英伟达怒砸5000万美元的Recursion要靠AI掀起制药工业革命?超长期投资者Baillie Gifford的下一个特斯拉?

2023-08-03
Recursion和Nvdia希望通过合作来解决世界上最困难的挑战之一,即药物发现。

编者按:本文来自微信公众号 有新Newin(ID:NewinData),作者: 有新,创业邦经授权转载。

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Recursion是一家美国生物技术公司,成立于2013年11月5日,总部位于犹他州盐湖城。该公司专注于临床阶段的生物技术,并利用机器学习来革新制药行业,以更快、更便宜、更成功地开发针对各种疾病的药物。

Recursion的核心目标是在上百种疾病的细胞模型中进行上千种候选药物的检测。他们采用了一种与传统药物发现方法截然不同的方式。而传统方法是科学家先提出假设,然后在实验室工作数月,试图获得一些结果来验证假设,并测试这种化合物在某种疾病状态下是否有效。然而,Recursion放弃了这种方法。

相反,Recursion测试成千上万个潜在的药物候选物,针对数百万种疾病模型,看看哪种潜在化合物产生最有趣的反应。他们使用机器学习技术来处理结果,这样他们就不是从假设出发,然后测试药物,而是从所有药物开始,然后形成假设。这意味着他们可以以比传统行业更快、更低的成本前进,而目前的传统行业模式是无法负担的。

Chris Gibson是Recursion的CEO,他专注于采取与生物药物发现完全不同的方法。他认为发现和开发新药物的过程非常具有挑战性,通常需要十多年时间,投入大约20-30亿美元的研发费用才能将一种新药推向市场。这是因为生物学和化学非常复杂,人类本身也是复杂的生物体。目前我们可能只理解了生物学的2%或3%。每个人体内编码着2万多个基因,这些基因编码着数十万种蛋白质,存在于数万亿个细胞中,所有这些都在每一秒钟进行着相互作用。潜在成为药物的分子比我们太阳系中的原子还要多。

因此,Recursion尝试利用技术,如机器人技术、机器学习和人工智能,来采取更宏观的视角,开始构建生物学和化学的地图,使我们能够更快地、更有效地锁定潜在治疗方法。他们在生物学和自动化方面与人工智能相结合,建立了一个大规模并行系统,利用计算机视觉技术处理细胞图像,通过分析细胞特征来评估疾病细胞对药物的反应结果。这种方法有效地帮助他们发现适用于遗传病、炎症、免疫学、传染病等不同疾病的潜在药物。

7月12日,Recursion宣布获得Nvdia的5000万美元投资,这笔投资是通过私募股权投资(PIPE)进行的。另外,Recursion还计划加速开发其用于生物学和化学的AI基础模型,该模型将与Nvdia合作进行优化,并通过Nvdia云服务提供给生物技术公司使用。

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Recursion和Nvdia希望通过合作来解决世界上最困难的挑战之一,即药物发现。两家公司计划利用Recursion拥有的庞大专有生物学和化学数据集,在Nvdia DGX™云上加速训练基础模型。此后,这些模型将可能在BioNeMo上进行商业许可或发布。

BioNeMo是Nvdia针对药物发现领域的云服务,提供用于生成AI的工具,可通过云API快速定制和部署领域特定的最新生物分子模型。Nvdia将协助优化和扩展Recursion的基础模型,利用Nvdia的AI技术栈和全套计算专业知识。

值得一题的是,深度学习三巨头之一的 Yoshua Bengio 还是 Recursion的科学顾问。

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Recursion 的其它知名投资者还包括 Baillie Gifford、ARK 以及盖茨基金会,在 Recursion 官宣 Nvdia 的这笔投资前,CEO Chris Gibson 与 Baillie Gifford 旗下旗舰基金的基金经理 Tom Slater 展开一次对话,下文内容就整理自这次分享。

这里简单介绍一下 Baillie Gifford(下称“BG”):BG 成立于 1908 年一战前夕,如今已经是有着 114 年历史的投资老店,截止 2022 年 3 月份,BG 投资规模约 4668 亿美元,其最知名的投资案例无疑亚马逊和特斯拉,分别建仓于 2004 年和 2013 年,相应地两者带来的股价回报分别超 6562% 以及 8889%,

下面是正文,分享的主题包括:

  • Recursion 的起源、愿景与文化

  • Recursion的竞争优势是什么?

