编者按：本文转自公众号车联网周刊，作者李兆荣，创业邦经授权转载。
视频在物联网中扮演着举足轻重的角色，它从连接的设备中生成大量数据。这些数据有可能从监控和调查用途转变为允许用户可以采取更加主动的方法来进行业务运营和管理。在本文中，介绍了视频和物联网的未来以及它可能对许多行业的影响。
根据Gartner最近发布的一份报告，到2020年，将有58亿个企业和汽车物联网（IoT）终端投入使用，比2019年增长21%。研究公司预测，在这些终端中，超过20%将由物理安全设备构成，包括视频监控摄像机，此类摄像机长期以来在全球已安装的联网产品市场中占据相当大的份额。
至少可以这样说，安全行业从模拟视频向网络视频的转变一直是一个曲折的过程。尽管IP摄像机是20多年前发明的，但直到许多年后，当网络视频的众多好处（高级集成、远程访问和改进的存档和取证功能等）明显超过了模拟视频的简单性时，这项技术才得到广泛采用。当高清IP视频设备的价格点最终与模拟设备更为一致时，最终达到了临界点，此后IP摄像机在市场上大行其道。
视频智能的新世界
然而，如今IP摄像机最大的卖点可能是从其使用中收集的情报水平，如果没有现在部署的物联网架构，这将是不可能的。尽管最近人们对面部识别和随之而来的潜在隐私问题做了很多研究，但这只是当代视频监控技术的众多好处之一。使用者可以利用摄像机网络进行广泛的应用、安全和其他方面的工作。
虽然大多数摄像头部署的主要权限仍然是安全事件的事后分析，但许多最终用户正在扩大其系统的范围，以提供诸如人员计数和停留时间等分析，以改进操作和客户服务。由于大多数摄像头都启用了物联网，因此可以通过分析仪表板轻松筛选这些信息，从而为最终用户提供其业务的实时视图，以确定哪里需要投入更多的资源。因此，他们不再是大多数企业通常认为的安全成本中心，而是通过帮助企业的其他部门更好地履行其职责而成为业务推动者。
人工智能（AI）和机器学习的最新进展也开启了一个崭新的智能数据世界，相机可以传送这些数据。尽管目前业界对高级视频分析的能力有很多营销炒作，但事实是这些系统能够以令人难以置信的准确度识别和分类对象，而随着技术的成熟，这种情况只会有所改善。
对于安全性而言，历史上最大的问题之一就是管理各种传感器在一整天中产生的大量误报。有了摄像头，由底层软件提供技术支撑，可以在人、动物、车辆和其他物体之间破译信息，这些警报可以由安保人员快速进行筛选、确认或拒绝，从而减少误报疲劳。
视频取证之外的安全性
除了监控摄像头可以自己提供丰富的数据和先进的功能外，它们还可以与其他物理安全系统（例如访问控制和入侵检测）相结合，这些系统现在也在向物联网发展，以提供一度看似不可能的能力。事实上，近来人们越来越重视利用视频与读卡器相结合，在需要额外安全性的各种接入点提供增强的身份验证。在这种类型的应用程序中，当后台运行面部识别的摄像头验证其身份时，用户可以像往常一样向读卡器出示其访问凭证。
一些组织还将摄像头与其他物联网传感器相结合，以解决过时的老问题，特别是在像旋转门这样的传统解决方案不可行的地方。当检测到这些位置有未经授权的进入时，访问读卡器与人工智能摄像头相结合，可以向最终用户提供警报，以便快速处理事件。比如数据盗窃造成的威胁使得这种能力对于各种规模的组织来说都是必不可少的。
对更广泛的物联网的影响
物联网设备的普及也意味着视频监控在整个智能城市和建筑景观中发挥着更大的作用。例如，许多城市已经或正在努力将道路传感器和灯光与摄像机结合起来，以改善交通流。除了交通管制外，摄像机还与一些环境传感器（如雨量计）集成，以监测易发洪水地区的水位。
在楼宇自动化方面，摄像头也发挥着关键作用，与暖通空调和照明系统等一起工作，根据入住情况智能调整环境。随着企业“绿色化”的不断推进，降低能源消耗的能力是当今环保企业的一项重大举措，物联网安全设备正帮助它们实现这一目标。
创新在望
虽然视频似乎已经达到了它的全部物联网潜力，但现实是我们才刚刚开始触及可能的表面。激光雷达（Lidar，light detection and ranging）等新技术利用激光来测量反射光，从而生成一个3D图像，它们已经与视频相结合，以改善关键基础设施站点的周边安全。开发商现在也在使用车牌识别（LPR）和视频监控，为智能城市甚至像商场这样的企业提供实时停车和交通状况信息，甚至分配停车位的能力。因此，视频监控在物联网中的作用只会在未来几年中变得越来越重要。
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