2025年10月底，Meta AI部门宣布裁员600个职位，甚至核心部门的研究总监，同时掌管AI业务的高管纷纷离职、被边缘化，就连图灵奖得主Yann LeCun也被认为自身难保。Meta的此举非常割裂：一方面扎克伯格用上亿美元挖人，另一方面又大举裁员，背后的原因究竟是什么？
本期视频我们采访了Meta前FAIR研究总监田渊栋和参与Llama 3后训练的工程师Gavin Wang，试图还原Meta开源路线失败的根源。从2013年Yann LeCun加入Meta组建FAIR实验室开始，Llama系列一度成为开发者社区的骄傲。但在Llama 3成功后，高层急于产品化，忽视了FAIR在思维链等前沿技术的探索。而DeepSeek和OpenAI o1的推理冲击导致Meta内部混乱，临时抽调FAIR团队“救火” ，但最终还是在产品化压力下导致技术失衡，项目最终崩盘。
一个乌托邦式的AI实验室为何会沦为商业化的牺牲品？这场由Llama 4失败引发的大重组，是Meta AI的最后机会吗？