  • Biotech所需的人才画像是什么样?

  • 自研or合作?后期的挑战?

  • 制药领域的网络效应

  • 药物发现的工业革命,Why now?

  • 两位BG投资人的评价

大家enjoy ~?

01Recursion 的起源、愿景与文化

Tom Slater

关于Recursion的起源和你最初的愿景,它是如何转变或发展到现在的状态的?

Chris Gibson

我想说最大的转变是关于商业战略。有两个基本要素发生了变化。首先,当我们开始Recursion时,我们相信许多药物实际上已经存在于生物制药公司的货架上,它们因某种原因而失败了,但如果你能找到一种新的使用方式,或是针对不同的疾病,也许就能解决问题。

事实上,生物制药行业存在着多种扭曲的激励,无论是行业内的支付者角度,还是我们专利制度的运作方式,这使得这种方法通常很难在狭隘的疾病范围之外进行大规模应用。因此,对我们来说,商业现实是,我们不得不自己生产一些药物。现在,我们的大部分产品线都是全新的,从头开始构建的药物,这需要额外的投资。

其次,我们认为生物制药行业会像Recursion一样快速采纳所有这些新的工具、技术和思维方式,甚至更快。虽然这个领域有许多令人难以置信的思维重点,我们与拜耳和罗氏诺里的同事合作,我们认为一些这样的思维正在发生。

但事实是,行业并没有像我们这样的公司那样快速推进这些新工具的采纳。至少在像Recursion这样的公司的规模上,这意味着在某些情况下,我们不得不将我们自己的药物带入临床试验。我与你和你的团队成员讨论过这个问题。我们一直希望避免进行自己的临床试验,因为它看起来像是一个新的创新前线。

事实上,如果我们希望等待行业赶上我们在技术理念方面的进展,我们将不得不暂停一些药物的开发,等待他们赶上我们。但如果我们相信这些药物有潜力造福患者,我认为我们有责任推进它们。

因此,这意味着我们不得不进入这场新的科学战役的前线,进行自己的临床试验。这是两个基本转变。还有许多微小的转变,但这两个是我认为最重要的。

Tom Slater

你认为在一个拥有许多传统、许多包袱的行业中竞争,你们拥有文化优势是什么?

Chris Gibson

Recursion创立时,我们面临一个很大的机遇和挑战,创始团队中有一名医生、一名计算科学家,以及我自己,一名生物工程师。我们只有其中一人把药物发现作为工作的主要焦点。因此,有很多东西我们不知道。我们知道自己有很多不知道的地方。但正如你所说,我们可以从零开始,使用第一原理方法询问,如何更好地发现药物?如果不受过去所有这些不仅是科学上而且是文化上的束缚,那么这就需要大量的迭代和变革。因此,我们建立了一种具有适应性的文化。

每年,我们都在公司进行一次大的文化或心态转变,以利用我们所学到的一切。上周五,我刚刚和公司的所有员工开了一个大会,讨论了我们在2023年需要的心态转变。

我们认为这是一个优势。我们认为这是一个巨大的机会,我们可以拥有一个灵活的团队,他们乐于变革。我认为这与传统的生物制药公司非常不同,对于充分的原因,人们已经在几十年中吸取了教训,要让他们在许多情况下改变他们的思维方式非常困难。

我们文化中真正独特的另一点是,我们从生物学和化学领域以及数据科学、软件工程和自动化工程领域同等地招募人才。从公司一开始,这就迫使我们创造了一种新的语言。这种语言已经成为Recursion的技术文化的基础,我们的技术理念。

因此,当我们招聘人员时,他们通常需要花费六到十二个月的时间才能真正适应,因为这里有一种新语言和新思维方式的复杂性。但它已经深深植根于Recursion。我认为,在较大的公司中,要试图创建这样的转变几乎是不可能的,因为已经有几十年的惯性和动力支持着事情的进行方式。因此,我认为未来真正重塑这个行业的公司将是今天的初创公司。我想你可能分享了这种信念。

Tom Slater

这很有趣。你决定在盐湖城创办公司。你为什么选择那里,你是如何吸引所需的人才来到这个地区做这个?

