编者按：本文为专栏作者富途安逸授权创业邦发表，版权归原作者所有。
公司能发展到多大？NBA里或许有答案
如果你是一名篮球爱好者，或者熟悉篮球圈， Giannis Antetokounmpo这个名字一定不陌生，国内称其“字母哥”，他连续2年拿到了美国国家篮球协会最有价值球员奖（Back to Back MVP），在NBA中备受关注。
对于球队来说，能够拥有像字母哥这样具备高价值的球员当然最好不过，但如何在前期就发现球员的潜力是球队们长期以来一直在钻研的问题。于是他们开始寻找球员在比赛表现时能够考核的各项数据，客观解析每一位球员的发展可能性。
这就像投资机构投资公司一样，需要经过大量的调研和建模，才会为公司的未来买单。
过去十年中，随着球队对球员表现指标的不断深入研究，已经形成了完善的数据评估体系，NBA球队把这些指标作为衡量他们如何分配资源的标准，并应用于寻找像字母哥这样的超级巨星，围绕这些巨星们建立自己的球队阵容。
公司中也会经常用LTV（客户终身价值）、CAC（客户获取成本）这些指标来衡量业务的情况，基于数据来调整内部业务资源倾斜。
本篇文章，以球队如何使用数据挖掘明星球员潜力为例，来和大家聊一聊如何验证自己的公司潜力。
球队是如何用数据找到明星球员的？
在过去，球员优质与否几乎完全集中在某场比赛结果的统计数据上：每场比赛的得分、篮板和助攻数，这些统计数据通常粗略代表了球员的相对价值。例如，每场比赛得分超过20，就意味着一名球员进入到某个实力梯队中。
但是，做生意不能只看收入，篮球也不能只看每场比赛的得分。随着时间的推移，这些数据开始逐渐完善，不仅有球员的得分，还加上了他们的“效率”。效率包括进攻效率、防守效率、组织效率、得分效率等等，以进攻效率为例，其考核标准为球员在场时球队每100回合的得分。
效率的出现，从根本上改变了篮球比赛的玩法。休斯顿火箭队在研究效率之后，发现三分球和篮筐投篮的效率最高，于是开始让球员都采取这两种方式进攻，避免使用中远跳投。而中远跳投，是科比和麦克格雷斯等2000年初期超级巨星的标志。
然而，如果仅采用基于效率的分析框架，并不能完全解决“每场比赛得分”的局限性——只看2019-2020年NBA赛季的进攻效率，MVP字母哥就会排在其他身价较低的球员之后。
此外，即使两个球员的效率看起来一样，比如球员A在3个回合中得6分，球员B在15个回合中得30分，但球员B能够在长时间内保持这样的效率，球员A则不一定，两者的价值也会有所不同。
那么，如何正确评估像字母哥这样的球员的价值呢？球队引入了“使用率”。在篮球术语中，这是指一个球员在投篮、罚球等场景下所承担的球队控球份额的指标。比如一场比赛中，球队总共控球的份额有100次，球员A控球有30次，那么他的使用率为30%。
使用率能够体现出球员控制球的次数。当我们将效率和使用率相对应时，能够得到单位时间内球员的成绩表现，往往这时候对最有价值球员的判断，会开始与实际数据结果相匹配。
△ 不同球员在效率与使用率坐标轴中的数值
对于公司而言，最简单的评估指标是收入，但就跟评估球员不能只看得分一样，即使产出的收入非常重要，效率如何也需要重点关注。
公司衡量效率的通常公式为LTV/CAC，该指标表示一家公司如何利用资金来产生净利润，例如它可以表示：收入的大幅增长是因为SaaS公司在销售上做了大量的投入。但上述NBA案例告诉我们，只按效率排序，就会产生一份误导NBA最有价值球员的名单，仅仅依靠LTV/CAC会让公司只看到树木，而忽略森林。
最有价值的球员，需要结合效率和使用率来评估，那对公司来说，则需要结合效率和发展规模。即使在现有规模下LTV/CAC的指标表现非常好，但如果我们把投入的规模扩大，那么指标的表现还是会跟现在一样么？会不会因为规模的扩大，反而指标下降？
规模的扩大，是企业发展壮大的必选项，在规模扩大时，保证资本投入效率才是更加重要的事情，也就是更大的投入，需要有相应更好的结果。大多数时候，公司很容易会使用静态LTV/CAC的方式来预测他们的未来发展，这往往会过于片面，因为无法预估规模对效率的影响。
NBA球员评估指标对公司发展的启示
如果现在摆在我们面前的是一家高速增长时期的高效初创公司，静态的LTV/CAC可能呈现出不错的数值，可以让投资人们对公司更有信心，也可以让公司更有前进的动力。但比起当前展示的结果，未来的变化情况更为重要。
我们用两位NBA球员的发展来举例，一位是詹姆斯·哈登，一位是帕斯卡尔·西亚卡姆。
在他们职业生涯的早期，两位球员看起来都非常有可能成为超级巨星，他们在NBA的第三个赛季每100回合都有120+的得分，这样的成绩位列前15%，远远高于“超级巨星”的效率门槛，但在使用率上来看，还无法得出答案。
赛季之后，两位球员分别选择加入了不同的球队，他们的使用率开始大幅提高，但效率的发展走势却开始不同：哈登保持了115+的超级巨星效率，而西亚卡姆在2019-2020赛季则跌至联盟平均水平108。
△ 哈登和西亚卡姆的数据变化轨迹
有了这些数据后，无论是球队、球迷还是我们，都可以发现，即使在早期两者的表现都非常好，但是后续的发展也可能大不相同。
在篮球领域，一般会通过研究球员的得分习惯来预测他们未来的效果，例如哈登在NBA的第三个赛季，他能够以各种方式高效得分——那年他的得分均匀地分布在近篮投篮、三分球和罚球之间。而西亚卡姆更集中在一种得分方式上——60%以上的得分都来自篮下的投篮。
若两者都被要求在后续的比赛中增加进攻的次数，哈登可以通过各种方式对进攻次数进行分配，西亚卡姆进攻方式则过于单一，这会使得后者在增加工作量的情况下难以维持过往的效率。
一家早期就拥有多个对市场有吸引力的产品的公司，可以像哈登那样在使用率（规模）增长的时候，保持原有效率持续扩张。而如果是一家所在市场较小的公司，那么在规模扩大的时候，可能会像西亚卡姆一样效率降低。
除了规模外，如果将LTV/CAC的预测加入时间因素，那么将会更有说服力。通过观察一个公司效率随着规模和时间的发展，那么就能够更精确地衡量公司发展成“高规模、高效率”的“超级明星公司”可能性。
所以，对于公司来说，在打算扩大规模以争取更大的市场份额时，不能只以当前的效率来衡量，还需从长考虑，既要能够稳步增长，也要维持现有的效率，甚至提升效率。
本文综合编译自硅谷知名创投Andreessen Horowitz的Mehul Mehta、David George的博客，有删减。
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