根据国家卫健委数据，我国近视人数已超4.5亿，近视发病呈现年龄早、进展快、程度深的趋势。其中小学生近视发病率约为30%，大学生约为90%。近日，人民健康联合宝岛眼镜所属的连锁眼视光企业星创视界和AI医疗影像技术开发商Airdoc共同发起“360度防控近视”行动，为中小学生做视力筛查、实力预测、科学干预、科普宣传。
温州医科大学眼视光中心常务副主任、浙江省眼科医院之江院区院长王勤美教授介绍：“目前，我国青少年近视人群约3亿人。第一件要做的事情，就是要通过健康体检中的屈光度检查来掌握近视的数据，这个是基本的。”
单就近视控制来说，目前主流方案有三：行为改变、使用药物，以及使用光学辅助工具。但是，每一种近视控制方案，其适应人群有非常大的差异性，具体到每一个孩子，使用哪种近视控制有效的方案，需要专业的评估和个性化的诊疗。因此，王勤美介绍，防控策略则应该据数据形成，对人群近视情况进行筛查，其后则要对人群进行分门别类地对待、监控和跟踪。
据悉，评价近视变化最主要的指标，一是度数，二是眼轴的增长。现在科学研究，眼轴增长也是近视发展主要因素，眼轴每增长1毫米，近视会增长300度。星创视界董事长王智民希望通过后天的环境和行为，控制近视发展，控制眼轴增长。而拥有1200家门店的星创视界通过为消费者提供验光等标准化服务，积累了个体的视觉健康档案，这部分数据成为筛查近视现状的部分样本。
星创视界董事长王智民
但要管理3亿青少年的近视问题、完成12亿次的筛查量，仅靠眼科医生、视光师的资源远不可能完成。对此，Airdoc创始人张大磊表示：“眼科是非常适合进行算法处理的，我们可以把这些顶级医生的经验，用人工智能深度学习算法，学会其中的客观判断的部分，再把它复制到没有顶级医院、顶级医生的场景下面去。”
张大磊认为，AI在近视防控领域的应用表现在三个方面：一是预测和筛查，了解孩子什么时候会近视、会不会近视、会近视多少度，以及近视的孩子是不是已经被筛查出来，接下来会不会高度近视；二是判断哪一种防控手段对孩子最有效，各种手段的贡献度能达到多少，在算法上就可以开展大量做的工作；三是对于严重近视的孩子，选择哪一种材料舒适，什么样的尺寸可以减少并发症。
因此，星创视界与Airdoc于去年联手，推动AI医疗在眼科领域的落地进程。目前，项目已取得基于大数据对青少年屈光度和年龄相关性样本分析的初步成果。据介绍，通过不断的追踪和深度分析，AI可以分析出不同年龄段孩子近视发展的主要因素。预测结果会随着孩子在这个系统里面测量次数的增多，变得越来越准确。