Chris Gibson

我们选择在这里开始,是因为这是我老婆长大的地方,我们决定在这里建立我们的家庭。所以我在这里和Dean Lee一起接受培训,他现在是美国非常大的生物制药公司默沙东的首席科学官。

我坚信,虽然你可能无法在任何地方创办一家公司,但你不必只在世界上的一两个中心创办一家公司,特别是在疫情期间,我们看到全球范围内都有人才。

可以与世界各地的人联系。即使在规模较大的任何城市中,如果你创造了一种令人难以置信的文化,创造了一家令人难以置信的公司,你通常可以招募和留住来自全球的人来加入你。这正是我们所做的。

对于那些我们需要的人,他们中大约有80%在盐湖城,我们确实花费更多的时间来招募。这需要更多的工作。我们的首席运营官Tina Larson之前在湾区,我不得不多次飞下去,我想有六次吧,逐渐地在几个月内努力说服她和她的家人决定搬到这里。

但是一旦人们做出决定,大多数情况下,我们发现我们的员工留任率要高得多,因为他们觉得自己是参与了一项使命,而不是走在街上,每年会被十几个公司的邀请分散注意力。当然,如果他们想要转换,可以。但我们已经创造了这种具有弹性的文化,这种专注的文化,让员工觉得他们正在探索。他们说:“我会一直在这艘船上,不管是厚是薄,不管是风平浪静。”我认为这对我们真的有益。当然,在招聘方面有一些成本,但在很多方面它真的让我们受益。

02Recursion的竞争优势是什么?

Tom Slater

你会说公司的竞争优势或优势是什么,这增加了彻底改变药物发现的机会?

Chris Gibson

我认为这里有三个关键点。

首先,我们相信我们已经建立了地球上最大的可关联的生物学数据集。

第二点是我们的文化。我们创建了一个精通在多个领域、多种技术交叉的团队。我认为这是非常困难的。我们实际上是在训练一个新一代的Recursion,并且我认为这将根本区别我们,并且被许多人低估了。

第三点是商业战略,即当今这个领域有数百家公司,绝大多数都专注于一个点解决方案。他们正在识别数百个发现和开发药物的步骤中的一步,并试图解决这一步。结果发现,由于有如此多的步骤,任何一步都很难积累出相当大的价值。

你真正需要做的是拥有一个完整的垂直或部分垂直的药物发现和开发领域,我们是为数不多的几家公司之一。我会说,在很大程度上得益于像你和你的团队这样的支持有远见的投资人,他们相信这是未来的方向,我们实际上可以尝试将许多技术与核心理念结合在一起,以及许多步骤,最终创造出今天正在临床试验中的用于人类患者的药物。这是非常有差异化的。在我们周围的资本市场中,这种摩擦实际上正在将那些能够实现这一跨越的三四家公司与那些在早期阶段的数百家公司分开,我认为这些公司在未来几年面临着非常具有挑战性的局面。

Tom Slater

这很有趣,因为Recursion的合作对我们来说真的很重要,但除了耐心等待你和你的同事做出了令人惊叹的工作之外,我们并没有能够做出很大的贡献,但我猜我们能够做出贡献的一个方式是提供了长期资本,还算比较早期地提供了资本,正如你所说的,这似乎既是一个差异化的因素,也可能是一个机会,因为小的竞争对手可能拥有潜在的有趣技术。

Chris Gibson

你说得很对,我们的世界需要更多具有远见的、长期思考的人,特别是在资本市场。因为我们今天作为一个社会面临的一些最大、最难的问题中,一些能够释放最大价值的问题并不是那种可以在一夜之间通过新算法解决的问题。它们是需要数年的投资的问题,需要寻找像你这样的战略伙伴。我们与你们团队的成员进行了很好的交流,围绕商业化等问题,这些问题我仍然在思考。你们一直是很棒的合作伙伴。我只希望有更多的投资人有与你们类似的理念。

Tom Slater

如果Recursion在其使命中取得成功,世界将会是什么样子?

Chris Gibson

我认为在未来的十年或二十年内,如果Recursion取得成功,人们将可以获得更好的药物,而且价格更低。我希望这种情况在全球范围内都会出现。但我认为,除此之外,Recursion的使命不仅仅局限于制药治疗。

我认为在未来的三四十年里,它可以更广泛地应用于健康,更全面地了解我们的生物学,以及所有属于生物学范畴的事物。因此,更好的药物只是一个开始,但在未来30、40、50年里,我认为它涉及到创造健康和健康寿命,减少大规模的痛苦。

03Biotech所需的人才画像是什么样?

