服务6000多家企业,GrowingIO发布数据增长新品

2017-10-27
GrowingIO 专注于互联网、金融、零售、通信等行业

10月27日,在今天的数据增长大会上,GrowingIO发布了数据增长新品。

GrowingIO 是一款基于用户行为的新一代数据分析产品。由前Linkedin美国商业分析部高级总监张溪梦创办。

GrowingIO在国内首推“分析工具+运营咨询+持续增长”数据服务体系,帮助企业提供数据运营服务。在技术方面,GrowingIO采用快速部署无埋点技术,实时采集全量行为数据,搭建完整的数据监控体系,高效管控与运营核心业务指标。

2016年6月,GrowingIO获得经纬中国、NEA恩颐投资、Greylock Partners的2000万美元A轮融资。

GrowingIO创始人张溪梦告诉创业邦,传统产品营销漏斗是以流量为起点不断做除法,新兴的增长模型是从核心价值出发不断做乘法,而首席增长官兴起的背后是增长视角与数据驱动模型的演进。

恰好在今年,可口可乐取消了设立24年的CMO职位,而设置了数据增长相关职位。

GrowingIO 产品VP 刘绍波告诉创业邦,GrowingIO的新品在用户增长、广告效果、企业级客户方面做了新的改进。

在用户增长方面,新推出的新留存功能,可快速对比多达20个功能留存,并同时提出功能价值矩阵,不仅可以快速对比不同功能不同留存,快速找到让用户留下来的功能。并通过用户激活,让更多用户顺利地体验此核心功能。

在广告效果监测上,GrowingIO可以打通用户广告数据和用户行为数据,除监测广告的的浅层转化效果外,全面覆盖整个用户周期,深度剖析投放广告是否带来业务指标的真正提升。

GrowingIO的广告监测产品可以帮助客户做到更为立体全面的评估拉新效果。除去广受投放人员关注的反作弊机制外,全面覆盖主流渠道,支持多维交叉深度分析、数据支持日志导出等。

在大型客户方面,GrowingIO在最近一年服务了很多大型企业级客户,如海尔、中国移动等运营商、零售、垂直金融等各行业龙头,及千万DAU的互联网客户。

针对大型企业客户,基于企业级客户增长模式更多元的需求,通过 GrowingIO 特有的数据采集方式来支撑不同阶段的业务增长需求。对于创新业务,需要快速迭代、快速试错,采用无埋点方式,可以低成本、高效率的采集并分析用户行为数据,来支持早期的增长需求;当创新业务逐渐发展,业务比较成熟时,也可通过 GrowingIO 埋点方案将用户行为数据与已经积累的业务数据相融合,来支撑业务的持续增长。

GrowingIO 专注于互联网、金融、零售、通信等行业,目前服务6000多家企业客户。