G的快速推广及共赢。江苏移动也将借此提升自身能力，探索向运维服务、数据增值等商业模式的转型升级。
本项目通过多家企业的合作试点，实现了生产效率提升30%，人工成本降低 40%，同时有效帮助企业提升成 品率和产品质量。
5G智慧工业发展节奏
整体上，目前5G配套产业和应用开发仍处于起步阶段，产业链尚不成熟，特别是结合工业实际生产现场的软硬件供给能力不足。同时，目前5G工业应用模组等软硬件设备/部件等成本远高于传统工业通信，成本的制约限制了5G智慧工业大规模商用化落地。从技术融合角度看，5G与工业通信技术、设备和云平台等的融合还远未达到标准化，存在一定的不兼容性。
具体应用来看，5G与智慧工业融合应用目前尚处于孵化探索初期，部分应用已逐步走向成熟。在应用发展节奏方面，依据场景设备与5G融合的难度、5G相关终端模组发展的程度、应用场景涉及的工业生产环节等几方面的因素，多类应用目前分别处于不同的发展阶段。其中，5G与超高清视频的融合应用面向工业领域改造难度较低，远程工业巡检将成为5G在工业互联网领域的第一批应用；5G+机器视觉、远程运维、移动巡检等应用已进入高速发展期，经济价值逐渐显现，未来1-2年将成为主流；5G+预测性维护、设备状态检测等受限于5G与工业设备的深度融合及5G模组的发展，还需等待产品成熟，未来2-3年将有较快发展；5G+远程控制、移动控制等控制类业务由于涉及工业核心控制环节，目前还处于探索期，有待进一步的实际验证。
5G R16版本标准正式冻结，该版本为基于uRLLC的工业互联网提供了标准，各方应积极合作，探索新标准下的5G智能工业创新，让5G更好地赋能智能工业。
Part.4
5G智慧交通车路协同
车路协同架构
车路协同通过“端”、“管”、“云”三层架构实现环境感知、数据融合计算、决策控制，从而提供安全、高效、便捷的智慧交通服务，其中：
端：指交通服务中实际参与的实体元素，包括通信功能的OBU（On Board Unit）、RSU（Road Side Unit）等，感知功能的摄像头、雷达等，以及路侧交通设备包括红绿灯、公告牌、电子站牌等。
管：指实现交通各实体元素互联互通的网络，包括4G/5G、C-V2X，网络支持根据业务需求的灵活配合，同时保障通信的安全可靠。
云：指实现数据汇集、计算、分析、决策以及基本运维管理功能的平台，根据业务需求可部署在边缘侧或中心云。
在“端—管—云”新型交通架构下，车端和路端将实现基础设施的全面信息化，形成底层与顶层的数字化映射；5G 与C-V2X 联合组网构建广覆盖蜂窝通信与直连通信协同的融合网络，保障智慧交通业务连续性；人工智能和大数据实现海量数据分析与实时决策，建立智能交通的一体化管控平台。
5G车路协同网络
智慧交通车路协同的网络包括车内网（信息服务类）、车际网（安全与效率服务类）、车云网（协同服务类业务）。
3GPP针对车路协同提出了C-V2X 的概念并持续进行技术演进，在R14版本中完成了LTE-V2X标准制定，R15中完成了LTE-eV2X标准制定。2020年7月初，5G标准的Rel-16冻结，其中包括了C-V2X的5G NR直连通信技术，其关键增强特性将支持协作式驾驶和传感器共享等先进应用，助力提高自动驾驶和半自动驾驶的效率和安全性。
5GNR-V2X相比于LTE-V2X有很多的演进和完善。5G网络下可实现D2D设备直连通信功能，相关通信终端之间通过直连方式进行数据交互，将大大缩短了数据的传输路径，减轻承载网络的数据传输压力；另外，数据传输回路的极大缩短为满足终端之间数据超低时延的传输需求提供了有效的可选方案。
5G技术融合赋能智慧交通车路协同
车路协同需要大量的基础设施与车辆的互联，以及多种传感、计算、定位技术合力，5G网络部署提供的是通讯保障，还要大量技术的突破才能真正实现智慧交通车路协同。此外，政府的政策和规划也影响着车路协同的发展。
智慧交通车路协同案例
厦门5G BRT智能网联车路协同系统
1、案例综述
2018年，大唐移动与厦门市交通运输局达成战略合作，共同推动厦门5G 智慧交通应用发展，同年9月联合厦门公交集团、中国联通集团共同发布了国内首个面向5G的城市级智能网联应用，即厦门5G BRT智能网联车路协同系统。