Tom Slater

让我们谈谈那些人。你谈到在技术和生物学的交叉点工作。那么,你需要招聘什么样的人?是像硅谷那种快速行动、打破常规的人吗?你是如何将这种方式与生物科学中较为缓慢谨慎的方法融合在一起?

Chris Gibson

我认为我们真正寻找的是第一原则思维者。这意味着,如果我们在领域的某个部分不对人类患者产生风险,我们希望快速行动、打破常规。但这也意味着,如果我们在人体中进行实验,这涉及到极高的道德和伦理义务和责任,我们需要一支在合适情况下保守和谨慎的团队。

我们不寻找那些天生保守或天生激进、想要打破一切的人。我们寻找那些知道如何将第一原则方法应用于他们面前的科学问题的人。

因此,我们吸引了许多系统思维者、产业化思维方式,非常成长型的人才。这就是我们在Recursion中尝试吸引的。但其中许多人都有行业几十年的经验。我们认为这也非常重要,因为不仅可以从他们的成功中学习,还可以从他们所见到的失败、他们所见证的痛苦中学习。

我们的团队并不是传统的硅谷、年轻的男性创业文化。我们的团队中有许多经验丰富的女性和男性,拥有几十年的生物制药经验。但他们希望来这里,因为他们相信有一种更好的方式,他们非常适应,在各种科学和技术问题上可以应用一种心态转变。这也是我们文化的另一个优点。

Tom Slater

在招募方面,你们的方式相当有创意。你提到过多次飞到湾区去说服人加入。但在其他情况下,你们采取了非常不同的方法。你们正在组织一个开源社区的AI竞赛。谈一谈这些倡议背后的思想。

Chris Gibson

我或者我们团队中的其他人乘飞机旅行是不可扩展的。因此,我们试图有所创意。我们最喜欢的工具之一是在2019年前后,我们发布了一组巨大的数据集,这可能是世界上同类数据集中最大的。

我们与Kaggle和Alphabet合作,在Kaggle上创建了一个竞赛。我们有860多个团队使用这组数据来构建机器学习算法,以探究生物学。然后,当我们看到结果时,我们立即试图直接招募那些参与其中的数据科学家。

对我们来说令人兴奋的是,有时候不仅仅是我们能否找到人才的能力。而是这些人才有能力和信念,他们可以在生物学上有所作为。因为在许多情况下,这些数据科学家没有接受过生物学培训。

他们在高中时的生物课可能是最后一门生物课。他们不知道自己可以做出贡献。关于那场竞赛令人着迷的地方是,我们能够为这些科学家创建一个框架,让他们将这组生物学问题看作是一种计算挑战。我认为这让很多人兴奋。

它为他们打开了大门。我认为我们招聘了排名前两名的个人之一,他现在是Recursion核心数据科学团队的成员,还有其他很多人。但我们还为整个一代数据科学家带来了激动。也许他们不会因为这个原因或那个原因加入Recursion,而是加入我们的竞争对手之一。但至少他们将他们的努力用于像发现和开发药物这样有影响力的问题,而不是可能优化一些社交媒体链接之类的问题。

这没有什么错,但对我们来说,我们认为将重点放在生物学和人类痛苦上更有影响力。因此,我们看到了巨大的转变。你可能在许多公司中都看到了这一点,新一代人,Z一代,真的希望用他们的职业生涯产生影响。所以对他们而言,这是有共鸣的。

04自研or合作?后期的挑战?

Tom Slater

你们选择将其中一些目标转化为药物进行开发,而在其他情况下,你们与Rush Genetic等大公司合作。那么,关于是否自主开发药物还是与合作伙伴合作进行开发的决定是如何做出的呢?

Chris Gibson

实际上,发现和开发新药物涉及数百个步骤,我们不可能同时在所有步骤上创新,尽管我很想这样做。

所以我们选择与我们认为可以向其学习的合作伙伴合作。我们与那些生物学非常棘手和开发成本高昂的领域合作。例如,就像你刚才提到的俄勒冈大学和Rush Genetic,我们有着长达数十年的合作关系,签署了有史以来最大的生物制药合作协议之一,旨在涵盖整个神经科学领域。神经科学充满了失败,从阿尔茨海默症到肌萎缩性脊髓侧索硬化症,这是一个非常具有挑战性的领域。

