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好未来发布多项最新研发成果,推出AI开放平台

2019-07-19 12:02

技术的进步,是解决教育普惠更好的方式。

7月18日,在2019好未来TI教育智能大会上,好未来发布AI开放平台,宣布将自身最新技术积累开放给全行业,共同探索教育未来。同时,好未来还推出教研云、WISROOM2.0、T-Box等多款教育科技最新研发成果。

AI技术应用成大会重头戏

继去年发布WISROOM智能教室后,今年大会上好未来发布智能教室WISROOM 2.0版本并且明确了AI课的定义,即可以根据学生的个性化数据反馈,调整授课内容,进而成为适应每个学生的课程。

因此真正的AI课也是数据智能课。通过WISROOM,每个传统教室都可变成能上AI课的智慧教室。

为了让WISROOM持续进化,更好贴近教学实际,好未来还推出了“AI天使计划”和“AI新课计划”。校长和老师可以通过“AI天使计划”率先体验WISROOM的系统和课程,让WISROOM可以借助老师们的意见“进化迭代”。未来一年,“AI新课计划”会把WISROOM的系统和课程内容制作工具开放给行业。

老师上好一堂课离不开优质教研内容的辅助。本次大会,好未来正式发布教研云系统。

据了解,教研云具备完全数字化、可视化、互动化三个特征,可支持教师实现非常短时间完成课件生成。老师只要在“搜索框”中输入课程名称,即可选择不同的媒介素材帮助学生理解抽象的知识点,省去老师备课、积累资源的时间,也让课堂更生动,让学生更爱学习。

会上,好未来还发布了教育行业第一款专为智能教学打造的AI终端——T-Box。“T”有两层涵义:代表着Teaching,这是一个为教学而生的“大脑”;也代表着Thinking,它拥有强大的思考能力,而不仅仅只是机械式的传播知识。

安装T-Box后,教室就相当于拥有了AI课程、双师课和教研云,同时获取了好未来最优的教学内容、教学方法和教学经验。而且,T-Box拥有16T的AI运算能力,能够支持同时800人动作识别,或同时200人的表情与专注度的识别。

2018年,好未来宣布实行开放平台战略,截止到2018年末,好未来共服务了全国234个城市及地区,1107家教育机构,超过2万线下学员,提供超过1000万小时线上课程。只开放课程还不够,本次大会,好未来正式发布AI开放平台。

据介绍,AI开放平台将开放AI课堂方案、AI课堂守护系统、作业批改/批搜等3个行业解决方案,语音技术、图像技术等21项定制AI能力以及4个科研数据集。

所有开放的AI能力均在好未来体系内生长优化,获得验证。比如,在学而思线下双师课堂中,利用语音和文本理解技术,批改学生的口述练习题,使人效提升20%以上,累计为教师节省时间超过5W小时;

在网校大班直播课上,语音互动技术在课前、课中和课后等环节得到广泛使用,口语测评累积使用3亿次以上,在暑假上课高峰期,日均会有超过200万次的调用;

未来魔法校和乐外教两款AI互动课堂产品,已经覆盖了129个城市6万名学生。

“AI+教育”能给学生带来什么样的变化?

中国工程院院士孙家广指出科技进步成为推动经济发展的重要动力,也是推动教育发展的重要动力。

语音识别和图像识别与教育相关的场景结合,将应用到个性化教育、自动评分、语音识别评测等场景中。学生获得量身定制的学习支持,形成面向未来的“自适应”教育。

好未来教育集团总裁白云峰表示,好未来有两个基本观点。

第一,“数据+智能”,是从“千篇一律”到“因材施教”的基础,并有机会改变学生的学习方式。

第二,“分工+合作”是从“以教为本”到“育人未来”的核心。教育将从“以教为中心”转变为“以育为中心”,将从“以教师为中心”转变为“以学生为中心”。

好未来希望在未来3到5年的时间内,借助技术杠杆,将老师逐步从重复劳动中解放,更加专注于教育本质,发挥“激发、引导、陪伴”的作用。

白云峰介绍,好未来有一支超过5000人的科研队伍,研发经费10多亿元。

好未来与清华大学、斯坦福大学等海内外高校成立联合实验室,与北京师范大学达成脑科学、认知科学领域的合作。2017年,好未来成立AI Lab,2018年成立硅谷研发部,2019年成立教育行业首家博士后科研工作站。

当谈到科技教育,我们在谈些什么?

好未来CTO兼开放平台事业部总裁黄琰认为,如今的科教其实更多指的是融入了科技元素的教育,科技教育的发展经历了三个阶段。

第一阶段是内容+教育,这个阶段把教学、教学方法、教学内容解构出来,开始出现了分工。

第二个阶段是互联网+教育,利用互联网的方式,解决了教育资源稀缺的地理局限性。

第三个阶段是AI+教育,不断接近教育的更核心区域,了解学生才能教好学生,实现大规模系统性的因材施教。好未来希望用科技的力量把课堂还给学生,让教学真正做到以学生为主体、以老师为主导、以课堂为主阵地。

学校对教学管理、教材及对To B、To G产品的需求各有差异,如何平衡差异化,做到因材施教?

黄琰表示,“因材施教”的背后,可以理解为是教学版本、讲题难度、教学节奏等综合因素在内的“可控差异”,解决这一问题需要技术和产品同步发力。通过自适应学习技术,可以解决教师匹配的问题。产品层面,基于遍布各地的分校,好未来已开始对当地教学版本特点进行研究。

截止2018年末,好未来共服务全国1107家教育机构,拥有超过2万线下学员。技术进化,需要研发投入和人才体系作支撑。

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