SAP何晓东:如何帮物流、药企应对下一次危机?

2020-07-01
新冠疫情对我们的生活、经济都造成了很大的冲击,对于供应链来说也提出了新的要求。要从以前的敏捷供应链变成现在的更有弹性的可持续的供应链。

6月9~11日,由创业邦主办的2020 DEMO CHINA 创新中国春季峰会暨企业创新与企业创投峰会在线上举行,这是DEMO CHINA 亮相十三年来首次采取线上直播的形式。

在峰会中,SAP行业与价值工程院物流行业首席专家何晓东发表了题为“疫情启示,SAP帮助物流、医药企业建设可持续供应链应对下一次危机”的主题演讲, 犀利观点如下:

1、建设可持续的供应链,要从研发,采购以及制造和交付体系全面的变革。

2、实现互联互通的医疗,在数字化的供应链以及在制造的合规性方面,以患者为中心,全渠道的对客户的服务和营销的达成,都是在生命科学行业里领先企业的战略的方向。

3、智慧物流的核心,是要将新的技术与业务运营、管理形成一体高度的集成,能够实行智慧的运营以及业务管理的一体化,同时去推动新的业务发展,实现创新的发展。

如下为演讲实录整理:

大家好,我是SAP的何晓东,今天很高兴能够来到这里跟大家参加创业邦春季线上峰会,一起交流沟通后疫情时代建设可持续供应链。这次的新冠疫情对我们的生活、经济都造成了很大的冲击,对于供应链来说也提出了新的要求。要从以前的敏捷供应链变成现在的更有弹性的可持续的供应链。

除了新冠疫情,全球其他的大趋势向客户体验的可持续性,比如国际海事组织IMO要求所有燃油的含硫排放量,要从原来的3.5%减到0.5%,比如智能资产,全球供应链以及在中国特别热的新零售智能制造,都对供应链提出了新的要求,面对这样新的趋势,我们要怎么去建设可持续的供应链?

我们看到在建设可持续的供应链中间,要从研发,采购以及制造和交付体系全面的来采取变革。其中,在交付体系或者物流环节,对于可持续的供应链是有非常重要的作用。在本次的新冠肺炎疫情中,无论是保障居民的个人生活,还是提供防疫物资并送到抗疫一线,物流对保证供应链的不中断发挥了非常重要的作用。整个物流过程中,从最开始的港口到干线的多种运输模式,包括空运、海运多式联运,到仓储,到交付生产成品交付,一直送到最终消费手中,物流在我们建设可持续的供应链中间都会发生,都会发挥非常重要的作用。

我今天会着重从如何去建设智慧物流来支持可持续供应链这方面做一下讨论。

本次疫情对于整个物流带来了很大的冲击,首先是产能的问题,包括在最开始由于交通管制,造成交通网络的中断,以及由于上游的需求减少,导致整个收入减少,产生的流动性的问题,包括局部的阻塞,以及需求波动,导致价格和资源的波动问题。

但从中长期来看,我们认为本次疫情对于物流行业的发展其实有积极性的一面,首先行业的规模会持续的增长。另外由于在线消费需求放大,类似快递,特别是同城配送到家的服务,将迎来爆发式的一些增长。另一个方面,在疫情背景下,行业的重要性会更加的突出,从原来的后勤职能转化成为重要的业务驱动方,赋能方程为我们核心的连接者和集成者。

面对疫情,对于整体的物流,我们有一些建议:复产第一要务。无论是从整体复工的程序,还是防疫的物质保障,从中远期来看,资源跟信息的整合,要建立长效的应对突发事件的机制、建立大数据平台是很重要的方面。另外,要从整个供应链产业链的角度推动行业的发展。

其次通过数字化转型,提升整个企业的管理,加强行业竞争力。当然我们还有很多其他的中远期的建议,认为很重要的是通过数字化转型,从行业的角度、产业链的角度来提升整个行业物流行业的能力,以及更好的去支持可持续供应链的建设。

除去疫情影响,我们应追本溯源。

从行业的角度来看,从物流行业整体的趋势观察到有高达75%的企业越来越重视客户体验,也有物流行业的客户会对整个资产设备的运营,从原来的传统模式维护变成现在预测型维护,另外有高达94%的物流企业希望通过数字化的手段去更好地实现互联互通的业务网络。

