一个不得不承认的事实是，如今的AI仍然处于蹒跚学步的阶段，涌动的潮水背后仍然是泡沫满地。
撰文|夏目圈
编辑|皮爷
出品|新摘商业评论
今年哪个专业最火？十个人中会有九个人告诉你同一个答案：人工智能。
根据央视新闻一组消息来看，2020年十大热搜专业为人工智能、机器人工程、电子商务、物联网工程、大数据技术、网络与新媒体、网络空间安全、软件工程、学前教育、临床医学。在此之中，人工智能专业排名第一，成为当之无愧的爆款专业。
力压诸多热门专业，成为爆款的背后，是人工智能风头无两的落地宣传，智能机器人、企业数字化等等诸多名词则成了它最强大的背书。而从天眼查的数据来看，仅今年上半年新增人工智能相关企业就达14万家，风口之上尽是追风人。
不难看出，AI确已经成为如今新基建大潮中的领头羊。不论是从技术推进，还是从落地场景，抑或是未来的增长曲线，人工智能都足以称得上是如今TO B战场上的香饽饽。
但事实真是如此？
技术为王是基本准线，但若是一味地夸大技术在现实中所发挥的作用，那便是偏离了主线。就当下来看，人工智能诚然跑在了前面，但它却并不是所有人听到的这么完美无缺。
一个不得不承认的事实是，如今的AI仍然处于蹒跚学步的阶段，涌动的潮水背后仍然是泡沫满地。
一
第一周期里的“残留价值”
以史为镜，可以明得失。如果要了解现阶段AI的发展历程，我们不妨从AI的第一周期来看，也就是2018年前后。
和现今火热的现状相似，彼时人工智能的口号就已经喊得特别响亮。
当时，每个创业者都想把自己的公司包装成一个AI公司，每个风险投资人都想要标榜自己是一个AI投资人。毫不夸张的话，只要PPT打上AI的字眼，都能融到钱。
往前看，2017年，中央发布了《新一代人工智能发展规划》。在政策的驱动下，资本市场反应强烈，先是商汤科技在2017年获4.2亿美元融资，后又在第二年获得6.2亿美元融资，而旷视科技同样，2017年至2018年两年内获14.6亿美元融资。
这些大额亿级融资的消息频繁出现，惹得行业外的人红了眼，反过来吸引创业者入局。最终带来的结果是那两年，市面上超九成的人工智能企业都是“伪人工智能”。
“伪”到什么程度？凡是跟程序靠点边的，都可以称为人工智能，比如对话式儿童智能机器人、AI炒股软件；更甚者即便表面是智能，背后是人工，也可以称自己为人工智能企业，比如著名的Engineer.ai用程序员冒充AI编写代码事件。
因此不难看出，当时大多数进场后的企业，要么只玩概念，表面是AI，实际仍是人工在操控；要么就copy to China，直接使用国际上的开源算法。这类算法技术水平低，但对应获取门槛也低，做法是，先直接从网上下载下来， 比如Github网站，然后再进行二次引进或者直接引入，开发出一套适合自己公司服务的AI应用，摇身一变，就是人工智能型企业了。
于是当市面上充斥着拿着鱼目充当珍珠的AI企业时，“虚火”、“伪人工智能”的质疑声也就不断增多，认为这只是人工智能的大泡沫，是拨不开的迷雾。
但2018年前后的人工智能真的只有泡沫么？回答是：并非如此。
一个共识，私有大数据只有大型企业才有。也就是说，泡沫之下，依旧有着1%的企业在创造价值。
不难理解，剩下的1%，几乎垄断了社会生活相应服务板块的市场空间，比如社交、零售、支付、搜索，具体到点其实恰就是腾讯、阿里、百度、京东等巨头。
由此一个发散的思考是，巨头在技术的推进上尽管有沉没成本，但不会畏缩，同时其基本的验证途径是首先将技术应用在自身的复杂场景内，然后再同步到外界，如阿里的云计算、腾讯的优图实验室。
而在第一阶段巨头打法是不喊口号，只会落地到行动，比如建立属于自己的人工智能研究院或者实验室，百度研究院、阿里巴巴的达摩院、腾讯研究院、小米AI研究院、字节跳动人工智能实验室等。
可以说，如今巨头口号中的AI驱动也恰是在“万众AI”的时代开始呈现出最初的雏形，即建立AI体系的第一环——实验室。
可以说，AI的第一周期更像是大乱斗，城外的人想进去，城里的人想出来，在浮华与泡沫中沉淀下来的有价值的东西有，但并不算显眼。
二
巨头AI的“新路径”
如果说AI第一周期里巨头仅是风口上的播种者，那么在如今的第二周期里他们已然成为新战场上的主导者，开始有能力、有底气地展现自身的全部AIj架构，并且以不同的打法来切对应产业的新存量。
先来看百度，事实上，尽管百度这两年式微，但它在AI上的战略打法却是异常高调。
从某种程度来看，百度是最早也是最深耕于人工智能的企业，这点不难理解，百度本就是依靠搜索引擎发家，具有得天独厚的数据收集优势，同等可以类比大洋彼岸的谷歌，在纪录片《Google and the World Brain》中，谷歌CEO LarryPage曾说，“搜索引擎是最接近人工智能的互联网应用”。
技术是百度始终贯穿的主线。
就当下来看，百度旗下的研究院一共拥有五个实验室，隶属于百度AI技术平台体系，目前已构建包含算法层、感知层、认知层和平台层技术架构，业务覆盖工业、农业、金融、电信、医疗、教育等各行各业，从产品来看，目前已经拥有飞桨深度学习平台、百度大脑、百度智能云等AI技术基础设施，辐射到的领域广泛，已然到了“AII in AI”的程度。
