Ai芯片领域这两年变得极其火热，ta被看做是中国“弯道超车“的另一把利器，不论是资本市场还是创业公司，无不对其表现出极大的热情。作为创投领域最懂技术的北极光创投也不例外。
5月3日，在北极光创投举办的“Ai芯片媒体沟通会”上，董事总经理杨磊、投资副总裁张黎、投资经理赵顾，为在场嘉宾分享了北极光创投在Ai芯片领域布局的逻辑，以及详细介绍了北极光“Ai芯片家族”企业各自在行业中取得的成果。
简单来讲，北极光在投资Ai芯片公司上，一贯秉承严谨的投资风格，杨磊称，在北极光成立的第11个年头里（自成立到2016年），机构共投资了10家半导体公司。
除了严谨的投资风格外，北极光更加看重创业团队在芯片领域的经验、是否拥有大量核心IP、是否能够提供基于芯片的全栈解决方案，而机构本身也非常注重此类项目的孵化。
此外，杨磊还表示就目前的Ai芯片业而言，英伟达产品灵活性好，但功耗高，而谷歌产品用起来相对不那么灵活，所以他认为真正的机会在于GPU和TPU两个极端中间的位置，“但平衡态的产品很难做”。
北极光所投企业Crossbar，于2010年创建于美国硅谷，产品ReRAM解决Ai的瓶颈需要的新的存储器件。有了ReRAM，设计人员可以从“持续计算”中创建全新的子系统。被集成的数据端口从来不对“智能存储器”关闭，“智能存储器”从每一个交互中进行学习，并自动检索，过滤，计算数据，而无需CPU干预。形象来说就是解决CPU与GPU之间通信的速度问题。
人工智能领域，成功的商业应用应具备先进的算法、海量有价值的数据、强大的算力和一套体系构架，加上好的商业模式即可称之为“成功”。
赵顾的看法是，近两年算法红利逐渐消失，芯片（算力）优势逐渐凸显，但赵顾强调，芯片难做，难在其产业链太长、流程复杂等，北极光在投资相关企业时更加看重具有市场应用的产品，能给客户“交钥匙工程“，结合场景，提供一整套解决方案。
而在端智能方面，张黎认为，人工智能产业很明显，巨头具备资源、人力等优势，更加适合搭建云服务。小企业更多的机会在端。张黎解释，最近2年IOT多样化处理器越来越多，根据应用定义的处理器的端机会也变的越来越多。
Ai对计算构架的影响方面，北极光认为，Ai的影响远大于云计算。杨磊称，在这次变革中，中国在底层技术上需要有自己的生态，才能降低对国外产品的依赖。
目前，在Ai相关芯片方向，北极光投资的核心IP目前包括了传感器方面的BlueX、CISTA、雷神智能，存储方面的Crossbar, 音频领域的GMEMS， DSA（Domain-Specific Architecture）方面的登临、处理器方面的Spreadtrum、OURS，黑芝麻科技、亿智科技等。
