5月10日，智能物联网技术服务提供商「中科物栖」完成近3亿元PreA+轮融资。本轮融资由南京麒麟、中科先进、中科图灵、国家科技成果转化引导基金、赛富投资基金等联合投资，主要用于核心技术的研发投入、创新应用场景的开发与业务拓展。
中科物栖（北京）科技有限责任公司成立于2018年，主要深耕于人工智能物联网领域，目前已拥有全球领先的 RISC-V AI 芯片、“人机物”分布式智能操作系统、物端超微计算机等核心技术产品，意在构建“人机物”深度融合的万物互联生态。
随着半导体工艺和信息技术的不断演进，如今社会已迈入了IT3.0时代，这是一个万物互联的时代，国家充分认识到信息基础设施和生态建设的重要性。
作为智能物联网平台的技术变革者，中科物栖的诞生是中科院在下一代信息领域布局中的重要一环。2012年，中科院启动信息技术先导专项，“海云计算”战略开始实施，这是中科院在下一代信息基础设施 IT3.0 研发方面的重大布局。其中，“海计算”（即物端计算）研究的就是海量终端设备的本地加速和互联互通。
“‘海计算’可以理解为是在物端设备，如手机、运动手环、甚至一支血压计上进行计算。即每一个设备都是一颗水滴，连接起来就能形成大海。如果海里的数据全部脱离‘水’形成‘云’，成本会很高，所以我们计划将大量数据放在设备端进行计算和处理，仅少量信息输送到‘云端’进行处理——这就是‘海计算’的来源。”中科物栖创始人张磊博士说。
作为中科院“海云计算”战略中“海计算”面向市场的产业化公司，中科物栖的初创核心团队也大多来自中科院计算所。
创始人张磊也是中科院计算所的研究员和博士生导师，并领导物端计算系统实验室，是体系结构、芯片设计和系统软件方面的资深专家。
中科物栖创始人兼CEO 张磊
联合创始人兼首席科学家王元陶博士则毕业于美国加州大学伯克利分校，也于中科院计算所任研究员和博士生导师，曾担任因特尔中国研究院首席科学家，研究计算机系统领域，是计算机系统方向世界最具影响力的百名学者之一，与张磊等同事共同研发了和物栖有关的基础技术。
另一位联合创始人王颖则于2014年获得中科院计算所博士学位，长期以来从事大规模集成电路设计、高能效计算机体系结构和专用机器学习芯片研究工作。
其他核心团队成员也大多原属中科院计算所的物端计算团队。目前，中科物栖的团队有近160人，其中研发人员占比达80%。
对“海计算”的研究根植于团队基因，互联互通也成了团队“打开”市场的关键，中科物栖如何做到把“水”汇聚成“海”？
在互联网和移动互联网时代，“通用芯片+操作系统+整机”模式是信息生态的主流范本，比如互联网依靠的是“Intel 芯片+Windows 操作系统+个人计算机”，移动互联网凭借的是“ARM 芯片+安卓操作系统+智能手机”。
面对万物互联互通，人们通过单个交互设备就能操控所有电子产品的人工智能物联网场景，中科物栖以“通用芯片+操作系统+整机”模式为范本，重点了打造三项核心技术产品：基于 RISC-V 的 AI 芯片“JX”系列、“人机物”分布式智能操作系统“物栖 OS”、物端超微计算机“寄居蟹”。
物端超微计算机“寄居蟹”
“我们的核心产品叫物端超微计算机‘寄居蟹’，上面同时安装和搭载了我们自主研发的芯片‘JX’系列和‘物栖 OS’ 智能操作系统，同时通过采用2.5D/3D 封装技术将存储（Memory/Flash）、通信（WiFi/BLE）系统进行裸片级整合，得以将完整的计算机核心系统浓缩成只有 SD 卡大小的超小尺寸All-in-One 整机。”张磊表示，设备只需有可接入“寄居蟹”的卡槽，就可实现互联互通。“相当于给设备植入‘大脑’，接入后就可以在设备上开发、应用各种第三方软件了。”
为确保更多的设备可以接入物端超微计算机“寄居蟹”，中科物栖采用的是标准的可插拔接口方式，比如可通过 PWM、I2C、UART、GPIO、USB、SDIO、SPI、MIPI 等多种方式接驳各种传感器和执行器，极大降低了硬件产品的开发和创新门槛。
能成为连接“海”的中间桥梁，除了“寄居蟹”的小巧玲珑，搭载于其中的芯片“JX”系列和“物栖 OS” 智能操作系统也功不可没。
基于 RISC-V 的 AI 芯片“JX”系列是中科物栖自主研发的基于 RISC-V 开放指令系统的通用型端侧智能处理芯片，目前已迭代到第三代。其拥有完全自主知识产权和业内领先的三维脉动阵列深度学习处理架构和低功耗处理技术，支持多种主流深度学习推理应用在本地高效执行，具有显著的高性效比和高性价比特点。
另一方面，“人机物”分布式智能操作系统“物栖 OS”则继承了 Windows 和 Android的核心特点，是一种面向“人机物”场景的分布式智能操作系统。
资料显示，“物栖OS”将硬件设备和软件应用解耦，让物端设备成为第三方应用的开放平台，从而实现功能的无限扩展。其创新的消息式人机交互技术，系统地解决了多机、远程、共享、安全等万物互联场景特有的核心技术难题，将目前物联网仅能做到的物与物的有限连接，扩展到任何人与人、人与物、物与物的自由连接。
“计算机的发展从桌面机（个人电脑）发展到掌上机（智能手机），尺寸不断缩小，成本不断降低，能力不断增强。我认为物端超微计算机也将延续计算机系统的发展趋势，‘寄居蟹’的出现将低成本把‘通用芯片+操作系统+整机’模式复制到物联网应用场景，为破解物联网产业碎片化问题提供了可行方案。”张磊认为，智能物联网市场潜力巨大，预计将有几百亿的设备可进行链接，具有上万亿的市场规模。
数据显示，目前物联网设备单品规模（出货量、应用等）普遍较小，无法达到像PC、手机一样的规模效应，行业发展并不算顺利。
另一方面，智能物联网试错成本较高、产品创新或场景落地难度较大同样阻碍了行业的发展，比如研发一款智能眼镜，从芯片的选型到驱动方案bsp、电路，以及结构、外观、平台对接等等，都要经历从最底层到最顶端的整个过程。
因此，中科物栖研发出的高性效比和高性价比的物端超微计算机“寄居蟹”或能成为敲开万物互联大门的关键“钥匙”。
在商业模式上，中科物栖计划通过为设备或产品制造者提供核心技术实现盈利，在后续万物互联生态圈形成以后，还将为用户提供各式增值服务。
目前，中科物栖已与智能家居、运动健康、玩具文创、医疗康养、融媒体等领域的多家品牌签订合作协议，携带物端超微计算机“寄居蟹”的硬件设备预计将于下半年正式上市。未来随着市场上的产品逐渐增多，中科物栖将打通不同行业之间的壁垒，链接海量设备、海量第三方应用，为终端用户带来深度融合的万物互联生态体验。
中科先进基金管理合伙人艾洋表示：“大消费场景的核心技术一定能诞生世界级的企业。中科物栖瞄准广阔的万物互联场景、创新芯片和操作系统，链接人、机、物，服务中国巨大的制造业和消费升级需求，技术壁垒和市场天花板都极高。投资中科物栖恰逢其时。当前的世界环境让我们深刻认识到科技自立自强的重要性，也让科研国家队出身的中科物栖显得更加稀缺。”
附
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