背靠实体经济,百度智能云的长期增长逻辑

2022-11-23

约4500平的厂房内,整体排列着13条高度自动化生产线。每条生产线上由生产MES系统直接调度的机器人完成复杂的装配工序,在线无损检测系统和功能性测试系统牢牢地把住产品质量关……每天,苏州海力达将出厂近6万件汽车发动机、变速箱系列零部件产品,然后输送到全国各地客户手中。

这家苏州市智能工厂、互联网标杆工厂背后的推手是百度智能云。基于产业及生产特性,帮助像海力达这样的企业加速数字化、智能化进程,从而找到新增长点,是百度智能云赢得客户的关键,也是其正在锻造的独家优势。

随着千行百业数字化升级转型的步调加快,百度智能云作为百度新增长引擎,在百度整体营收构成中的占比越来越重。日前,百度公布2022年三季度财报。数据显示,当季营收325.4亿人民币,同比增长2%。其中,百度智能云表现强劲,营收同比增速24%,推动百度核心非广告收入同比增长25%,成为当季财报中的一大亮点。

对此,中金公司、华兴资本、瑞信等多家机构给出了买入评级,表示看好百度智能云和其他AI业务的长期增长空间。

01

冲破临界点

作为百度旗下重要业务,经过几年外界“看不见”的蓄力阶段。如今,它已冲破“临界点”。

百度的主要业务分为三块,分别是移动生态、百度智能云和自动驾驶及其他,这也是外界公认的百度第一、第二和第三增长曲线。财报数据显示,百度核心经营利润(non-GAAP)实现自2021年第二季度以来的首次同比增长:核心经营利润(non-GAAP)同比增长14%至66.5亿元,核心经营利润率(non-GAAP)达26.3%。

早在2021年,百度董事长兼CEO李彦宏即提出,随着人工智能的强劲增长,未来三年百度非广告收入将超过广告收入。眼下,百度智能云的发展趋势正朝着这个预判方向运行。在扩大运营规模的同时,百度智能云从低利润率项目中转移并推动解决方案标准化,实现经营利润环比、同比双提升

百度智能云基于AI差异化竞争力,赋能千行百业客户加速实现数字化、智能化转型;助力客户提高生产效率,形成标杆企业案例,从而获得更多客户认可;更多客户带来更高营收,从而有更多资金强化AI差异化竞争力——百度智能云业务进入积极健康的正向循环。

如果说和自己相比有增速显得“格局”小,那么将之放在大的市场盘子中看,百度智能云的成绩同样可圈可点。IDC 《中国 AI 赋能的工业质检解决方案市场份额,2021》报告显示,2021年中国工业质检解决方案市场规模为2.1亿美元,较2020年增长了48.4%。百度智能云市场份额第一。这也是百度智能云连续三年排名第一,持续领跑中国 AI 工业质检市场。

IDC 另一份报告同样印证了百度智能云不断夯实的市场地位。《中国边缘云市场解读,2022》显示,2021年中国边缘公有云服务市场份额,百度智能云以13.8%的市场份额位列中国边缘云市场份额 Top 2。

对此,摩根士丹利分析认为,百度通过缩减低利润项目来创造优质云业务收入的努力,提高了云业务利润率,关键云垂直领域内的有机增长支持了其比行业更快的增长。

02

差异化是关键

百度智能云差异化的竞争优势,具体体现在两个方面:一是“云智一体”;二是行业认知。用百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖话来说就是,“云智一体,深入产业”。

过去两年,百度给市场所传递的信息是:持续稳住移动生态基本盘,保证现金流充沛稳定,同时以深厚的技术基因和投入为底座开发出未来的第二、第三条增长曲线。其中,百度智能云正是第二增长曲线的核心。

早在2020年12月,百度就提出了“云智一体”战略。现在回过头来审视其发展路径,可以清晰地看到百度从一开始就走出了一条不一样的道路:与阿里、华为等更专注于“云”不同,百度将云与智相融合,为企业和产业提供AI智能化服务。

这使得“云智一体”重新定义了云服务与服务企业的关系。“云”指的是以云计算为基础,使企业在云上像使用“水电煤”一样方便快捷地接入AI能力;“智”指的是“百度大脑”,通过百度大脑的飞浆、视觉、语言和知识等全栈技术能力,满足企业在复杂多变场景下对AI技术的需求。

作为百度智能云的核心主张,“云智一体”并非一成不变,而是随着内部技术提升和对行业产业理解日益深入,以及外部企业需求的多元而持续升级迭代。

今年9月,百度发布了全新战略“云智一体,深入产业”及“云智一体3.0”架构。公开信息显示,百度智能云3.0架构从行业核心场景切入,通过打造行业标杆应用,带动和沉淀AI PasS层和AI laaS层的能力,打造高性价比的异构算力和高效的AI开发运行能力。

这样的好处在于,向上可以优化已有应用、向下可以改造数字底座,使基础云更适合AI应用,形成螺旋上升、不断进化的效果。在此过程中,产业丰富的应用场景,也为百度智能云的发展提供了更为广阔的空间。