可以看到,一些领先的企业会投入更多资源,来对客户的体验、服务需求做出更加深刻、准确的把握。通过在整个供应链的协调中间,采用平台化的模式,建立新的模式,实现创新发展。在战略战术执行层面,对于整个链条实现可视化、及时洞察,以及实现数字化的运营和管理。这一切其实很多都是我们新技术带来的,比如说语音跟图像识别技术,现在已经能够达成99%准确率。

我们会看到通过人工智能,比如SAP的智能机器人流程自动化(iRPA),可能在未来的几年,高达60%的人工作业会被慢慢取代。

从整个服务行业来看,特别是在这一次新冠肺炎疫情的预警下,生命科学领域也呈现出新的趋势和变化。

首先,有高达30%的企业客户希望能够实现以患者为中心的个性化医疗,超过80%的患者愿意为了更好的服务体验支付额外的费用。比如美国整个医疗保健体系每年通过数字化的转型、大数据的分析能够产生超过3500亿元的价值的增值。

从生命科学行业的一些领先的企业来看,对于整个实现互联互通的医疗,在数字化的供应链以及在制造的合规性方面,以患者为中心,全渠道的对客户的服务和营销的达成,都是在生命科学行业里领先企业的战略的方向。

在新冠疫情形势下,分析了物流行业、生命科学行业如何去支持并实现建设可持续的供应链,回到智慧物流,在现在国家新基建的新方向下,如何融入新基建去建设智慧物流?

从新技术层面,我们会看到它正在推动数字时代演变为智能时代,从PC时代的工业自动化到以服务器互联网时代的流程自动化,到上一个时代的以云技术、大数据移动应用为代表的支撑的数字化转型。以人工智能、物联网的技术、5G以及区块链为代表的新一代智慧科技,推动实现智慧企业的建设,而智慧物流建设正好是要符合技术发展变迁的路线。

从数字化角度来建设智慧物流,我们会看到核心是智慧物流,它需要利用5G、机器学习、大数据、物联网、区块链、人工智能等创新技术,同时与业务运营、仓储运输全程的可视化,物流网络以及管理后台的人财物的一体化管理,去融合、实现整个物流系统分析决策和智慧执行的能力,来提升整个物流系统的智能化,自动化水平,实现智慧运营,业务管理一体化和创新的发展。

所以我们会看到智慧物流的核心,其实是要将新的技术与业务运营、管理形成一体高度的集成,能够实行智慧的运营以及业务管理的一体化,同时去推动新的业务发展,实现创新的发展。

从SAP的角度来说,我们有一个很清楚的框架——数字化转型的框架去建设智慧企业、智慧物流,它包含三层意思:第一,以数字化为核心加上客户体验、供应链、人员管理、网络费用等一体化的智慧企业套件。

第二,智能技术,刚提到的人工智能机器学习、区块链等智能技术,以及数字化的平台,我们将这三大块智慧企业套件,智能技术以及数字化的平台集成之后,实现整个运营的数字化,管理的智能化以及业务的平台化去构建智慧企业与普通的信息化企业不同的核心的能力,实时可视,可以实时的收集业务数据,做出相应的反馈,能够辨识最核心的业务机会,将有限的资源聚焦在业务层面,产生需要的业务结果,以及更加快速的响应市场或者客户的需求。同时通过在这个过程,与上下游的客户、合作伙伴,构建生态链,实现共享生态化的业务运营。

这个是SAP在智慧企业的框架。通过这个框架来指导并建设智慧物流。

下面是SAP在整个物流行业端到端的解决方案,我们有一个符合物流行业从前端的客户需求获客到后面的资源的准备,以及订单进来之后,执行仓储运输全程的格式化,最后形成结算的整体的财务结果,这样一个完整的到端到端的解决方案,和业务流程是完全配合在一起的。

除了完整的全程的解决方案,在整个智慧物流建设里,还会关注细分领域,比如快递邮政的智慧物流的解决方案、航运的智慧解决方案、智慧港口的解决方案、物流地产物流园区的解决方案,以及在生命科学药物平台建立的解决方案,所以我们其实会有很多的细分领域的解决方案。

我们下面来看一下关于智慧物流的案例分享。SAP在整个智慧物流有很多创新实践,包含从前端客户的生命周期管理和需求量预测、销售预测、港口优化等,后台的运营优化、司机的管理优化、预测性的维护以及互联的物流网络等,还有通过区块链去构建海运电子提单、滴滴、金融供应链解决方案,以及药品追踪追溯。