厦门BRT快速公交系统运行在专有道路上，其行驶路线除少数社会路口外基本处于封闭状态，天然适合车联网应用的部署。项目启动阶段对两辆BRT公交车进行5G智能网联升级改造以实现车车、车路、车云实时通信，通过部署激光雷达、高清摄像头、RSU以及5G边缘计算服务器等设备建设5个智慧路口，依托5G网络低时延、大带宽等特性推出了超视距防碰撞、实时车路协同、智能车速策略以及安全精准停靠四大业务应用。
2、解决方案
大 唐 移 动 将 C-V2X、5G、MEC等先进通信技术与单车智能驾驶技术相结合实现智能网联，搭建了车内、车际、车云“三网融合”的车联网系统架构。
车内网：通过智能车载终端获取的安全信息，结合车内传感器的感知数据，经过感知融合算法，为车辆决策单元提供更安全可靠的参考信息，从而满足了对时延要求极高的车辆行驶安全类应用的需求;
车际网：通过V2V、V2I，实现车辆与车辆、车辆与路 侧基础设施(包括红绿灯信号机等)的交互;
车云网：搭建车辆与5G公网的交互通道，将 MEC平台部署在靠近用户侧，提供路径行驶规划、节能减排策略、区域高精地图下载等应用。
车内、车际、车云三网融合，提供车辆智能网联中不同层面、不同类别业务的实际应用，有效提升车辆行驶安全，提高交通通行效率，从而促进城市交通智能化。
基于该三网融合方案，需要对BRT车辆及社会路口进行智能化升级改造，其中该项目涉及的社会路口由于路权归属、施工难度等问题难以采用有线的通信方式，因此路口的感知设备和MEC平台之间采用5G网络进行通信，均可满足其带宽和时延的项目需求。带宽方面，路口多路视频的采集(如4路 1080p、30fps 的视频)对上行带宽的需求在32Mbps以上; 时延方面，3GPP、ETSI 等标准化组织对主动安全类应用的端到端通信时延要求控制在100ms以内，而视频信息本身的采集时延、编解码时延等已经在60ms以上，因此对传输时延要求至少控制在30ms左右。由上可知，相较于4G网络，只有5G网络的QoS才能保障带宽和时延方面的需求。
依托 5G/C-V2X 技术的优势，系统实现了实时车路协同、智能车速策略、安全精准停靠以及超视距防碰撞四大业务应用。
3、经验总结
5G 智能网联车路协同系统支持技术上的分阶段实施与部署，技术上支持向后兼容和后续演进，是一套比较成熟和稳定的系统，已经在全国多地进行示范建设，目前在厦门、郑州和天津等地已经完成部署并上线运营，建设方案和运作方式可以快速在全国各地进行复制。
后续随着业务范围的扩大，实现大规模、大范围的推广，不仅可以应用于 BRT场景下，还可以根据业务需求应用于普通公交系统、出租车和网约车系统、客货运输系统，并逐步推广至私家车领域，成为智慧交通的必备支撑系统。
项目成功交付后有效提升了厦门本地的5G智能网联相关产业链的发展和技术水平的跃升，促进就业，倡导绿色出行，提高出行效率和出行体验，同时也为当地5G智能网联驾驶标准的编制、智能驾驶建设、测试、运营及管理等法规体系的建立积累了丰富的经验。
5G智慧交通车路协同发展节奏
4G和5G车联网技术将长期共存，协同推动网络和终端推广。目前LTE-V2X产品已具备预商用条件，5G-V2X仍处于标准制定阶段，考虑车辆生命周期较长，车联网车载终端和路侧基础设施将存在LTE-V2X和5G NR-V2X版本长期并存情况。LTE-V2X将支撑部分基础的安全类、效率类车联网应用推广，而5G-V2X将支撑对时延、可靠性要求更高的协同性车联网应用实现。
在应用发展节奏方面，基于5G的车联网信息娱乐类业务逐渐融合语音交互、AR、视觉识别等技术衍生高精地图、AR导航等业务，目前处于高速发展期；随着车联网路侧基础设施部署，当前处于市场启动期的基于C-V2X的流量疏导、碰撞预警、自主泊车等应用，未来将逐渐成为重要车联网应用；高级别无人驾驶应用将随着5G技术发展和覆盖完善而逐渐成熟，目前仍处于探索期。
5G到来赋能智能车载和高精地图行业。5G的特性很好的支持了车内信息、车内娱乐等场景；5G+AR将实现高精地图分发，实现导航功能，同时也能实时获取道路信息保障行车安全。智能车载和高精地图等企业应抓住5G的第一波红利，实现创新，进一步研发基于5G的应用。
Part.5
5G智慧医疗
医疗资源分配不均、医疗数字智能化等催生对5G的需求
医疗资源分配不均需要远程的支持
