重磅 | 创业邦《2019中国企业数字化/智能化研究报告》&“2019企业数字化/智能化创新榜单”发布

2019-12-20
2016年起,头部互联网企业引领数字化转型进入2.0时代,在新商业背景下为传统企业数字化转型及创新发展提供全新方案。

2019年12月19日,创业邦研究中心在“创业邦100未来商业峰会暨2019创业邦年会”企业数字化/智能化论坛发布了《2019中国企业数字化/智能化研究报告》、“2019企业数字化/智能化创新榜单”。

创业邦研究中心对中国企业数字化/智能化领域的发展态势及关键细分领域做了洞察分析。报告对企业数字化/智能化的新机遇及价值模式进行深度研究,并对未来发展趋势进行展望。

数字化/智能化创新榜单,经过报名征集、走访调研、数据分析和评委评审等环节,发掘了那些引领数字化/智能化创新的变革者,践行产业升级跃迁的领导者,以及提供多维度数字化/智能化解决方案的赋能者。

报告精彩观点摘要如下:

Part.1

企业数字化/智能化驱动背景

随着产品和服务复杂化、场景多样化、供应链复杂化,以优化企业经营效率为主的IT技术体系,不能支撑未来企业的产品创新、业务创新、组织创新、管理创新。2016年起,头部互联网企业引领数字化转型进入2.0时代,在新商业背景下为传统企业数字化转型及创新发展提供全新方案。

传统架构是以流程自动化为核心,数据不易形成闭环,对客户需求难以快速响应。以阿里为代表的新架构以数据为核心,基于中台、云服务等之上新的架构,能实现快速响应及敏捷创新。企业数字化/智能化以中台战略、企业上云战略为代表。

Part.2

企业数字化/智能化转型战略-中台战略

随着企业的业务发展及数据积累加重,前台与后台之间的不协调是阻碍大企业创新发展的关键因素之一。中台可以做到:1、沉淀可被BU重复使用的基础能力,降低新业务试错成本,支持企业规模化创新;2、沉淀数据,通过数据分析,支撑业务的决策优化及运营效率提升。企业中台战略是企业数字化转型的最佳落地实践。

科技巨头从集团层面推动以搭建中台为目标的组织架构变革,传统大中型企业数字化转型方向以搭建数字中台为主。

Part.3

企业数字化/智能化转型战略-企业上云

企业上云,指将企业的基础设施、管理及业务部署到云端,便捷地获取云服务商提供的计算、存储、数据和安全等能力。云服务具有资源共享、集约高效、弹性可扩展、高动态性能保障等优点。

Part.4

企业数字化/智能化投融资

2019年前三季度,中国数字化/智能化领域有678家企业发起融资,包括数字化/智能化技术类企业及赋能垂直行业应用类企业。北京以235家,占比34.7%位居第一,并大幅领先第二名的广东,这与北京的全国科技创新中心地位相符。融资事件超过半数分布在早期阶段,种子轮到A轮合计占比为51%,其次是战略投资,占比为19%。

2019年Q1-Q3中国企业数字化/智能化融资阶段分布

资本寒冬背景下,头部创投机构在数字化/智能化领域投资没有受到影响。互联网产业资本对数字化/智能化领域发展认知积淀深、产业资源雄厚,多为自身的生态构建布局,以深化在数字经济时代的创新能力及竞争能力。

Part.5

企业数字化/智能化转型生态趋势

在企业数字化/智能化转型生态中,以阿里云、金蝶、深演智能、滴普科技等为代表的数字化解决方案提供商,综合运用人工智能、大数据、云服务等基础技术及基础设施,为企业数字化转型赋能。依图科技、寒武纪等为代表的企业则不断拓展技术创新的新疆界。

依图是全球极少数拥有全栈人工智能核心自研技术的创新企业之一,在智能芯片、智能算法、智能产品三 个维度都有深厚积累和世界级成果,提出引领IC设计软硬件相互优化和促进趋势,开启“算法即芯片”时代,赋能数字化/智能化。

企业被赋能方式包括构建数据中台、业务中台等中台架构,以及企业上云等方式,从而真正实现复杂商业环境下的以数据为核心、快速响应及敏捷创新。目前以BATJ为代表的互联网头部企业搭建的中台架构变革正引领企业数字化/智能化转型趋势。数字化/智能化转型带来的智慧零售、智能制造等正引领传统产业升级的发展方向。

Part.6

数字化/智能化技术

作为技术创新的产物,人工智能深入应用到各领域,在流程端、决策端赋能企业数字化/智能化转型。从基于规则的人工操作到自动操作再到自主决策,进阶采用数字化的方式来解决企业实际运营中产生的问题。

大数据是企业数字化的核心,包括汽车、房地产等传统行业均开始深入布局大数据行业应用,利用大数据推动自身业务实现转型,引入新的业务模式并创造新的竞争优势。目前大数据在金融、医疗健康领域的应用最为广泛。未来,大数据应用将会更加成熟并全面覆盖各个产业,保持高速增长且逐渐渗透到各行业数字化转型中。

Part.7

数字化/智能化赋能实体经济应用

数字化是零售百货转型过程中的基础,是进行所有服务升级、运营优化的关键,为数据驱动“人-货-场”的重构提供了坚实的基础。商品数字化带来的数据增量可以构建以客户体验为中心的场景模式,进而更好地优化供应链;更完整的数据维度产生更精准的用户画像,配合数字化会员体系,带来更好的购物体验。

Part.8

数字化/智能化机遇及挑战分析

数字化/智能化转型的最大挑战不是技术,而是人、组织和管理模式。企业管理者对数字化转型的价值认识不清,对于数字化的理解往往局限于信息化,或IT系统的升级和扩展,很难将转型提到战略高度上。大多数是由IT部门主导,缺乏业务部门参与,导致数字化/智能化进程不及预期。

数字化/智能化转型是一场增量革命,管理层需明晰数字化战略并积极推动变革,建立从数据出发的管理体系,对业务流程开展端到端的重构和解析,打通业务场景与技术方案的链接,才能真正跨越部门的壁垒,实现差异化、跨越式发展。

Part.9

数字化/智能化发展趋势

企业数字化/智能化转型将深度挖掘数据的内在价值,通过数据整合业务链、管理链,用数据贯穿整个企业经营与创新发展,使数据真正成为生产力。

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Part.10

数字化/智能化创新榜单

在人工智能、大数据等新兴技术的推动及“数字中国”国家战略的指引下,更多的企业开始积极探寻数字化转型道路,希望通过图像识别、语音识别、区块链、AR/VR等技术的应用,实现企业智能营销及智能决策,提升企业运营效率及风控能力等。

企业数字化/智能化转型是企业组织面向未来的发展过程,重点在于寻求业务的增长与创新。在转型之路上,企业应根据自身实际情况确立目标,并依此选择适合的策略组合。

在人物评选方面,获奖者多为企业服务企业及传统大中型企业的CIO、CEO等数字化/智能化转型的引领者和决策者。在数字化/智能化卓越企业评选方面,上榜企业涵盖人工智能、大数据、云计算及区块链等众多新兴技术,涉及金融、医疗、交通、房地产、制造等诸多行业。

创业邦“2019企业数字化/智能化创新榜单”如下:

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