因此,我们希望与一组令人难以置信的科学家合作,他们乐于利用我们的方法来在这个领域与我们合作,同时能够帮助我们获得资源和洞察力,以便进行类似对抗该疾病的临床试验,这种试验规模和影响是巨大的。因此,我们通常会在那些较大的生物学领域寻求合作伙伴。

然后,因为我们最终希望成为一家可以开发并将药物提供给患者的公司,我们也希望能够建立自己的研发项目。这是目前公开市场上许多公司价值的方式,主要基于内部资产。所以我们建立了自己的项目,但主要集中在罕见遗传疾病或精准肿瘤治疗领域,这些领域竞争较少,我们认为在短期内可以自主开发这些项目。

Tom Slater

认为Recursion的最大影响力会在哪里?是在与合作伙伴合作的大类别中,还是利用技术实际解决那些因经济原因导致服务非常匮乏的患者人群的问题?

Chris Gibson

最终,我们将影响整个领域。我认为我们从经济角度来看,最初必须集中在罕见疾病领域。但我认为随着我们技术的改进,我们可能会有能力攻克一些更大的疾病。Recursion的目标是在尽可能多地改善患者及其家庭的生活,因此我们对我们可以攻克的疾病并不感到局限。这实际上取决于科学基础和资源情况,我们将根据科学研究和资源情况来确定优先顺序。

Tom Slater

如果你展望未来五到十年,最大的增长障碍是什么?你们有着种种超能力,如果我这么说可以的话,公司背后有着种种超级动力。那么,作为结果,什么是将成为最大增长障碍的问题呢?

Chris Gibson

发现和开发一种新药物涉及三个核心部分,其中包含数百个步骤,但其中之一是拥有生物学假设,对于如何改变生物学,从而使某种疾病得到改善,有一个想法。第二个是找出实现这种改变的方法。这是小分子药物?还是RNA?然后还有通过临床试验开发药物的过程,其中需要进行大量的工作。

Recursion

选择从一开始就专注于生物学问题。虽然当我们2013年刚开始时,我们只是可能有十几家公司在这个技术支持的药物发现阶段。现在这个领域有数百家公司,但绝大多数公司实际上都专注于第二个问题,即理解化学或理解不同药物类型,并对这些方面做出预测。我们专注于我们认为更难的0到1问题,即首先确定要攻击的目标是什么。

接下来对我们来说,下一个最大的瓶颈在于化学方面。一旦我们确定了这个新的生物学领域,我们要使用什么具体的分子来实现我们想要在生物学上看到的效果。我认为这是一种内部投资领域,既是Recursion的有机增长,也可能包括特别是在资本市场摩擦方面,我们认为有可能整合一些非常出色的工具、技术和人才,帮助我们解决这个问题。

我认为我们将在未来五年或更早解决这个问题。然后问题就会转移到临床开发和临床试验,这是一个高度监管的领域,但我认为在这个领域有一些令人难以置信的想法、方法和技术。如果我们能够在未来十年内将这三个方面整合到一个平台和一个团队中,我们有可能在生物制药行业中产生重大影响。

05制药领域的网络效应

Tom Slater

回到2019年,当我第一次见到你并投资时,我认为你们的方法可以描述为一种强力方法。你们会对大量的药物候选进行测试,针对大量的疾病状态进行测试,然后找出在这个范围内哪个地方出现了最有趣的结果,但你刚才也提到了,你认为要构建这个生物学地图,用它来做出更明智的决策。但你能解释一下这个生物学地图是什么,以及它的意义是什么吗?

Chris Gibson

在2019年之前,我们是在物理上测试数十万个潜在药物,这些小分子药物针对我们构建的每个疾病模型。我们在很大程度上采用了前所未有的规模,但它仍然具有很大的局限性。例如,如果要对一百万种可能的药物针对一万或两万种不同的疾病进行测试,即使每周进行数百万次实验,实际上会有组合爆炸,所以最终需要数百年的时间。

所以我们在Recursion最初的目标之一就是希望能够在2020年过渡到我们称之为“制图与导航”的方法。我们通过单独测试药物和单独测试疾病模型,并使用Recursion在过去做过的1.5亿多次实验数据和我们训练的机器学习模型,来预测每种药物和疾病模型的组合会如何相互作用。

这些预测并不完美,但意味着我们可以节省大量的物理实验。我们基本上可以使用计算模拟的方法来预测基于真实数据的结果。然后,我们可以实际进行那些我们预测成功概率最高的实验。

