一直以来人工智能在医疗领域的落地存在特殊性，医疗健康本身是容错率极低的领域，更有极高的知识壁垒和技术壁垒，医疗这个门槛高、环节多、问题复杂的行业，也是与人工智能的结合、应用中最为特殊的领域。
2020年，疫情突如其来，2月4日，工信部发出倡议，勉励全国各地充实发挥人工智能赋能效用，协力抗击新冠肺炎疫情。面对疫情，深耕技术研发与临床应用落地的医疗AI企业，责无旁贷，迎难而上，用AI技术最大限度地满足医患对于效率及准确的严格要求。AI+公共卫生的机遇与挑战，也得到了各界关注。
7月9日至11日，2020年世界人工智能大会在上海举办，作为全球医学影像人工智能行业领军企业 ，汇医慧影应邀出席大会AI+公共卫生专题论坛，这也是汇医慧影加入英特尔AI合作伙伴计划后首次携手参会，汇医慧影创始人兼CEO柴象飞博士于现场发表AI赋能医学影像——从科研到临床主题演讲，与全球参会者分享了AI助力公共卫生的经验及展望。
在过往的五年间，汇医慧影致力于利用人工智能技术、数据挖掘技术以及云计算技术，赋能医学影像垂直行业。
“随着人工智能技术发展，我们利用了大量的原始数据，并在数据上进行了标注，以及相应的数据整理和模型建立，能够帮助我们整个医疗的诊断过程更加智能化、更加自动化。”柴象飞博士分享到。
汇医慧影在原有的医疗体系的基础上，首先搭建了医学影像云平台，通过云平台将很多原来分散的、闲置的数据进行归类和整理，在汇总的基础上进行数据的标注、标签、清洗，同时利用人工智能的方法把这些数据变得可建模化。通过模型的产出，最后变成能够用于学校、医院以及科研用途的、成熟产品化应用，真正用在临床决策过程中。
打造数据-应用-算法闭环生态
“汇医慧影打造的并不是单一的应用，而是从数据到应用到算法的一个闭环生态。”柴象飞指出，“目前人工智能方法基本都是以数据为驱动的，尤其是高价值的迭代数据为驱动。所以在这过程中，非常重要的是能够形成一个从数据采集到数据标注到数据应用的一个完整闭环。”
如何利用AI的方法进行一些疾病的识别、疾病的精准诊断，如何把诊断的结果融入到医生工作流程里，让整个工作流程变得结构化、智能化和高效化，都是汇医慧影正在解决的问题。目前汇医慧影已完成超过十个疾病的人工智能辅助诊断产品的研发与应用，涉及癌症、血管、骨科、流行病和传染病等几大方面。
人工智能助力新冠疫情防控
在公共卫生方面，针对过去几个月发生的新冠肺炎，汇医慧影如何利用人工智能方法来实现自动的筛查、自动诊断，柴象飞博士也于现场给出了分享。
2月初，我国新冠诊疗指南更新到第5版，开始把CT结合PCR的方法作为新冠肺炎的主要筛查手段，用以解决PCR核酸检测试剂紧缺及假阴性较高带来的漏诊问题。但新型冠状肺炎对于大多数医生来讲是一个很新的疾病，绝大多数医生并没有看过新冠的病例，所以如何在CT的基础上能够更加精准快速判断，成为一个非常重要的难题。
“我们在1月底就已跟一些疫情定点医院合作，快速收集了大量的新冠病例，并且完成了相关的标注、标识，同时也做出了能够自动诊断的人工智能模型。”柴象飞指出，“这样的模型能够做几件事情，首先是能够快速告诉医生这个给患者是否是肺炎患者；与此同时，把肺炎区域自动进行标注、标识、计算，明确给出患者患有新冠肺炎的概率；最后，我们还能够生成一份完整的结构性报告，整个计算周期包括结果输出全部在30秒以内完成。”