偏远山区医疗资源水平不高，且大部分顶级的医学专家都集中在一线城市，5G 给远程医疗提供了更好的技术实现条件，通过提供更快的速度，更稳定的连接、更低的延时与更大的容量来提供远程诊断、远程医疗等功能，打破了医疗资源分配不均的界限，也节约了专家和患者的在途时间。
医疗物联网下医疗大数据收集和管理需求
大规模物联网涉及医疗物联网（IoMT）生态系统，将包含数以百万计甚至数十亿的低能耗、低比特率的医疗健康监测设备、临床可穿戴设备和远程传感器。医生将依靠这些仪器实施远程监控，全天候采集病人的医疗数据，如生命体征、身体活动等，实现多方交互共享，有助于医生有效地管理或调整治疗方案。利用5G高带宽、广连接的特点进行数据的传输、收集和整理，满足医疗大数据的管理需求。
医疗的可靠性、及时性需要5G的支持
5G 技术下，医生可以更快调取图像信息、开展远程会诊；通过网络与处于异地的机器人配合，进行远程手术。远程会诊、远程手术等场景对图像清晰度、低时延的要求极高，只有5G技术能够满足。
医疗对及时性的要求较高，特别是在应急场景下对及时性有着极大的需求。5G 时代可以将配备高清晰度视频通信的救护车变为现实，采用移动 5G技术，在救护车上就可将病人的检查信息和现场场景直接快速传输到医院，保证专家们进行诊断并做出诊断方案，有效缩短病人的院前抢救时间，提高病人的存活率。
5G价值——5G技术融合赋能智慧医疗全流程应用
结合大数据、云计算、AI、物联网等技术，5G赋能实现从健康生活、筛查预防、到早期诊断、精准治疗以及家庭护理的医疗健康全流程管理，做到真正意义上的智联融合关护无界。
5G智慧医疗案例
北京积水潭医院5G远程手术
1、项目背景
2019年6月27日，北京积水潭医院田伟院长在机器人远程手术中心，通过远程系统控制平台，与嘉兴市第二医院和烟台市烟台山医院同时连接，成功完成了全球首例骨科手术机器人多中心5G远程手术。
2、项目解决方案
（1）4K直播远程会诊、指导、教学:积水潭医院主会场可以通过手术室现场的多机位4K视频，进行患者问诊、 手术指导及远程医生手术教学。
（2）5G+AI远程手术规划:通过5G网络将嘉兴及烟台的透视和三维影像实时传送到北京主会场桌面，利用AI手术规划软件进行手术规划。
（3）实时远程操控骨科手术机器人手术中，远程交替操控两台异地机器人进行了手术三维定位、操控机器人精确运动至规划位置。
3、项目价值:
（1）“遥操作”全流程：从“遥规划”成为“遥操作”，教学-会诊-指导-规划-手术全流程采用5G通信技术，真 正实现了远程操控骨科手术机器人实时手术;
（2）“一对多实时手术”新模式：创新性地探索多中心的远程实时手术，将骨科手术、AI人工智能、5G技术相 结合，对我国分级诊疗制度落地及智慧医疗建设具有标志性意义;
（3）案例级手术：大幅度提升手术质量、安全性，为提升医疗技术均质化进行积极探索。
5G智慧医疗发展节奏
“5G+医疗健康”将实现医生从在医院到在云端，医疗设备从医院内到随身携带，从院内全连接到少量设备远程化，再到设备普遍远程化。便携式、无线化医疗设备资源逐步从大型医疗机构走近基层医疗机构和个人家庭；大型医院院内医疗服务走向无线化和智能化；实体大型医院从支持院间远程医疗发展成为面向医联体、社区、家庭的医疗服务网；互联网医院实现线上线下对接；实体大医院主导的远程医疗和OTT主导的互联网医疗逐步走向融合的新医疗。
基于现阶段5G智慧医疗技术发展生命周期来看，远程诊断基于4K/8K高清医学影像，是5G智慧医疗应用成熟期最主要的实践；远程健康管理、院前智能
筛查和远程治疗等，将会随着1-2年的5G硬件快速部署而获得高速发展；院后医疗健康应用、应急救援、AI辅助诊断将在近2-3年内进入市场启动的快速时期；伴随5G网络和智慧医疗硬件设施的持续成熟，远程手术、区域远程医疗全联接将成为未来医疗卫生工作机制设计的主要模式，覆盖预防、诊断、治疗、护理、保健等全联接智能化个性化的新型医疗服务将会出现。伴随5G网络和智慧医疗硬件设施的持续成熟，区域远程医疗全联接将成为未来医疗卫生工作机制设计的主要模式，覆盖预防、诊断、治疗、护理、保健等全联接智能化个性化的新型医疗服务将会出现。
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