将行业Know-How与ABC（AI、Bigdata、Cloud）技术深度融合，形成一站式数字化方案。喆塔科技专注高端制造业，深耕半导体、显示、新能源等行业，为高端制造业提供一站式数据平台的CIM全矩阵数字化产品。帮助客户提升良率、提升设备稼动率、提高产能。完成新一代数字化工厂的透明化管理。
在喆塔科技的对外的资料上，有这样一段公司介绍。
喆塔科技董事长兼CEO赵文政表示，喆塔科技始终坚信产品力是第一竞争力，他们将AI、Bigdata、Cloud等最前沿的科技与半导体企业的Know-how充分融合，研发出最贴合客户需求、能切实提升工厂端效能、为企业带来实际价值的CIM软件产品。根据官方资料，喆塔科技主要面向泛半导体和新能源行业企业在智能制造、智能数据资产管理方面提供全面的落地支撑。
“中国有一句话叫隔行如隔山，Know-how代表着对行业的理解程度，ABC技术则关于数据、算法、算力的综合能力，两者结合在一起，才能引领行业，带来新的一些方法论。”赵文政说。
CIM 2.0 以数据革新高端制造
CIM系统，中文翻译为计算机集成制造系统，是半导体核心制造软件之一，是掌控半导体制造的生命级系统，被行业称为制造的大脑。简单理解，CIM是制造相关工业软件的集合体，它集合了十几种软件系统，覆盖了产品的整个生命周期。
近年来，随着半导体的国产替代热潮，半导体CIM系统也进入了发展的快速通道。
在创办喆塔科技之前，赵文政在工业软件行业做了快20年，对CIM非常熟悉。说起创办喆塔科技，背后还有一段故事。
创办喆塔科技之前，赵文政在惠普工作，在职业生涯初期就涉足了半导体行业。那时他在惠普担任软件工程师一职。在惠普的十多年间，积累了丰富的行业经验，从技术、咨询顾问到管理等多个岗位都有所涉猎。他始终专注于半导体行业，并在行业不断深耕。工程师出身且对技术充满热爱的赵文政，在与客户长期的交流中敏锐地洞察到：当前的半导体、面板行业的CIM软件已无法跟上IT技术的最新发展步伐。
作为行业资深专家，赵文政预见到中国半导体行业将迎来巨大的发展机遇。怀着对行业的热爱和坚定信念，赵文政与几位前惠普同事，共同创立了喆塔科技。在后续的发展过程中，逐渐融入了来自惠普、IBM、台积电、中芯国际、华宏、PDF Solution等知名公司的专家，他们都拥有超过20年的FAB行业成功经验，为公司的稳健发展提供了坚实的支撑。
目前，中国半导体、显示行业的CIM软件市场，欧美产品依然占据了90%以上的份额。而许多企业用的产品仍在使用二三十年前的传统架构。是完全复制现有CIM的做法，还是另辟蹊径，用新的方法来做？是摆在喆塔科技面前的重要抉择。
彼时，AI、大数据、云计算方兴未艾，在金融行业、新零售行业已经有很多应用落地的场景。赵文政洞察到这一市场空白中潜藏的巨大机遇，并认为这将是行业未来的发展趋势之一。经过深入的考察和探讨，喆塔科技最终决定，通过数据驱动来对CIM进行升级，于是就有了今天的一站式数据平台的CIM全矩阵数字化产品。
“我们的核心理念，就是用数据驱动来解决问题，所以在规划产品的时候，我们做到既要覆盖以前用户的习惯，又要能够带给客户新的解决问题的工具。
在这个理念下，喆塔科技自主研发了新一代CIM2.0产品，包括ZetaCube和ZetaDMO两大系列产品，以及ZetaCould工业互联网云平台，这是将行业Know-How与数据驱动方法论融合的落地平台。时至今日，喆塔科技一站式CIM2.0两大产品系列，已获得半导体、光电显示和新能源等各行业Top10客户的认可。产品线也日臻成熟，并以数据驱动来解决问题的方法论，给整个行业带来了创新的基础动能。
“我觉得喆塔科技以数据驱动的方法论经过头部客户的验证是十分值得去推广的，它能够帮助更多高端制造企业实现智能化升级。”赵文政说。
数据驱动是致胜未来的关键
CIM系统的核心功能，就是帮助生产企业进行精细化管理。比如帮助工厂提高生产效率，提高产品良率，提高设备的利用率，提高管理的效率和产能。
赵文政表示，传统的CIM软件，解决的仅仅是生产管理自动化、信息化的问题。他做过很多工厂的业务，发现很多工厂实时的数据一般保留6到12个月，超过12月，就放到磁带机的带库上，但是从来没有工厂把带库里面的数据拿回来用。
他说，这些海量工业数据弃之不用，是一种巨大的价值浪费。
“所有的人现在都知道数据是有价值的，但是怎么把这个价值发挥出来？”赵文政说，“IT技术的发展，能够让数据存储的成本降低，与此同时，通过大数据的技术，分布式的算法，能把数据的价值在生产中体现出来。由于我们对行业具有深入的了解，清楚哪些数据具备实用性，并且掌握数据间的内在逻辑与关联，因此具备将这些数据实现高效运用的能力。”