我认为这个方法的好处在于我们并不总是正确。有时候我们的预测是错误的。但在那些预测不准确的交叉点,我们又产生了新的数据。这些数据可以用来重新训练模型,从而在未来在该生物学或化学领域做出更准确的预测。

因此,它实际上是一个学习系统。我认为随着时间的推移,我们对复杂的生物和化学相互作用的预测能力会越来越好。这是我最为兴奋的地方,因为如果这个发展路径继续下去,意味着我们可以生产更好的药物。

Tom Slater

我认为这是关于Recursion最容易被误解的一个点,随着公司的发展,你们变得越来越好,这是因为数据资产和你们处理这些数据资产的方式。这在传统的生物制药行业中是没有见过的。

Chris Gibson

这本质上是网络效应,我们在许多不同的技术公司中都看到了这一点,但它真的不是传统生物制药行业的一部分。

06药物发现的工业革命,Why now?

Tom Slater

为什么我们以前做不到这一点呢?你说我们过去40年一直这样做。那么是什么改变了你们现在能够采用的方法?

Chris Gibson

药物发现领域真正依赖于各种科学领域,从生物学到化学,现在甚至包括计算科学。在所有这些领域,过去十年或二十年左右,科技都出现了一种复兴和指数级的改进。我认为那些运作在许多不同工具的交界面上的领域可能需要更长时间来逐步采纳这些技术。

因此,例如,当 Recursion 于九年前成立时,使用CRISPR Cas9来剪辑基因的想法还处于早期的研发阶段。那时它甚至还不是我们能够应用的工具。直到2019年,我们才真正开始大规模使用它。即使是深度学习、卷积神经网络这一领域,虽然它已经研究了几十年,但直到 Recursion 成立的时间左右,它才真正开始受到重视。因此,我们一直在这些指数级改进的工具的交界面上运作,我认为我们是那些最适合一起利用所有这些工具,从而在这个领域取得进步的公司之一。

Tom Slater

为了帮助大家更好地理解你们在做什么。当我想到药物发现时,我想到的是一个可能是博士学生,在工作台前使用移液器。Recursion 的方法有什么不同?Recursion 的实验室是什么样的?

Chris Gibson

在这个领域,通常是一些非常聪明的科学家阅读全世界其他科学家发表的文献。他们提出假设,组建团队,然后通过实验(通常是手工实验)去尝试理解这些假设是否正确。我认为在 Recursion ,我们做事情有点不同。我们尽量在更晚的阶段利用我们的科学家。

因此,我们采取了一套大规模的机器人系统,使我们能够进行大量的实验。我告诉大家,我们在 Recursion 每隔15分钟就会完成我整个博士学位所需的实验,每周高达220万次实验。这些是可推广的实验,我们同时测量成千上万个参数,而不是一次只测量一个参数。然后,我们使用计算技术将这些数据(每周数百GB)转化成能够让我们了解生物学和化学这个更大系统如何相互作用的地图。

因此,我们的博士学位科学家们加入 Recursion 后,实际上是通过一个网络应用程序来导航生物学和化学的地图,以确定其他人可能没有进行研究的新假设。然后,他们使用我们其他许多相似的工具,这些工具都建立在自动化、规模和计算的相同理念上,更快、更高效地验证这些假设。最终,我们相信,通过将这些方法串联起来,我们将能够以更低的成本、更大的规模发现更好的药物。

Tom Slater

你们几乎可以说拥有数据和AI能力的科学家。你们不是要求他们首先提出假设,而是测试了这个庞大的可能的药物和疾病组合的宇宙。然后科学家可以使用AI来确定最有前途的组合,然后着手研究。

Chris Gibson

对药物发现来说就好像汽车行业引入了装配线一样,之前在美国,你有数千名手工制造的汽车制造者,他们手工制造车辆,而福特公司推出了装配线,以提高效率,生产更好、更可靠、更便宜的汽车。我认为我们在药物发现领域正在采取这样的理念。

Tom Slater

请详细介绍下在Recursion与传统制药公司相比,你们尝试生产新药物(或者说新药品)的流程有何不同。

Chris Gibson

首先,我想说,对于一家成立9年,拥有数百名员工的公司,我们现在有五种药物正在进行临床试验,这是在将药物推向市场前,在人体上进行测试的最后一步。我认为这是一个非常重要的数字,因为它远远超过了我们这个规模、这个年龄段的绝大多数公司。到目前为止,我们能够利用技术来扩大药物研发的假设是有效的。

