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为个体车实现任意两点间最低运输成本,「云柚货运」用AI驱动现代智慧整车物流

牛妤坤 2021-11-23 10:41

传统行业的智能化改造正在进行中,货运行业尤其是整车物流领域的智慧化发展尚属早期。

具体来看,整车物流领域当前整体信任水平较低、供需两端分散性高、效率难提升、成本高和定价不透明等市场痛点广泛存在,亟需数字化手段的介入与渗透。

据满帮集团招股书披露,2020年中国整车货运市场规模约3.76万亿人民币,且整车物流行业共完成城际运输订单约9.97亿个,市场规模十分可观。这也意味着以人工智能、大数据技术驱动的整车物流改造有着足够的发展空间

创业邦近期接触的企业「云柚货运」深耕物流运输行业,现已搭建起新一代整车物流数字化管理体系,在货端为货主提供一站式运输服务,在车端通过调度算法、路径规划算法等为车主提供效率和成本最优的订单组合及路径规划方案。

目前,公司已发展至B2轮,曾获来自蓝驰创投、腾讯投资、五源资本、钟鼎投资、愉悦资本及信天创投等多家机构的数千万美元融资,其中不少老股东连续投资多轮。

作为一家集物流运输与技术赋能于一身的企业,云柚货运的出发点在于解决物流行业内卷化问题,帮助货运车队、个体车主在行业竞争白热化的困境中降本增效,保持一定的利润空间。

举一个最直观的例子,2021年,国内个体司机的年收入水平较去年下降了近40%,与十年前相比甚至更低,整个群体的生存压力极大。

云柚货运创始人&CEO周吉龙表示:“云柚货运从技术起家,希望帮助货物运输业的从业者们改善这一困境,目前已实现平均单个车辆运行效率及净收入提高60%-70%。”

具体解决方案上,云柚货运首先建立了具有标准化定价、派单能力的自营运力,搭建起“AI驱动的智慧车队”。公司采用弹性的云端分布式计算架构对大规模数据进行实时分析,运用智能实时调度、动态报价策略、最优路径选取等多项核心关键技术,将运输全过程数字化。

针对典型物流场景中的配载、路径规划、车辆调度等问题,云柚货运还自主开发了多重融合算法、机器学习以及运筹学支撑的“智慧物流中央大脑”,可帮助司机规划在实际场景中可能会面临的国道及盘山公路选择、加油站选择策略等。

截至目前,云柚货运自营专车的单公里油路成本、每月有效行驶里程数等多项参数显著优于熟练个体车的水平。

“AI驱动的智慧车队”业务成熟后,云柚货运通过组织社会运力建立起物流服务平台,将算法驱动效率提升的能力赋能给物流市场的供需两端。

在供给端,云柚已经连接了数十万台个体车,通过技术促成运输交易,并将用“任意两点间最低运输成本”的决策算法赋能于个体车主;在需求端,云柚正在将各类自研算法和工具打包,形成标准模块并对外开放,帮助物流企业在成本节降、车辆管理、资金管理等方面提升效率,进一步开展物流生意。

云柚货运团队表示:“物流行业的本质是在拼时间和空间,整车的智能化改造其实在拼时间,我们是在缩减中间的拼接时间,让车辆尽量的少花点时间停着,多花点时间在路上跑。在云柚货运入局之前,这个行业的车可能有60%的时间是停着的,40%的时间在运输,而我们现在已经把这个比例倒过来了。”

据了解,云柚货运现有订单量较过去三个月上涨5倍,用户数量涨幅更大,云柚货运平台触达的个体司机有数十万名,货主企业近一万家,来自社会车辆的业务占较大营收比例。

公司现商业模式主要是向货主收取佣金,接下来计划开拓更多样的经营方式。

在团队方面,云柚货运现有员工300人左右,其中研发及策略团队占比较大,公司核心团队成员多来自北京大学、苏黎世联邦理工大学、四川大学等海内外知名高校,曾服务于麦肯锡、中金等企业。

从大方向上看,云柚货运做的是传统行业的智能化改造,目前服务于存量市场的升级,未来的增量主要来自两方面:一是未来会有多大比例的物流场景转向智能化,二是存量转向智能化的过程中,效率的提升还将给全社会带来增量收益。

周吉龙表示:“中国公路运输市场增量可期,集约化、标准化、智能化的明确趋势一直深受国家战略层面重视,而新基建与双循环战略也在促进‘人工智能+物流’的发展,云柚货运选对了赛道,也将长期在这条赛道上深耕。”

未来,云柚货运将继续加强产品研发及用户增长能力,努力把订单成交量、连接的车主及货主数量再向上提升一个数量级。公司也将不断提升算法能力及传感器对货源密度的检测水平,在平台订单密度达到一定水平时,将考虑入局拼车赛道。


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