创业学院 — 数据分析

数据驱动下的用户增长与精细化运营

随着互联网的发展,流量越来越贵,花钱砸流量的时代成为历史,于是,更多的思考便转入了流量的最大化利用上,数据驱动应用而生。

人人都是产品经理
创业者不得不知道的11款数据分析工具(附体验网址)

这些工具能让不懂挖掘算法的人员,也能够为用户进行画像。

阿尔法汪
从道、器、术三个维度,说说新手如何做数据运营规划

数据驱动运营,任重而道远,养成总结知识,总结经验的好习惯,逐步形成自己的体系。

GoldenMeng
数据分析第一步 | 做好数据埋点

做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词,数据分析。那么要如何进行数据分析呢?不妨先问自己这么几个问题

placeless
App数据分析的那点目的及日常运营该关注的那些数据

该怎么运用统计平台的那些功能?产品初期应该关注哪些数据指标,怎样通过数据来准确定位产品问题并指导产品优化。

李荟
产品决策还在靠猜测和直觉?本文教你如何用数据驱动产品决策!

利用数据驱动,可以对新增、DAU、留存这些指标以及数字,进行深入的观察和衡量

诸葛io联合创始人孔淼
数据分析在拉新、盘活、转化、留存四大应用场景下究竟可以做什么?

你知道你的客户都是从哪个环节流失的吗?

张溪梦
大数据分析兴起,传统直觉如何立足?

随着大数据分析兴起,传统的直觉判断有何用场呢?要是数据告诉业务经理“往东走”而她的直觉则说“往西走”,怎么办呢?

TechCrunch中国
别只看推广,App最该关心哪些数据指标?

从开发到运营过程中都应一步步来,真实用户数,每周、每月活跃度,日留存率、周留存率,收入—成本,后续传播指数等都是应该着重关心的数据。

小核桃
数据分析聚美的力与美、罪与罚

我们把重复购买用户视为企业的核心用户。聚美过去三年的重复购买用户分别为69万、270万、650万,她们是推动聚美业绩增长的主要动力

杨钦
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