近年来，随着云计算、大数据、人工智能、物联网等场景的提出和落地，对数据库的要求也越来越高，驱动新一代的数据库系统的研发。在去国产自主可控的背景下，底层技术积累越来越深，国产数据库也存在着巨大的商业机会。同时，新基建希望能构造出一个“万物互联的智能世界”。
云计算、5G、人工智能、物联网又是实现目标的手段。5G是为了更好地传输数据，人工智能是为了更好地分析数据，而云计算是为了更好的计算数据。可以说，数据是一切的核心，新一代数据库是风口上的风口。目前，越来越多的国产数据库在不同的细分领域进入到了生产环节，而不仅仅是镜花水月。
创业邦近期采访了一家成立于2016年新一代国产数据库公司「偶数科技」，公司致力于用AI赋能全球各行业客户，为客户提供分析型数据库引擎，实现PB级大数据交互式查询。创始人兼CEO常雷告诉创业邦，公司一直以“让人类只为兴趣而工作”作为愿景和使命。
本文文章插图来源于偶数科技，经授权使用
偶数科技的数据库创始团队曾发起并领导了Apache HAWQ数据库的开发（国内首个Apache数据库顶级项目）。HAWQ结合了Hadoop以及Greenplum的优点，打造出了一个高性能的针对分析型数据库的系统。
偶数科技当前主要产品为基于HAWQ开发的新一代企业版本数据库OushuDB，其产品对HAWQ两大方面进行性能提升。一方面是开发了全新的SIMD执行器，可以充分榨取CPU性能，经过TPC-H测试，性能可以提升数十倍。另一方面，在2019年9月份发布的OushuDB 4.0版本中，开发了分布式表存储Magma，并将其作为OushuDB的新一代数据存储底层实现。从此，OushuDB拥有了自己的原生表存储，相比于传统数据库，在处理高并发、扩展性方面有极大的提升。
常雷表示，OushuDB的主要优势在于技术自主研发，不存在对国外技术的依赖，可快速响应客户需求。同时由于采用了存储与计算分离架构，以及开发了新一代数据库核心执行器和分布式事务性存储，从性能和扩展性方面来说，可“秒杀”传统数据库。
目前偶数科技产品被全球数百家用户使用，包括金融、工业和公共安全等领域的头部企业和多家世界500强企业，如中国建设银行、浙商银行、中国移动、中国联通、国家电网、湖南省公安厅等
以金融行业中全国性股份制银行浙商银行为例。
浙商银行的PB级银行交易数据在Oracle、DB2传统数据仓库上很难做到集成分析。 “管理会计系统、绩效考核系统、监管报送系统、数据集市系统”等几十个大型分析系统在传统数据仓库上运行，性能无法全部满足T+1时间需求，严重影响银行领导的决策分析，以及各分行业务部门每日运营工作的安排部署。银行缺少高性能、易扩容的数据仓库作为大数据平台核心支撑。
其次，传统数据库在大数据交互式查询的效率上也无法满足银行要求。银行的大数据分析人员每天需要在海量历史数据中，进行交互式查询，随着银行数据量快速增加，如果基于传统数据仓库进行复杂的SQL语句大数据分析，每运行一条分析SQL都需要十分钟以上时间，严重影响工作人员的工作效率。
此外，该行在传统数据仓库上开发多年，基于SQL标准的几十个大型分析应用系统代码量巨大，如果迁移到不支持标准SQL语言和存储过程的大数据平台上，需要重新编写代码，工作量过于巨大，迁移的过程将非常费力，系统迁移成本也非常高昂。
2019年，偶数科技的OushuDB在浙商银行成功上线，率先在全国性股份制银行内，实现了在全行级的核心分析型数据库中完全替代Oracle和DB2。目前，OushuDB在浙商银行上线的一年期间，不仅运行稳定可靠，同时还解决了多个痛点：
1.顺利完成了全行级Oracle和DB2数据仓库全量数据迁移及数千个复杂分析代码迁移，在OushuDB上运行全行上万个作业，性能较DB2、Oracle提升数倍以上，解决了DB2和Oracle的性能瓶颈问题；
2.OushuDB支持数据多副本分布式存储、高可用、以及在线秒级扩容，可满足行方未来10年以上数据的高速增长，解决了行方PB级以上数据存储瓶颈问题；
3. OushuDB完全支持标准SQL，事务ACID特性、分区、存储过程等，可以保障查询失败时的数据一致性，便于行方基于DB2和Oracle的应用系统快速完成迁移、并且代码改动很小。同时，OushuDB在多表Join查询方面有优化器算法支撑、支持在PB级大数据上实现交互式秒级查询
OushuDB在全国性股份制银行的大范围替换和稳定运行，不仅意味着国产数据库“可堪大用”，同时，也意味着喊了很多年的自主可控口号也正在变为现实。
谈及盈利模式，常雷表示，偶数科技目前采用收取产品授权费用及订阅年服务费两种方式作为收入点。其中产品授权模式仅包括系统的开放使用，而订阅服务还可享受公司产品软件升级与远程教学服务。近几年，偶数科技也在通过自媒体、网站媒体进行内容运营，打造行业品牌。
融资层面，偶数科技于2017年4月获红点中国的天使投资，并于同年10月再次完成了由红杉中国领投、红点中国跟投的A轮融资。据悉，两轮融资总金额共计数千万元。据常雷透露，资金主要用于技术研发和市场投放方面。
公司成立至今，团队规模已达百余人，其中技术研发团队占据50%以上，公司创始人兼CEO常雷博士亦为Apache HAWQ创始人，核心团队来自EMC/Pivotal、IBM、Oracle、Google、 Microsoft等著名AI和大数据企业，拥有全球领先的AI和大数据处理技术，研究成果发表在国际顶级会议中，并拥有多项国际专利。
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