国内隐私计算领军企业翼方健数近日联手英特尔发布面向生物医学研究的多模态隐私保护平台，该平台基于英特尔SGX (Software Guard Extensions)，旨在为生物医学研究提供数据隐私保护基础设施，将有力加速数据在生物医学科研领域的价值释放，推动精准医疗发展。
同日双方共同发布项目白皮书指出，AI时代多方参与的临床科研对数据保护提出了更高要求，在生物医学数据共享与隐私保护面临挑战的大背景下，以多方安全计算（MPC）、同态加密（HE）、差分隐私（DP）等算法为代表的隐私计算解决方案成为解决之道，而基于芯片的可信执行环境（TEE）则为数据安全共享提供了硬件环境保障，并已被广泛应用多年。
英特尔SGX是X86架构芯片TEE方案的主要代表。XDP平台从最底层设计开始，采用英特尔SGX及高性能存储、容器编排、沙箱计算、联邦学习、区块链、智能合约、差分隐私等最先进的计算技术，解决了生物医学研究中数据全生命周期过程中的数据安全授权使用、用户隐私保护、数据价值分析等一系列技术挑战，推动了临床科研的效率提升与分工合作，助推智慧医疗发展。
翼方健数首席执行官罗震表示：“此次与英特尔的合作不仅体现出全球一线硬件厂商对翼方健数技术实力的认可与支持，也展现出医疗领域对隐私计算技术的强劲需求，更让全社会有机会看到隐私计算为各行各业解决数据安全流动共享、发掘数据价值的无限前景。”
翼方健数首席技术官赵玺表示，XDP平台完美实现了由TEE支撑的数据共享“三位一体”：安全、开放、高效。其中安全是首要，数据必须在授权之后才可以在平台内使用，原始数据不离开平台。开放是平台对第三方开放，包括建立数据追溯机制，提供全面的数据安全和授权保障机制。另外还要高效，即平台能够快速适配多样化业务场景。
XDP平台提供了一个遵循隐私计算理念的数据存储、计算、协作的环境。在数据安全、授权使用和隐私保护下提供了数据采集、清洗、分析、应用的数据全生命周期管理，为生物医学研究协作提供一站式服务，大大地提高了临床科研的效率。
该平台通过三个翼方健数自主研发的核心模块——XFS (XDP File System)、XEE (XDP Execution Engine) 以及DaaS (Data as a Service)兼顾了“安全”与“开放”，实现数据的隐私保护与安全共享。
其中，XFS模块是一个安全、高效、分布式的文件系统，兼容不同数据源及存储介质，能够在保证数据存储的绝对安全的同时，无感知地为计算应用提供透明、通用的数据访问接口。同时XFS也是翼方健数自主研发，目前市场上唯一专门为隐私计算打造的文件系统。
XEE模块负责提供开放、安全和灵活计算框架的执行引擎，它对底层设施不做假设，可自由部署在不同硬件环境。DaaS模块则提供了一个结构化数据的数据发现和搜索引擎。
XDP平台总体架构
翼方健数XDP平台以提供面向具体商业场景的跨节点数据协作能力为目标，赋能终端用户TEE技术能力，解决数据协作下的数据安全问题，为多种业务场景提供通用能力，并致力于服务数据联盟，动态撮合不同节点间的数据协同。目前相关产品解决方案已在国内多地被多家机构使用，包括政府机构、医疗机构、产业园区等，同时已有多个城市级隐私安全计算落地应用实例。
在医疗医药及生物信息领域，临床科研转化和药物研发工作往往需要多学科专家参与，多部门跨地域科研协作成为常态，因此数据安全、伦理、隐私以及科研成果保护也决定着科研成败的关键。今年初，南京江北新区生物医药公共服务平台与翼方健数达成战略合作，联合打造多模态多组学数据的一站式分析协作平台，通过丰富的功能和优良的生态设计，将大大地提高了科研和临床转化的效率。
英特尔SGX是一组能够提高应用程序的代码和数据安全性的指令，可以提供针对信息泄露和篡改的更多保护。编程人员可以把敏感信息放置到称为“飞地” (Enclave) 的一块内存区域里，以获得更高级别的安全防护。早在2017年，阿里云就与英特尔联合发布了基于芯片级的SGX 加密计算技术，为云上客户提供了系统运行时的可信能力。英特尔还将于2021年4月6日发布第三代英特尔®至强®可扩展处理器（代号“Ice Lake”），以及一系列针对数据中心、5G网络和智能边缘基础架构全新打造的软硬件产品组合。
关于翼方健数
翼方健数（BaseBit.ai）成立于 2016 年，是 “数据和计算互联网” 的先行者，是一家专注大数据、人工智能和隐私安全计算的高科技公司，有国内“隐私计算四小龙”之称。公司以隐私安全计算为核心，为医疗、政务、金融、营销等行业建设在数据安全和个人隐私保护基础上的数据开放生态和数据共享协作环境，结合隐私安全计算和人工智能的技术端到端做透，从大数据治理到服务终端用户，为行业赋能。
翼方健数拥有全球首个商业部署的隐私安全计算平台——翼数坊XDP，该平台通过由中国信通院举办的可信执行环境计算平台及联邦学习工具双项能力评测，证明了其在任务处理能力、算法拓展性、环境验证、计算机密性、一致性、数据存储、审计、运维等方面的优秀能力。在应用方面也具备多个城市级隐私安全计算落地案例，此前还入选由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会共同组织开展的2020大数据“星河”案例，凭借技术实力、系统能力，并切实为城市医疗健康产业带来的积极效应、打通端到端通过技术惠及民生，获评"隐私计算标杆案例"。
