品览Pinlan李一帆:从此拒绝人工计数,AI物品识别助力降本提效

2020-07-02
人工智能的发展离不开云计算,算力非常重要,尤其是云端的计算。

2020年6月30日,由创业邦与搜狐联合主办、上汽大众威然Viloran特约赞助的“90后的新创时代”——2020中国新青年创业投资峰会在国家会展中心上海洲际酒店举行。

峰会上,品览Pinlan创始人兼CEO李一帆发表了题为《链接数据,开启新的价值增长》的主题演讲,犀利观点如下:

1.硅谷的SaaS软件公司的成功秘诀就在于化繁为简,小型创业公司通过SaaS服务可以节省成本,提升公司的运营效率。

2.人工智能的发展离不开云计算,算力非常重要,尤其是云端的计算。

3.大部分生产、物流、零售企业的业务痛点在于效率低、易出错、成本高,通过AI物品识别就可以做到降本提效。

以下为演讲实录:

今天将为大家分享4个关键词:AI、SaaS、数据和物品识别,这其中融合了品览Pinlan的介绍,也包括了我对最近所做事情的思考。

大约在2015年左右,我在移动互联网时代的尾声加入了创业浪潮。在当时,我加入了硅谷一家华人创业公司,做手机上的移动购物端,希望做成美国的微信,曾经达到了1000万的下载量,但后来由于各种各样原因没有走过来。

在国内,我参与过两家创业公司,一家是消费级的公司,另一家是云计算公司——才云科技。我所在的是才云科技AI解决方案团队,到了2018年6月,我认为AI企业服务市场已经发展到了一定阶段,可以去做更多的事情,所以出来成立了品览Pinlan,愿景是希望打造一个物品识别的云平台。

现阶段,人脸识别已经发展的比较成熟了,拥有了“四小龙”这样非常优秀的公司,但在商品识别、物品识别领域还没有非常优秀的服务商,来满足各种商品生产企业、制造企业、零售企业的需求,所以我们选择这个方向作为创业主题。经历两年多的发展,这个方向依然坚定。

AI亿览通是我们主打的SaaS和PaaS结合的产品,是自研的一套算法服务API。当你有上千种的物品类别,当你需要对物品进行自动识别和采集时,可以使用这个平台。

平台主要的目标客户是物品的设计商、生产商、物流商乃至销售商,都可以使用这个平台自动采集成千上万的物品数据。我们的场景主要应用于新零售、新物流和新基建。

最近,我们也在重新关注到底什么是SaaS。SaaS是云计算出来之后才有的一个新的概念,以前大家都在讲软件,而SaaS则是把软件作为服务。

我们在观察美国的管理软件或者SaaS时,一般有两个维度,一个是平行的维度,管理人事、财务、进销存、营销,按业务职能可以划出很多类别,甚至可以代替部分员工,或者为提升工作效率来赋能。第二种则是行业垂直,专门主打教育、零售、医疗等行业。

很多美国公司的业务功能特别复杂,例如一个招聘等小的业务部门,也会有成百上千个功能点,甚至比2C产品的设计难度还要再上升几个数量级。

我们发现,硅谷的SaaS软件公司之所以能做起来的关键就是能够帮助客户化繁为简,客户也愿意去买单。美国的招人成本非常高,小型创业公司通过SaaS服务可以节省成本,提升公司的运营效率。

回过头来看中国的情况,我们观察到,中国公司在移动互联网和云计算领域已经做的非常成功。尤其在移动互联网,从阿里和腾讯系出来的创业者把BAT的经验带到了企业中,催生了CM,基于微信的CM。在数据服务、BI领域,中国公司甚至超过了美国。

在人工智能的发展上,基本上经历了三个阶段:1950-1970年,麻省理工的马文·明斯基定义了AI,让我们知道机器可以做到更加智能的事情。但明斯基定的目标有点过于宏大,导致现在的期望很高,距离真正的AI还非常遥远。到了第三阶段,发展到了深度学习,再加上数据,又把很多事情从不可能变为了可能。

常见的AI包括以下四种:1、机器学习和深度学习,通常应用在天气预测、股票预测、价格预测、销量预测等;2、自然语言处理,能够理解人类的对话;3、视觉;4、组合优化,能够计算出外卖多久到达,走什么路线最合理。

借助Gartner的工具,我们可以看到,人工智能的发展离不开云计算,因为算力是非常重要的,尤其是云端的计算。目前,IaaS的发展已经非常成熟。在私有云方面,客户的应用需求正在呈现快速的增长。在AI方面,GPU加速云的识别也已经非常成熟。

企业大部分的业务痛点在于效率低下,人工操作容易出错,有风险,成本高,通过我们的解决方案就可以做到降本提效。

在我们整体解决方案平台中,中间的平台可以像亿览通一样对外提供,也可以部署到客户端。我们在平台内置算法、数据和需要使用到的硬件。我们还为品牌商提供识别方案,主要用于识别货架上的物品。

通常情况下,人工进行货物盘点,叉车把货放下来,使用一个扫码枪,激光头需要嘀两下,嘀一下货位,再嘀一下货,一个走廊差不多需要2分钟。而通过我们的方案,可以自动拍照识别里面的码和箱子,通过视频计数。2000平的仓库使用人工计数需要5天,通过自动机器计数可以缩短到2个小时,差别还是非常大的。

轮胎入库也是一个常见的场景,常见的入库方式非常原始,直接肩拿手扛。通过我们的方案可以实现智能捕捉,在静态或者动态的情况下,都可以自动识别货物类型是轮胎还是纺织化纤,自动计数,提高效率。

我们最近也在和万科集团合作进行新基建方案的设计,主要在做AI的施工图审图。

总之,品览Pinlan是一家专注于识别万种以上SKU的人工智能公司,拥有物品识别云平台,核心产品是AI亿览通。

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来源:创业邦