一名文科生做技术创业，到底有多难？这是大多数人难以想象的。
2002年，创始人章桦来到东南大学英语专业读本科，按照本专业通常的职业规划来看，毕业后是要去学校当老师，然而，他不愿止步于此。自大二下学期开始，他自学所有计算机系相关课程。终于在2006年，他不负众望，顺利考上东南大学软件工程学院研究生，并在研究生在读期间，被导师推荐到微软亚洲研究院学习，专注于人脸识别技术领域，同时期从微软研究院出来的还有商汤、旷视、云从等AI独角兽团队。
微软研究院的经历，让章桦深刻的意识到了学术积累的重要性，于是，他经导师推荐，又加入了荷兰癌症研究所，专攻肿瘤治疗研究，利用放射线来做肿瘤治疗方案，在此期间，章桦对智慧医疗领域产生了浓厚兴趣。
2014年博士毕业后，章桦选择回国创业，并于2016年成立了“连心医疗”。这是一家肿瘤放射治疗人工智能技术提供商，主要通过向医院放疗科室、第三方影像和放疗中心提供基于AI技术的器官自动勾画、靶区勾画、自适应放疗计划、放疗质控等技术工具和云服务平台，在肿瘤治疗过程中，提高放疗医生的工作效率和精准度。
章桦介绍，在2016年行业起步阶段，国内几乎95%以上的医院（尤其是三甲医院）都是采购瓦里安、医科达等国外产品，对于国内产品，大多数医院都表现出了怀疑态度。转折点发生在2017年2月份，国家两会明确提出将人工智能作为国家的首要战略，才给了连心医疗等人工智能企业带来了机会。
连心医疗透露，相对于海外市场，国内医疗数据基数更多，能更快训练成算法模型，提高精度和效率，因此，团队从创立初期就确定了以“各类医疗数据连接起来，寻找整个行业的颠覆性价值”为主要方向。
据了解，一个放疗方案通常需要医生完成基于30多个器官的靶区勾画，再由物理师制定放疗方案，计算出X射线照射角度和照射剂量，整个过程需要3~4小时，且对医生和物理师的经验要求极高。2005年的一个试验结果发现，11位医生针对同一病人的靶区勾画区域误差可达到4.5倍，一旦照射到正常的器官和组织，就会降低患者术后的生活质量，甚至直接危及生命。
基于多年来对放疗领域的图像数据分析处理技术挖掘和使用，目前，连心医疗已将人工智能放疗技术产品化，搭建了“全流程智能放疗云”。基于AI，这款放疗系统可自动计算靶区勾画部分和照射剂量，误差仅为2~3毫米，以此可大幅降低放疗难度，提高效率，避免损伤。除此之外，连心医疗还发现，医院客户需要的不仅局限于器械和技术，还需要平台服务。于是，团队在今年还构建了一个“医生平台”，通过AI和人的协同，只需一个平板电脑或手机，便能让三甲医院的医生远程审核、确认放疗方案，由此触达基层医疗市场。
各个行业在商业化过程中都存在诸多难题，而医疗领域的难点最为鲜明，不管是药品还是器械，都需要得到国家资质认证，三类医疗器械需要经过国家食品药品监督管理局判断其安全性和有效性，因此最难获批。就在今年8月底，连心医疗AiContour获得NMPA三类医疗器械注册证，这是医疗人工智能公司的第一个三类证，连心也因此具备了商业落地能力。在今年的MICCAI StructSeg自动勾画比赛中，连心团队从574个参赛名单中脱颖而出，精度位列第四，其他挤进前10名的机构大多数是科研单位。
2018年，连心的产品已逐渐成熟，2019年，成功落地到301、北医三院、孝感市中心医院、四川肿瘤医院、上海交通大学附属仁济医院等近60家三甲医院，国家排行前二十的医院占比为50%。
“参考国家级、国际的标准和指南，推动国内顶级专家建立放疗标准，”是连心医疗乐于参与的事情。现阶段，连心医疗已有精准标注数据52个。
营收模式方面，团队主要通过向三甲医院销售放疗系统收费，一套系统均价为200万元，未来，远程平台也会尝试根据使用次数收取服务费，均价在3000~5000元之间。今年全年营收近千万元。
成立三年，团队已有80人规模，其中大部分为技术成员。核心成员大部分来自GE、联影、医科达和东软等公司。
章桦告诉创业邦，放疗的背后是3200亿人民币规模的肿瘤市场，年复合增长率可达24.42%。接下来，连心医疗团队会重点在实现产品服务完整性方面发力，并计划于明年内拿到美国的FDA认证。
融资方面，连心医疗团队自2016年起均保持年融资一次的节奏。2016年获得来自中科创星、国科嘉和、龙安基金的千万元级别天使轮融资；2017年获得来自线性资本的数百万美元的Pre-A轮融资；2018年完成丹华资本和线性资本5000万元A轮融资；今年11月完成来自磐谷创投、滨海创投资和线性资本的A+轮融资。
目前，该项目已启动新一轮融资，资金将重点投入到服务业务中，增加市场体量。
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