另一个具体的客户案例,DHL作为全球物流行业的领军企业,在数字化的建设投入和实现步骤实践方面都下了很多功夫,选择和SAP合作,首先实现管理的一体化,然后逐渐实现业务操作的一体化。从以前自己开发业务的方案逐渐的过渡到以SAP为基础的构建一体化的业务操作方案,然后开始采用像云技术等新的解决方案,来快速的补充采购人资等方面的能力,通过云计算的灵活性来快速支撑创新的发展。目前的现状就是整个DHL在它核心的业务以及后台的管理都实现了深度的融合和集成,同时跟第三方来协同开展,包含预测性的运营,仓储运输等领域的创新发展。

可以看出他在创新的运营方面的一些具体的实践。比如说像在预测性的物流,通过AI实现预测性的运输网络的整体的优化和规划,以及包含他整个的需求,全单的需求,以及他供应能力的计划,更好的去通过后台的资源整合去满足,更加有效地提升对于前端需求的波动。他们还实现了预测性的风险管理,通过原材料短缺不当劳动的措施,以及像其他的这样的一些措施,更好的去预判可能出现一些在整个供应链链条中间出现的中断,做好相应的应对措施。

此外,在整个物流运作方面还会有一些具体的动作,基于7大场景的机器视觉的智能分拣,AGV自动化系统运用机器视频感知等,甚至后勤的行政办公也是很早就开始使用RPA去帮助整个财务异常化检测,提升合规的水平。通过RPA去加速流程,从它的全球的架构能够看到,前面提到的其实通过跟SAP的合作,通过数字化的转型,它构建的一体化的业务跟管理的平台来推动整体发展。现在也会开始采用刚才提到的预测性的分析,来支持预测性的运营,以及风险预判,防止供应链的中断。

下面是我们怎么去通过智慧物流支持可持续供应链建设的一个案例,这是一个生产制造业,而且是在汽车领域的。通过我们的智慧物流去实现了整体工厂从原材料半成品到成品仓储以及上线操作的无人化。我们会看到实现了成品入库之后,以及包含零部件配送到产线100%的准确率。整个仓库的成品半成品仓以及原材料仓库位利用率提升了30%以上,而且实现了完全的无人化,整个仓储上线等操作,所谓的“黑灯工厂”、“黑洞工程”通过智慧物流真正的支持了智能制造的实现,奠定了工业4.0的基础,这是它的架构,可以简单看到的,通数字化核心ERP,跟前端客户的订单去集成,客户订单之后下来通过ERP下达给生产执行系统,以及仓储系统生产跟仓储之间同时也是集成的,能够去实现从订单到生产到原材料,到仓储执行。

通过双智能集成,实现我们刚提到的整个智能制造的仓储成品半成品仓、原材料仓,以及到上线的整个运作过程的无人化。

SAP会有数字化创新的路线图,简单来说,我们通过对未来方案的展望和设想,以及快速原型的搭建,然后去描绘整个技术集成的蓝图。最后做业务的开发,通过这么4步来实现从最初的想法到蓝图设计,到落地实施的过程,而且非常敏捷迅速。

对于前面的案例,我们认为智慧物流智慧化,它是外部的表现,信息化是内在的核心,同时智慧物流的整个建设要分步实施,不管是管理的一体化,还是业务跟管理的深度的融合,到后面通过数字化转型来建设智慧企业路径。像DHL等领先的物流企业,非常重视一体化的建设,都会率先实现人财物管理的一体化,然后在建设业务跟管理深度的集成和融合。

同时,也要看到他们其实都非常强调在业务端的创新,我们会建议要选好业务场景,不管是前面提到的DHL这种预测性运营,还是他们在仓储运输上面一些具体的运营,选好这些场景,同时利用创新平台,把AI物联网、人工智能5G等新技术,快速的应用到业务场景中间去。

同时一体化的管理平台、数据平台、创新平台等基础性的共享平台,首先要服务好现有的业务,同时作为数字化转型建设智慧企业的基础。

我们希望通过前面的介绍和案例的分享,能够领会到通过数字化核心的建设和应用集成以及创新技术,与我们的数据平台融为一体,通过三个方面的工作,能够构建下一代的智慧企业,实现运营的智慧化,比如提到的预测性运营动态路由等,同时去开拓新的业务模式,实现创新发展。


来源:创业邦