视觉创作应用 Versa 日前宣布完成600万元天使轮融资。由徐小平真格基金领投，李竹臻云创投跟投，目前产品准备进入公测阶段。
Versa 是一款利用人工智能技术改变视觉效果的图像处理 App ，于2017年4月创办，创始人为前格瓦拉产品合伙人蔡天懿，以及华为算法科学家赵维杰。
用户可以用 Versa 将手机里的照片，选择变成马蒂斯的野兽派，或是毕加索的自画像。差不多短短1秒，Versa 就能创作出类似绘画一样的视觉效果。ConceptNet 理论框架
Versa 的核心看点当然是自称的人工智能算法，正因为这点，它在产品形态上和去年红极一时的 Prisma 很接近。而两者的主要区别就在于不同的算法逻辑。
首先是扫描的样本数量。每一组不同风格的绘画风格，Prisma 大约需要超过10万个数据样本去做练习，而 Versa 宣称仅需要 100 个数据样本即可。
海量的样本差背后，是 Versa 希望着力应用的机器学习技术。其它具备类似功能的 AI 产品普遍是运用大数据技术，通过导入成千上万张图像训练「卷积神经网络」。
而 Versa 应用了 CTO 赵维杰提出基于概念学习的 ConceptNet 理论框架，让系统自主学习「画画」的概念，并且大幅降低了现有AI算法对数据的依赖，将原本数万张图片的训练数据需求量降低到了100张图片以下。
其次，ConceptNet 的算法特点还能体现在风格迁移效果上。
同样是仿制笔触，相比同类型 AI 对画作的仿制，普遍基于所提取的风格笔触，对局部进行「形似」的描绘。Versa 的 AI 算法，不仅是再现风格图中的笔触，更着重模拟出真人绘画中的镜头畸变效果。
最后还有人像处理。考虑到中国用户的自拍需求，Versa 对人像做了精细化的处理。让用户使用焦点来定制功能，对面部和局部的进行雕刻，也能根据自己的需求调整风格形变强弱。
Versa 的CEO蔡天懿是个连续创业者。25岁时，他就在美国硅谷创立了DreamStorm公司，后以600万美元的价格被收购。2014年加入格瓦拉担任产品合伙人，主导了所有移动端产品的开发，创造了20万用户量至4000万用户的飞速增长。
CTO赵维杰，曾任华为旗下海思芯片算法科学家，在智能终端芯片算法领域有丰富的算法架构设计与交付经验，提出Concept Net理论框架，开创了概念理解与表示的先河，现负责Versa核心算法架构。