在AI的辅助下，实现了在拍片后，快速得出诊断结论，大幅度提升了筛查效率以及筛查准确率。除此之外，CT还会在多个时间点介入到新冠肺炎的诊疗过程中，新冠确诊患者在治疗过程中还会扫描多次CT，来确认和核实病情的严重和发展程度。在后续的多次CT过程中，汇医慧影AI同样完成了人工智能方法完成了自动随访、跟踪以及疗效的评判工作，为国内数十家医院提供了筛查诊疗助力。
在医患、企业、政府的共同努力下，国内新冠疫情在3月底、4月初的时候得到了初步控制，但北美、欧洲等海外地区开始了新的疫情爆发期。
全力助力国内疫情防控工作之后，汇医慧影AI基于SaaS化服务的快速复制、可扩充性，相较于仅支持本地化部署的产品，更加快速地进入了海外20多个国家，50多所医院进行落地应用。包括东南亚国家，马来西亚、泰国的多家大型医院，使用汇医慧影新冠AI产品有效提升了筛查效率与质量，泰国总理也亲自参观视察影像AI抗疫产品并予以肯定；在跟中国疫情早期有非常类似情况的厄瓜多尔，当地极度缺少PCR检测试剂，甚至有些医院连核酸检测设备都没有，但是相较而言影像设备是高度普及的，汇医慧影将已经训练好的算法应用于当地，实现日筛超过五百人的智能化检测。
汇医慧影不仅为海外医院提供了AI产品助力与技术支持，同时还搭建了新冠防控影像AI培训平台，将我国宝贵有效防控疫情的的宝贵经验分享给全球用户。
AI+公共卫生将迎来快速发展
公共卫生体系的很多方面都需要人工智能技术发挥作用，新冠肺炎以外，汇医慧影公共卫生的其他方面也做了大量工作。
首先在癌症筛查方面，肺癌是第二大常见癌症，早期肺癌并没有太多的检测手段，几乎只能依赖于影像，尤其是CT扫描，但筛查的人群是特别庞大的，大量的正常人群、体检人群等等，同时病灶非常微小，整个检测区域又非常宽泛，给影像医生带来了极大的工作量。
为解决这一问题，汇医慧影应用人工智能方法开发了肺癌早筛系统，能够自动对微小结节进行检测，并且自动的判断结节的良恶性，结节的位置、大小以及变化趋势。在不超过30秒的时间里，就可以对一个超过500层的CT影像进行自动判读，敏感性可以超过一个普通医生的水平。自动检测之外，汇医慧影AI还可以精准分割、三维导航，以及肺部分割和结节分类，并且最后能生成完成的结构化报告。据悉，该产品在包括山东、河南、北京等超过100家医院已经得到了广泛应用，满足大量筛查、体检、诊治的需求。
此外，近三到五年肺结核在我国新疆、广东这些地区又呈现一个反阳上升的趋势，尤其在新疆肺结核也是作为政府非常重要的一个公共卫生筛查项目，影像检查是非常重要和主要的一个肺结核筛查手段。
汇医慧影利用超过万例的影像，大量的金标准数据进行人工智能建模，利用人工智能方法，实现在3-5秒内快速的判断出患有肺结核的概率，并且把高度疑似肺结核征象区域进行快速标识和标注。柴象飞博士表示，“我们跟一些新疆地区的卫计委以及疾控中心建立合作，在和田、喀什等地区落地应用，目前已覆盖了当地700多万人口的筛查区域。”
关于AI+公共卫生的发展前景，柴象飞表示，“我们在公共卫生方面想要覆盖非常宽泛的人群范围、想深入到基层，在基层并没有足够的医生，足够的优质医疗资源的情况下，人工智能在整个防御体系里面将会起到越来越大的作用。”
汇医慧影成立以来始终致力于医学影像的智能化、数字化，搭建了完善的AI医学影像生态系统，累计落地超过10个病种的临床应用，不仅为影像AI产品模式率先探路，也加速着医疗AI技术的充分下沉到垂直领域。
未来汇医慧影将不断加大对前沿技术的投入，积极落地各类AI+应用场景，继续推进医学影像人工智能应用在全球范围内的落地成型，同时为影像AI发展模式和路径创新提供更多参考。