如今,基于百度在AI laaS层的昆仑芯片及AI PasS层的深度学习框架飞浆和文心大模型,“云智一体”已形成了一套“芯片-框架-大模型-行业应用”的智能化闭环路径,构建端到端的解决方案。可以预见的是,未来“云智一体”将在更大范围内帮助企业解锁云计算的更多价值,提升商业效率。

其次,从行业认知来看。百度智能云作为行业里率先在千行百业落地实践中,具备了先发优势。

在乌鲁木齐,百度智能云为国电新疆电力插上智能的翅膀,让曾经繁琐且危险的巡检流程发生了颠覆性变化。

在广汽本田,依托智能云工业视觉智能一体化解决方案,实现全流程、图形化、零代码的AI视觉模型生产,可自动识别多达6款车型,准确率高达99%,为企业实现降本增效。

在泉州,百度智能云打造出水务大脑,率先实现江、河、湖、海和水库水务综合系统治理行业标杆。引入百度智能云的整体解决方案后,泉州水务在多个应用场景中实现设备维护保养费减少25%、巡检时间减少40%、设施基础信息准确度提升80%、报修处理及时率提升60%、应急调度决策时间缩短50%。

在商业市场上,第一个敢吃螃蟹的人往往需要足够的胆量和魄力,但一旦证明这条路是对的,其在行业里的先发优势及持续的红利,往往被视为市场给予勇敢者的馈赠。对于百度智能云及其所服务的标杆性企业,莫不如此。

得益于“云智一体”,百度智能云有能力在各个行业获得亮眼的成绩,如开物工业互联网平台的产业实践经验,制造业、能源、交通、公共事业等场景的业务正加速落地,诞生了更多行业标杆。这种标杆的示范效应又反过来促使百度智能云形成新的健康的循环效应。

03

与实体经济的双向奔赴

近年来,数字经济和实体经济的“双向奔赴”,成为中国推动产业结构转型的重要抓手。

国家政策对实体经济及数字化、数智化的指引,决定了数字化转型是未来很长一段时间的主基调。二十大报告提出,要加快发展数字经济、促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群,进一步将数字化与产业化提到更重要的位置上。

但企业的“数改智改”难题显而易见。如一些品类的智造化、数字化柔性生产靠自己还难以实现;如投入大量资金的某类产品生命周期太短,投入产出不成正比等;再比如数改智改在企业中是否具有全员性基础?员工的接受度及人力需求会否变化进而影响到员工的切身利益等等。

虽然困难重重,但不可否认的是,千行百业的数改智改已经如火如荼。当然,企业在评价数智化转型的价值时,不能只看降本增效方面带来的财务收益,而是需要全面评估数智化转型在增加业务收入、降低成本、提高质量、加快交付、改善客户体验与忠诚度等多个纬度的效果。

百度智能云在行业卡位较早,在持续的实践积累中率先找到了破解“数智难题”的关键,并且这种能力可以满足企业“千人千面”的需求。

仍以海力达为例。作为汽车关键零部件的供应商,海力达一向重视质量管理。“但制造业,产品质量是永无止境的,你不能停留在当下”,海力达亚太区总经理何伟表示:“我们希望有机会和百度这样的头部企业探讨合作,帮我们把沉睡的数据利用起来,提高质量管理和设计制造水平,让工厂在数字化、智能化方面更进一步。”

对此,百度智能云开物工业互联网平台上的工业数据智能平台找到了用武之地。具体的做法是:

第一步,把数据打通,追踪到每个单件,把里面的测试数据、生产数据、原材料数据等全部“串”起来;

第二步,结合百度智云开物的数据分析工具进行具体分析,汇集海力达工厂中的机理知识以及大量工艺专家、质量专家的专业经验知识,进行联合建模;

第三步,通过模型把数据、知识的价值充分挖掘出来,应用在生产实践中,真正帮企业提高产品的良品率等。

在何伟看来,“当可持续性发展成为国家战略,制造业需要进一步转型才能符合这个重要的时代趋势。”这也意味着,以制造业为代表的实体经济,其数智化升转已经迫在眉捷,但如何高效率转,是关键。

百度智能云做工业一直坚持“成效为先”,帮助企业算清楚数字化的投入产出比,为企业提供能真正解决实际问题、真正实现成效带动的产品与方案。

“买方意愿”和“卖方能力”高度契合的结果,使得海力达与百度智能云的合作愈发默契。

这种“双向奔赴”的合作理念也在更广的范围内实践落地。截至目前,百度智能云开物工业互联网模式已经在贵阳、重庆、泉州、广州等地落地,与汽车、装备制造、钢铁、化工、水务等行业的数百家企业建立合作。并且随着标杆客户的持续落地,百度智能云的产业标准化能力得到了持续提升,进而在扩大运营规模的同时提升业务利润率。

当然,百度智能云的成绩远非如此,其在交通场景,百度智能交管、车路协同、智慧城市解决方案同样也在持续落地。

结束语

百度智能云的躬身实践,使“云智一体,深入产业”不再是一句空谈,而是实实在在帮助实体经济数字化转型和智能化升级。

长期来看,中国实体经济数字化、智能化转型的趋势不会改变,百度智能云将乘势而上,迎来新的增长。

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