无人驾驶和对话式人工智能操作系统是百度的主要发力点，推出的Apollo和DuerOS两大开放平台，Apollo目前已与奇瑞、一汽、长安、长城、博世、大陆等超过50家达成合作，DuerOS已与国内外百余家家电、芯片和服务提供商建立关系，包括创维集团、高通、华为和小米等。
其他领域上的布局，也是基本覆盖。比如百度在雄安新区设立AI教育实验室，加快智慧教育布局；医疗领域上主要以智能云为AI医疗服务基础，先是收购康夫子，抢占先机，随后投资东软，净化搜索引擎上关于医疗的不合规广告，在今年又成立百度健康，发力智能医疗。
再来看阿里，事实上，阿里的AI依托阿里云展开，承载的实体组织是达摩院。相较于百度，阿里AI的主要布局领域在云操作系统，服务器、AI芯片等。
具体来看，阿里在AI上的打法主要有两点，一是在服务对象上，先服务大阿里的电商生态再到服务用户。2015年，阿里联合富士康投资软银旗下的机器人公司SBRH后便开始了人工智能上的布局，随后推出的诸如智能语音识别、智能机器人客服、图像识别、人脸识别等AI技术最开始就是为阿里的电商体系服务，后来逐渐对外开放，给阿里云的用户提供人工智能服务的能力。
二是主攻B端和为政府机构赋能。无论是为制造业提供人工智能ET，还是与上汽、吉利、比亚迪等汽车厂商的合作，亦或者今年阿里宣布的投入100亿元，围绕天猫精灵全面布局AIoT（人工智能物联网）及内容生态领域，阿里人工智能发力的重点仍然集中在B端。而阿里在人工智能的投资集中分布在智慧交通、智能生活、金融、企业服务等应用领域，实践上更多是在跟城市建设、交通、发展等与人们生活息息相关的方面，比如解决城市交通问题的“城市大脑”项目等。
再来看腾讯，如果说百度是“All in AI”，那么腾讯就是“AI in all”，相比百度的AI生态，腾讯则更讲究AI场景化。
腾讯在AI布局上经历了两个阶段。
第一阶段，和阿里相似，腾讯AI研发主要与自身业务贴合，其AI技术应用也偏向于C端产品，比如微信语音转文字、声纹识别。早前提出的四个专属方向，内容AI，如个性化推荐；社交AI，包括聊天机器人、智能助手；游戏AI和工具类AI，也是结合自身的业务作出的战略方针。
这一阶段的成果是，腾讯的AI应用于腾讯内部游戏、内容、社交等100多个产品，服务着10亿级用户。
但是在经历“930”变革后，腾讯将原有七大事业群（BG）重组，整合成CSIG，即云与智慧产业事业群，而以这个BU为核心的产业路径，成为腾讯在AI侧新战略布局的驱动点，腾讯正式进入了第二阶段。
第二阶段，腾讯的主要发力点在于AI的场景和开源。即一方面通过AI不断打磨行业解决方案，这点主要以腾讯投资版图中的合作伙伴为主；另一方面通过技术开源的路径产出通用化的数字化解决方案，进而辐射自身的AI影响力。
前不久，腾讯对外发布了AI泛娱乐平台、广电传媒AI中台、内容审核平台、工业AI平台四大平台产品，对应地匹配AI高吻合度的场景和行业。
这很符合腾讯务实的商业特点。
总结来看，在AI的第二周期里，百度偏底层，阿里重业务，腾讯重连接，打法不同，但本质不变，即各家都在努力拓展自身的AI边界，以能更好地为自身打上AI标签。
三
AI价值论
在接受采访时，腾讯研究院院长司晓曾说过一句话，未来，智能技术会是一个渗入到生活、无所不在的状态。
显然，在经过60多年的发展后，人工智能在算法、算力和数据技术方面取得了突破，但是在系统理论和方法上一直鲜有创新。以至于每当人工智能有所发展时，人们就很容易去高估它的短期价值，于是资本一度狂热冲动，等到发现阻碍后，就开始质疑和声讨。
这样的结果是反而延缓了人工智能长期价值的实现。
互联网进入到下半场，意味着聚焦在线上的消费趋势转移到线下，消费体验场景的改变要求互联网企业必须从虚拟世界走出，往线下、传统行业渗透。因而如何搭建新的线下消费场景，并建立以AI为核心的商业竞争力，这需要企业自己去摸索。
事实上，对于企业来说，AI确实能解决不同用户和商户的需求，通过AI技术对每一位用户的行为进行分析和理解，更精准地匹配商业内容，从而实现内容和用户之间的精准个性化推荐，拉近用户和企业之间的距离，如服装的线下门店销售、外卖小程序的精准定位、电商形态的定向投放。
而这，也恰是如今巨头们的打法之一。即通过对内部工具的完善进而将AI驱动力延展到哥哥行业，进而构建自身的护城河，如阿里的淘宝、天猫、腾讯和百度的小程序，都已然是具备AI能力的产业工具。
一个必然的趋势是，未来的社会，终将会出现人工智能为核心驱动力的智能经济，这是人工智能沿着不同曲线走来势必形成的长期价值。但就当下而言，对待人工智能，尽管是如今各家都在鼓吹的档口，还是要抱有审视的态度。
如果说最开始的概念风口是第一周期，后来的巨头入场是第二周期，那么如今恰到了第三周期，即去伪存真，刨除泡沫，大浪淘沙。
在腾讯 QQ Alert 上，有个很暖人心的社会项目，即你上传一个人十年前儿童期的照片，该系统会用现有的人口照片库进行筛查，并能匹配到他 ，如今这个项目已经成功寻获大量失踪儿童和老人，而支撑这个项目运转的就是人工智能。
时刻期待，时刻怀疑，时刻推动，这才是对待AI最正确的姿态。