关于这些药物的另一个不同之处是,我们并不竞争成为某种特定疾病中第十或第二十好的抑制剂,而同时还有其他几十家公司在竞争。这是传统行业采用的方法的产物,人们阅读相同的文献,聪明的科学家们通常会产生相同的假设,有时候很多公司会同时投资于同一领域。

实际上,我们专注于一些疾病,在某些情况下,目前没有其他公司在临床阶段研究这些疾病。例如,我们最先进的项目之一是大脑血管畸形,可能大多数人都没有听说过,但它在美国和欧洲的患者数量几乎是囊性纤维化等疾病的五倍。但由于该疾病的生物学理解较差,我们没有意识到有其他公司正在开发治疗该疾病的药物。

这是我们在Recursion的主要项目之一。因此,你可以看到我们正在研究其他公司没有涉足的领域,或者在某些情况下,如果我们研究的是其他公司也在研究的疾病,我们的假设往往非常不同,因为我们利用这些生物学地图来引导我们,而不是基于对文献的基本探索。

Tom Slater

这意味着你们是没有假设的,只是在计算上找出最有吸引力的目标。但我猜另一方面的问题是经济问题,如果你们能够更快地将药物推向市场,成本也更低,那么你们可以解决的问题与传统制药公司不同。

Chris Gibson

是的。实际上,如果你看一下现在的行业情况,大约90%的进入临床试验的药物最终在上市前失败。这意味着大多数公司在经济上不会选择追求那些他们认为每年销售额不会超过10亿美元的疾病。这要么意味着如果是一种罕见疾病,他们不得不为治疗药物收取高昂的费用,要么意味着如果是常见疾病,那就必须有很多患者。

我认为在Recursion,如果在未来十年内我们能够使我们的项目成功率翻一番,即使有80%的项目失败,我们将有可能开拓许多新的疾病领域,可以获得更低的收入,这意味着药物价格可以更低,或者我们可以研究更罕见的患者人群。我认为这正是这个领域的许多人想要达到的目标。但从经济的角度来看,现在用大多数人使用的工具实现这一目标还是很有挑战性的。

07两位BG投资人的评价

Claire Shaw

我们在文件上,也在与股东的分享中,说我们支持这些有远见的创业者,这些人正在设想未来会是什么样子?

Tom Slater

Chris 是这个行业的新参与者,并以完全不同的方式来处理药物发现的整个过程,这是一种从根本上不同的模式,是尝试发现药物,然后坚定不移地推进这个愿景,克服所有与此相关的重大挑战。

Claire Shaw

我最大的收获之一是,当他谈到目前的制药行业时,他说有一些规模上的好处。如果你希望一种药物成功,那么下一种药物的成功对你来说并没有什么帮助。当 Chris 在谈论时,他是用技术公司而不是传统制药公司的方式来看待这个行业。

Tom Slater

当我第一次听说Recursion时,它是一家早期的药物发现公司。然后我听说它拥有世界上最快的超级计算机之一。这使我意识到这里发生了一些完全不同寻常的事情,这是一种更多地了解其他领域中的发展和技术,并将其应用于一个几乎没有见过相同步调和创新速度的领域的方法。在一个习惯于花费时间的行业里保持这样的速度真的很独特。

Claire Shaw

Chris 也暗示了这一点。他提到我们是他们旅程中的其中一个投资人,我们最早是在2019年投资的。可以说你早早地就对 Chris 的愿景产生了兴趣。那么,是什么吸引你呢?作为一个企业家, Chris 有什么让你激动的地方?

Tom Slater

我认为首先是他有这种不同寻常的方法,他坚信这种方式是正确的,而不是传统的方式。他对此的追求,他的愿景是对该行业面临的挑战进行了诊断,这与我们的看法非常契合。

因此,有许多这样的事情。回到你之前谈到的,这是一种建立持久优势或不断积累优势的方式,你建立平台,建立技术,而药物只是这个平台的输出。这颠覆了整个行业的运作方式,整个行业的方式是,你有了一种药物在临床试验中,然后看看有多少患者,我们会评估其成功几率,然后给这种药物一个数值。然后将这些值相加得到公司的价值。

