人工智能赋能金融数据分析,「文因互联」深度解析知识图谱脉络

丁健 2020-07-28 08:55

中国最早全国性经济类报纸《经济参考报》于2020年7月10日发表文章:“截至2019年底,我国人工智能核心产业的规模超过510亿元,人工智能企业超过2600家。与此同时,新一批世界级应用场景正在上海全力打造。不少人工智能企业正紧抓‘AI+新型基建’的契机展开卡位赛。我国逐步走出了一条由需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的发展路径。”

文因互联是一家用人工智能解决金融数据分析问题的创业公司,2013年建于美国硅谷,2015年团队归国,正式注册文因互联,创始团队来自MIT、RPI、Wright State、 Marvell、Universidad Politécnica de Madrid等知名大学和公司,创始人鲍捷师从图灵奖得主Tim Berners-Lee 和语义网之父James Hendler;是国际标准OWL 语言的作者,也是本领域国内的W3C顾问委员会代表。

据介绍,文因互联主营业务为利用自然语言处理和知识图谱等人工智能技术,实现机器对文本的深度理解与智能分析,给客户提供数据结构化提取、知识库系统高效构建、智能搜索与问答以及知识图谱推理与分析等解决方案,帮助金融、政务、法务、制造业等机构提升业务流程的自动化与智能化水平,提升效率,创造更多价值。

本文图片来源于文因互联,经授权使用

文因互联目前的核心产品飞梭(FinSense)平台通过数据采集引擎,将债券募集说明书、招股说明书、信贷文件、上市公司年报、上市公司报告、科创板问询函、新闻、公众号文章、微博进行整合处理;借助人工智能机器人分析判断文本内容,其中包含文档解析、版面分析、篇章分析、表格识别的文档解析引擎,包含词法分析、句法分析、文本分类、实体识别、关系抽取、表格理解、事件抽取的文本理解与知识提取引擎以及包含词嵌入、规则推理、本体推理、图推理知识计算与表示推理引擎。将搜集到的信息排除同类文本、消除实体链接、和消歧后进行图谱融合,智能生成全新的、能满足金融机构不同需求数据库或者产品。目前文因互联产品已经应用于监管、证券、银行、审计、保险等多个领域。

本文图片来源于文因互联,经授权使用

“以监管为例,文因互联智能文本解析机器人可以在一分钟完成一篇800页招股书的数据整理,效率是人工的60倍。通过过去三年和监管部门的共同努力,产品已经可以处理超过50%的文件,”鲍捷继续介绍到,“证券交易公司培养能够解析证券文件的人才的周期十分漫长,且由于人员本身具有流动性,证券交易市场相关知识经验很难沉淀下来,我们做的人工智能机器人并不是想要替代某一类人,而是将行业的内容沉淀到证券交易公司本身,为其节省人员成本与时间成本,加强证券交易和金融流通行业的规范化、效率化,以信息形式打开新时代金融领域的大门,我们也将其称之为‘新金融’。”

本文图片来源于文因互联,经授权使用

据了解,文因互联通过出售产品、收取服务费用的商业模式,目前营收已经达到了数千万量级,接近盈亏平衡,也预计在不久将实现盈利。资本市场同样看好文因互联,公司以平均每年一轮的速度持续融资,截至目前,文因互联已经披露了四轮融资,分别由无量资本、琳勤创投、浙江中新力合、睿鲸资本、挚金资本、德同资本、合肥高新投资,B轮融资正在进行中。“目前融资的主要应用在于产品化服务范围扩大,服务更多品类的公司,涉及更大的范围。”鲍捷介绍。

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