对于工厂来说，只关心三点。第一个就是产品良率，因为良率涉及到成本；第二就是产能节拍，是否赶上设计标准甚至进行超越，让每个产品的边际成本足够低；第三就是设备稼动率，因为设备很贵，尤其是半导体设备，千万甚至亿级的设备资产如何最大的发挥效用。工厂都期望设备满负荷工作，如果有一周时间的空置，带来的损失就非常大。
赵文政说，要解决工厂关心的三点问题，办法就是数字化、透明化，比如良率出现波动，通过数字化迅速找到原因，迅速解决。
“大模型最根本的基础，就是AI的三大要素，一个是大数据，一个是AI的算法，还有算力。我们在设计产品之初，就是立足于AI、大数据等新一代IT技术来设计，从架构上就领先同类产品一个时代。运用新的架构，把工厂所有的数据价值发挥出来，数据驱动解决问题，这是我们和其他公司不一样的地方。”赵文政说。
基于这种理念，相比同行，喆塔科技的优势非常明显。
中国信通院曾经做过智能制造能力成熟度标准符合性评估，按企业智能制造水平从低到高，划分为规划级、规范级、集成级、优化级、引领级5个等级。赵文政认为，工厂可以按照这个路径来规划，把工厂的现状和路径匹配起来，喆塔科技能做的，就是帮工厂去做整体的体检和设计。
喆塔科技的方案，为客户带来了肉眼可见的价值。
赵文政举例，喆塔科技的一个光伏工厂客户，原本大概有一千多人，数字化的反馈做完之后，喆塔科技帮助该工厂做了三年规划，每年大概可以提高30%人效，这意味着，每年可以减少30%的人力成本，提升了整体运营效率。
另外，在产品良率上，喆塔科技也给客户带来了实际的价值。一个工厂刚设计好，调好设备，良率爬坡的时候，最开始只有30%到50%，在慢慢调高到95%的过程中，如果没有数字化的工具，以前可能需要3-6个月，有了喆塔科技数字化工具，一个月就可以搞定。
赵文政认为，未来的工厂，马太效应会非常明显。“愿意投入资源进行数字化升级的企业，效率、良率，成本会越来越好。但是没有能力投入的企业，市场份额一定会被吃掉。”
如今，喆塔科技已成功构建起坚实的技术“护城河”，为未来的快速发展奠定了基石。接下来，喆塔科技将不断对产品进行升级迭代，致力于打通整个CIM系统，为企业打造一个集制造执行、质量管理等功能于一体的综合性基础中台。同时，他们还将积极探索AI等创新技术的应用，助力企业实现全面的数字化和智能化转型。
黄金十年
做中国智造智能化升级的典范
赵文政说，喆塔科技的业务迅速发展，和时代背景有很大关系。
过去，中国制造业以其强大的产能著称，产品销往全球。然而，随着国际形势的不断变化，整个行业的格局正在发生深刻调整。在这个新的市场环境下，工厂必须不断提高产品的精度和良品率，才能在激烈的市场竞争中占据有利地位。因此，管理者需要更加注重产品的品质和生产效率，以满足市场和消费者的需求。
“举个最简单的例子，同样一种原材料，有不同的厂家，不同的批次，可能质量都不一样，导致产品良率有浮动，如何去控制并减少这个波动？只能通过数字化的工具”赵文政说。
“一个企业如果连成本都算不出来，怎么去竞争？所以，这个时间点对于我们来说，是一个非常好的契机。以前只要企业产品量足够大，用规模效益来降低边际成本。现在不行了，必须是依赖于数字化的精益化运营”赵文政说。
赵文政指出，自2014年起至2024年，中国半导体行业一直在努力追赶国际先进水平。目前，行业整体布局已基本完成，未来十年将进入突破阶段。从设备、工艺到材料，全方位实现技术突破。据业内人士预测，未来十年将是中国半导体行业的黄金十年。
因为对于半导体的终端需求非常大，生活的各个方面都离不开它，除了3C之外，新能源汽车、物联网，各个终端都需要半导体。
喆塔科技在未来半导体发展的黄金十年，将扮演什么角色？
赵文政表示，喆塔科技还是要做最擅长的业务，把数据驱动的方法论和行业Know-how结合起来，解决工厂最关注的问题。“工厂内部的精细化管理离不开CIM2.0。”
2022年，ChatGPT的出现，带火了大模型的概念。赵文政认为，大模型的思路对CIM2.0很有指导意义，“其实我们通过大数据驱动来解决问题的思路，和大模型是一致的，到最后一定也是通过大模型来解决，ChatGPT会带动CIM在工业领域大模型的使用和落地。”
赵文政为公司设定了明确的发展规划。
“喆塔科技坚持的是长期主义，我们希望通过20-30年的时间，能够成为一个像达索或者西门子那么优秀的工业软件公司。”赵文政说。
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