但是在这里,价值不在于个别资产,而在于方法,是技术平台,是能够产生潜在药物候选者并产生大量候选者的能力。你会给这一点附加多少价值?你会给这一点附加多少价值?每次迭代都会使整个系统对随后的发现变得更好。

我也很喜欢他谈到价值的时候,你知道,当你问他认为Recursion的竞争优势是什么时,显然技术是一个方面,但文化也非常重要。当他谈到打破不同传统团队之间的隔阂时,这一点对我来说真的很明显。他在文化方面的开放态度让我觉得很有趣。

我认为文化推动着所有这些小决策。在文化方面拥有独特之处确实非常困难。但是我认为在现有行业中采取了与众不同的做法与在与众不同的地理位置上进行,如果你不来自那个地区,你不太可能在一系列不同的药物公司之间轮转。

所以,我认为员工与使命更加紧密相连。然后有使命本身,即降低系统成本。这并不总是医疗保健系统中参与者的目标,但这家公司致力于提高效率,为患者降低成本,最终我认为这对员工来说非常具有吸引力。这是他们想要投身其中的使命。

Claire Shaw

就Recursion而言,它只有9年的历史, Chris 在对话中所说的他们在这段时间内所取得的成就是令人难以置信的。对我来说,当他谈到与Rosternentic的合作时,这实际上是对他们方法的外部验证,能够有这样规模的合作是对该公司的真正认可。

Tom Slater

这来自于带来了完全不同的东西。如果你看看神经科学,这是一个领域,我是说,这个领域的进展一直非常困难。对于整个行业来说,潜在药物候选者从研发阶段到药物效果的历史记录实在令人沮丧。

因此,它需要一种新的方法,这就是为什么一个像俄罗斯这样大规模且成功的公司愿意与Recursion合作,因为它是新颖的,是不同的。我认为你说得非常对。我认为这是一个非常有说服力的对平台的外部验证。这将是未来价值创造的一部分,但同样,如果他们可以与较低的成本基础合作,去追求这些较小的患者群体,这将是该公司可以创造的许多价值。

他们谈到的罕见疾病领域。罕见疾病在个体上可能很罕见,但总体上非常普遍。我认为在全球罕见疾病的患病率约为7%至8%。在大多数情况下,这些疾病没有有效的治疗方法。

因此,如果你能追求这些较小的患者群体,并进行科学研究以开发有效药物,对于患者来说,这可能是具有变革性的。

Claire Shaw

我认为他们确实可以在使这些治疗方案更加经济实惠方面发挥核心作用。你认为Recursion从现在开始面临的最大挑战是什么?

Tom Slater

我认为到目前为止,他们在解决科学问题、药物发现和研究的早期阶段取得了很多进展。随着公司成熟,他们不得不在将这些科学转化为药物的过程中做更多的工作。在这过程中,他们必须与许多其他大型组织进行互动。他们必须与监管机构互动。

因此,其中一个挑战是,在必须与不以与你们相同的速度行动的其他参与者合作时,如何保持速度和节奏?如何获取不同的技能,无论是在化学领域还是在药物试验领域,并以我们谈论的文化优势方式将它们引入组织中?因此,如何引入这些技能,不影响文化的方法,不减缓公司的速度,并仍然将基础科学作为他们所做的工作的核心部分,这是一个真正重要的问题。

Claire Shaw

最后,就Recursion而言,机会似乎是如此之大。我想 Chris 说过,他们在追求的东西上并不感到受限。他们的方法似乎几乎可以应用于任何疾病,对于Recursion来说,其中一个挑战是什么,他们要追求什么,何时是他们面临的一个重大问题?

Tom Slater

如果他们将资源集中投入到回报最大的领域,他们才能取得成功。当机会集如此广泛时,会令人感到非常犹豫,不知道下一步该去哪里,这就是为什么关于文化的一些问题如此重要。

因为这就是决定这些选择的信息来源,文化是非常抽象的,你不能对它做出明确的陈述,但是作为一名投资人,如果你能在尝试了解它的过程中取得一些进展,了解他们将如何做出这些选择,如何将庞大的宇宙缩小为你将追求的机会,了解驱动这一点的心态是了解潜在结果的一个非常重要的部分。

Source

https://ir.recursion.com/news-releases/news-release-details/recursion-announces-collaboration-and-50-million-investment

https://www.bailliegifford.com/en/ireland/professional-investor/insights/ic-article/2023-q1-recursion-pharmaceuticals-10019329/

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