贝壳首席科学家叶杰平:“人工+智能”全面构建新居住AI引擎

2021-07-14
贝壳首席科学家叶杰平出席中国互联网大会,解构新居住AI应用的机遇与挑战

7月13日,由中国互联网协会主办的2021(第二十届)中国互联网大会在北京国家会议中心开幕。大会以“新阶段、新理念、新格局——互联网引领数字经济新发展”为主题,邀请政府主管部门、互联网业界的代表和知名专家学者等嘉宾,交流思想,增进共识,充分展示中国互联网行业的新成果、新技术、新见解。

贝壳找房技术副总裁、首席科学家叶杰平受邀出席本届大会开幕论坛,并发表《AI在新居住领域的应用:机遇与挑战》主题演讲,全面介绍贝壳找房如何构筑新居住AI引擎,并分享众多AI在居住领域场景化落地实践。

图片1.png

(贝壳找房技术副总裁、首席科学家叶杰平在2021中国互联网大会主题演讲)

居住行业AI处于萌芽期,智能化是大势所趋

根据德勤《全球人工智能发展白皮书(2019)》,目前人工智能技术已逐渐渗透衣食住行等日常生活领域,但在各行业的渗透率存在差异。其中,安防、金融、通信和传媒服务等领域相对成熟,在地产等领域则仍处于萌芽期,具备极大的增长空间。

叶杰平表示,贝壳找房在房产交易行业深耕20年,逐渐领悟到科学管理及数字化工具,是推动行业变革的最大因素,并持续投入VR、AI等前沿技术研发,致力于居住服务领域的数字化探索:2008年启动房源信息的标准化、数字化;2009年开始互联网化;2018年成立贝壳,引入包括VR等前沿技术,打造底层核心操作系统;2020年启动数字化以及人工智能技术;2021年倡议产业共建数字空间,联合产业链上下游企业共同探索。

“未来居住行业的大趋势已经确定,即线上化、数字化到智能化,并将围绕智慧社区、智能家庭、数字服务平台三大方向发生巨大变革,而人工智能将在其中发挥巨大作用。”叶杰平表示,作为科技驱动的新居住服务提供商,贝壳正全面启动人工智能技术应用,推动居住行业走向智能化时代。

不过,居住行业的人工智能应用,面临着比其他领域更多的难题。如在业务场景方面,房产交易流程长、环节复杂、产品非标,角色多元;在技术层面,存在数据稀疏、数据质量低、数据孤岛,以及链条长反馈等,这意味着不能一味沿用传统的AI方法,需要结合行业特征,进行更多创新探索。

“人工+智能”,构建新居住AI引擎

那么,贝壳是如何构建新居住AI引擎的?

据叶杰平介绍,核心是结合居住服务行业的特定场景和特定角色,挖掘AI的场景落地价值。现场,叶杰平为与会嘉宾详细阐释了贝壳找房在“人-房-客”AI匹配、AI赋能房客分层提效、AI赋能服务者成长以及AI赋能家装优化用户体验等等多元化场景下的AI应用,通过线上数字化、智能化的工具和技术能力赋能线下作业与服务,充分展现人工智能在居住领域释放的巨大能量。

如在用户找房看房环节,贝壳找房通过AI匹配算法,在传统的“房-客”二元关系中叠加居住必不可少的经纪人角色,形成“人-房-客”三元智能匹配算法,既能根据用户需求偏好智能匹配房源,也能根据服务能力精准匹配经纪人,形成用户需求、房源和经纪人服务能力精准对接的高效服务闭环。

针对房产交易效率,贝壳从行业多年来形成的线下“聚焦”策略出发,基于深度学习模型结构,通过对人、房、客、做精准的分析,以“房客分层”模式打造房客AI助手,能高效进行“好房”、“好客”识别及维护,使经纪人的服务力分配更有效,作业效率得到大幅提升。

在服务者成长赋能方面,贝壳研发了AI智能助手-小贝助手,其中AI训练是让经纪人高效学习、联系、评估、考试,全面提升专业水平及实践能力。目前,小贝助手已向经纪人提出18000万条提示建议,4500万次被采纳,对客户意图理解的准确率高达81%。

此外在家装领域,贝壳打造户型引擎FrameX,实现AI户型解读、户型改造、户型关系等应用,让用户可以根据户型搜索房源、寻找和参考设计方案等,提升复杂的家装环节效率和体验。

可以看到,通过人工智能在居住领域的场景化应用,贝壳找房目前实现了对经纪人、房源、用户的精准匹配和连接,逐渐构建起新居住AI引擎。叶杰平表示,居住行业的人工智能最核心的就是“人工+智能”,服务者的价值不可或缺。“核心是如何把人的专家大脑连在一起的知识、经验、洞见用起来,数字化地嵌入到模型里面,让AI真正在居住服务的各个具体场景中发挥价值”,叶杰平称。

来源:创业邦